2026 年 5 月 15 日，在 Create2026 百度開發(fā)者大會(huì)上，百度智能云正式推出企業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái) “百度勝算”。作為百度 “芯、云、模、體” 全棧 AI 云體系的關(guān)鍵拼圖，該平臺(tái)直擊當(dāng)前智能體落地企業(yè)的核心痛點(diǎn)，通過(guò)上下文工程與系統(tǒng)工程的雙重突破，讓 Agent 從 “只能處理邊緣事務(wù)的輔助工具” 進(jìn)化為 “深度參與核心決策的生產(chǎn)力”。目前百度勝算已覆蓋 20 余個(gè)行業(yè)，在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中將智能體決策準(zhǔn)確率提升至 99%，徹底打開了 AI 進(jìn)入企業(yè)核心生產(chǎn)流程的大門。

行業(yè)痛點(diǎn)：通用智能體難闖企業(yè)核心關(guān)

智能體被公認(rèn)為大模型應(yīng)用落地的最佳形態(tài)，但在企業(yè)嚴(yán)肅業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，其規(guī)模化應(yīng)用始終面臨難以逾越的鴻溝。百度智能云數(shù)據(jù)平臺(tái)部總經(jīng)理劉斌指出，當(dāng)前大多數(shù)通用智能體如同 “空有高智商卻不懂行業(yè)語(yǔ)言的局外人”，普遍存在三大核心問(wèn)題：一是缺乏對(duì)企業(yè)特定業(yè)務(wù)邏輯的深度理解，只能處理信息查詢、文檔整理等邊緣性工作；二是決策準(zhǔn)確率不足，普遍在 80% 至 90% 之間，無(wú)法滿足核心業(yè)務(wù)對(duì)可靠性的嚴(yán)苛要求；三是安全可信體系不完善，數(shù)據(jù)泄露、操作失控等風(fēng)險(xiǎn)讓企業(yè)不敢將核心流程交給 AI。

這些痛點(diǎn)導(dǎo)致智能體在企業(yè)中始終處于 “錦上添花” 的輔助地位，難以真正滲透到生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷等核心環(huán)節(jié)，無(wú)法釋放 AI 對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的革命性提升作用。百度勝算的誕生，正是為了系統(tǒng)性破解這一行業(yè)難題，為智能體進(jìn)入企業(yè)核心業(yè)務(wù)搭建堅(jiān)實(shí)的技術(shù)橋梁。

雙輪驅(qū)動(dòng)：構(gòu)建懂業(yè)務(wù)、可信賴的智能體底座

針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)，百度勝算創(chuàng)新性地提出 “上下文工程 + 系統(tǒng)工程” 雙管齊下的解決方案，從 “讓 Agent 懂業(yè)務(wù)” 和 “讓 Agent 可控運(yùn)行” 兩個(gè)維度，構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能體的完整支撐體系。

在上下文工程層面，平臺(tái)打造了 “三大業(yè)務(wù)圖譜”，為智能體注入專屬行業(yè)基因。“業(yè)務(wù)一張圖” 將企業(yè)的訂單、商品、庫(kù)存、客戶等核心業(yè)務(wù)對(duì)象及關(guān)系進(jìn)行結(jié)構(gòu)化建模，讓智能體清晰理解企業(yè)的業(yè)務(wù)實(shí)體與關(guān)聯(lián)邏輯；“業(yè)務(wù)邏輯一張圖” 把行業(yè)專家積累的決策經(jīng)驗(yàn)沉淀為可執(zhí)行的規(guī)則與模型，讓智能體學(xué)會(huì)像資深員工一樣思考；“業(yè)務(wù)執(zhí)行一張圖” 則突破了智能體只讀數(shù)據(jù)的限制，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化 API 接口實(shí)現(xiàn)下單、調(diào)撥、退貨等操作的自動(dòng)執(zhí)行，從根源上抑制大模型幻覺(jué)，確保決策與執(zhí)行的一致性。

在系統(tǒng)工程層面，百度勝算構(gòu)建了全鏈路的安全可控保障體系。平臺(tái)提供資源抽象、統(tǒng)一文件系統(tǒng)、細(xì)粒度權(quán)限控制、沙箱運(yùn)行環(huán)境、全鏈路操作審計(jì)、前向仿真驗(yàn)證與后向問(wèn)題溯源等完備能力，既保障了企業(yè)數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全，又實(shí)現(xiàn)了智能體運(yùn)行過(guò)程的全程可管可控。同時(shí)，平臺(tái)內(nèi)置 370 多種關(guān)系型與多模態(tài)算子，支持多源數(shù)據(jù)的無(wú)縫集成與處理，為智能體提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)燃料。

落地見(jiàn)效：千行百業(yè)見(jiàn)證 AI 生產(chǎn)力躍升

憑借領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)，百度勝算已在能源、制造、零售等多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)核心場(chǎng)景的規(guī)模化落地，用實(shí)實(shí)在在的效果證明了其價(jià)值。在電力能源領(lǐng)域，南方電網(wǎng)深圳供電局借助百度勝算，將傳統(tǒng)的人工海量設(shè)備缺陷排查升級(jí)為智能體自動(dòng)化處理。系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)多源數(shù)據(jù)庫(kù)，匹配歷史缺陷案例并生成標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估與處置建議，實(shí)現(xiàn) “十秒零差錯(cuò)” 診斷，人工復(fù)核時(shí)間節(jié)省 50%，大幅提升了電網(wǎng)運(yùn)維效率與可靠性。

在制造業(yè)，百度勝算幫助某大型離散制造企業(yè)解決了長(zhǎng)期困擾的物料管理難題。智能體實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)萬(wàn)種物料的庫(kù)存、消耗與在途狀態(tài)，自動(dòng)生成精準(zhǔn)的補(bǔ)貨計(jì)劃，將缺料漏報(bào)次數(shù)降至零，補(bǔ)貨決策響應(yīng)周期從 “天級(jí)” 壓縮至 “分鐘級(jí)”，有效降低了庫(kù)存成本與生產(chǎn)停工風(fēng)險(xiǎn)。在零售業(yè)，平臺(tái)通過(guò)人機(jī)協(xié)同的探索式分析，為連鎖品牌的數(shù)千家門店制定差異化運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，并能快速定位業(yè)務(wù)異動(dòng)的根本原因，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。

百度勝算的發(fā)布，標(biāo)志著百度智能云在企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用領(lǐng)域的又一次重大突破。從底層昆侖芯的算力支撐，到文心大模型的認(rèn)知能力，再到 Agent Infra 的平臺(tái)賦能，最后到行業(yè)智能體的場(chǎng)景落地，百度已構(gòu)建起完整的智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施。未來(lái)，隨著更多企業(yè)接入百度勝算，智能體將加速滲透到產(chǎn)業(yè)的每一個(gè)核心環(huán)節(jié)，真正成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新生產(chǎn)力。