文 | AIX財經，作者 | 雷晶，編輯 | 金玙璠

大模型落地這兩年，“AI+電商”被認為是最有想象力的應用場景之一。購物本質上是一種信息篩選，需要整合、對比各種商品信息，這恰恰是大模型最擅長的。但在過去兩年，各家電商平臺的AI功能大多停留在智能客服、猜你喜歡這類協助功能上，消費者真正感知到的變化并不多。

直到這半年，兩家巨頭先后出手。5月11日，阿里官宣千問與淘寶全面打通，在淘寶內上線千問AI購物助手。在去年12月底，京東上線獨立APP京東AI購，底座是自研的言犀大模型，主打對話式購物。

阿里把AI能力嵌入現有的電商生態，京東選擇另起爐灶做一個AI原生入口，兩者路徑不同，方向都直指AI購物助手。我們對兩款產品進行了深度實測，看看AI購物助手，到底好不好用？

01.AI試穿：換裝快、能穿搭，但都不貼合身材

在網上買衣服，很容易“翻車”。模特圖好看、買家秀也好看，但是衣服穿在身上總會發現有不合適的地方。退貨很麻煩，不退穿不了，這個痛點的原因在于，消費者看不到衣服穿在自己身上的效果。而AI試穿想解決的正是這個問題。

第一輪測試，我們先從AI試穿開始，看看AI生成的試穿效果到底能不能幫你做判斷。

先看淘寶。上傳一張全身照后就能開始“試穿”，生成速度較快，切換不同衣服也比較絲滑。我們上傳的是一張梨形身材的全身照，但試穿效果不能看出人的真實體型，AI是把衣服套在標準身材的模板上。

在搭配上，淘寶比較靈活，支持跨店搭配上裝、下裝和連衣裙，能從購物車、收藏夾、瀏覽足跡里直接選衣服，不用在不同商品頁之間來回跳轉，用起來比較方便。但在AI試衣間內不能直接進行搜索，需要提前將想“試穿”的衣服加入購物車。

圖源 / 淘寶AI試穿頁面

不過，它也有明顯的槽點。一是不夠穩定，切換性別和形象之后，推薦列表里依然會推女裝。二是比較死板，它的邏輯是把衣服“貼”在上傳照片上，對上傳照片的角度、姿勢有一定要求。

再看京東AI購。京東的試穿功能在設定上更細致，在形象生成上有兩種選擇：一是手動選擇身高、體重、體型，再上傳照片生成相應的AI形象；二是直接上傳全身照，換裝在照片上進行。

圖源 / 京東AI購AI形象生成

體型設定的想法很好，但實際效果沒有到位。我們特意選了梨形身材，結果試穿圖里完全看不出胯寬腿粗的特征，依然是標準身材穿衣的效果，選不選體型區別不大。此外，上傳全身照生成的AI形象還原度不高，和照片有一定差距，參考價值不大。

京東還有一個細節是，試穿前可以先選服裝風格，系統會做推薦。同時，它也支持跨店自由搭配上下裝，并提供同店穿搭組合推薦。但問題是，“試穿”時既不能搜索商品，也不能在購物車中選衣服，只能在系統推薦的范圍內挑。這意味著不能試穿真正想買的衣服，實用性不強。

穩定性也是個問題。我們在測試中連續換了幾件衣服，結果發型、發色也會隨之發生變化。在男裝頁面也同樣會出現女裝推薦。再加上，京東的服裝品類不如淘寶豐富，能試穿的衣服選擇較少，整體試穿體驗感一般。

圖源 / 京東AI購AI試穿頁面

綜合來看，淘寶勝在形象還原度更高，能提供一定參考價值；京東的功能設計更周到，但執行層面沒做好，更適合用來探索穿搭風格。不過兩家都不能完全還原真實體型，看到的只是大致效果。現階段，AI試穿還不能完全替代真實的試穿體驗。

02.點外賣：淘寶會推薦、京東不理解“附近”

吃飯是一個容易糾結的場景，打開外賣軟件翻來翻去也拿不定主意。第二輪我們就來測和“吃”有關的場景，看看AI購物助手能不能幫你做決定。

先來看淘寶。我們提出最近在減脂，讓它推薦附近的外賣。它準確理解了“減脂”的飲食需求，推薦的外賣涵蓋了輕食沙拉、三明治、清淡小炒等多個品類，選擇比較豐富。推薦的門店距離也比較合理，基本在2公里內。

圖源 / 淘寶外賣推薦頁面

但有一個細節是，淘寶的AI購物助手所有對話都在同一個窗口內，上下文會受到一定干擾。在發出推薦減脂餐這一指令前，上文對話是奶茶推薦，它接到新指令后，誤以為是要推薦減脂期能喝的飲品，經提醒后才改正。

再來看京東AI購。同樣的指令發過去，京東推薦的品類就相對單一，基本以輕食為主，沒有在“減脂”的需求下做更多延伸。經提醒后，能夠給出更豐富的選擇。但它推薦的門店距離普遍超過5公里。

圖源 / 京東AI購外賣推薦頁面

值得一提的是，京東AI購有一個定期復購功能，可以設置在固定的時間自動回購某個商品，系統會自動生成訂單，需要手動確認并支付。這一功能適合日常消耗品的定期補貨，但目前還不太穩定。在多輪測試中，它沒有完整完成過任務。要么是到點了沒有觸發任務，要么按時推送通知了，加購的卻不是之前確認的商品。

圖源 / 京東AI購定期復購頁面

在這一場景中，兩家均能跑通，淘寶更能理解需求，給出的方案可以直接用；京東AI購推薦的方案相對單一，不夠理解“附近”。

03.產品推薦：淘寶適合復購、京東適合嘗鮮

很多時候，購買一件東西之前要去社交平臺翻一圈帖子做功課，了解哪些商品口碑好、值得購入后再回到電商平臺購買，“種草”花的時間比購物本身還長。第三輪我們來看看購物的關鍵環節——選品。看看AI購物助手能不能節省“種草”的時間，讓購物變得更簡單。

我們設計了兩個場景，一個是有明確品類需求的日常消費，一個是陌生領域的裝備采購，看看兩家產品在不同購物需求下的表現。

場景一：推薦300元以內，主打修復功能的水乳。

淘寶上來先追問了膚質和想要達到的效果，它在給出推薦前會調取歷史訂單來了解用戶購物偏好，給出的推薦多是購買過的產品或品牌，對于想復購或是認準某個品牌的用戶來說比較省事。但對于想要嘗鮮的用戶來說，則需要給出更多提示詞。

圖源 / 淘寶推薦前詢問頁面

淘寶一開始只是做產品推薦，所以需要消費者自己去搜索。進一步提出指令后，才給出購買鏈接。

圖源 / 淘寶產品推薦頁面

此外，淘寶還上線了AI種草的功能，可以根據圖片、視頻、社交平臺鏈接，識別相關產品。我們分別測試了單套穿搭和多套穿搭的鏈接，淘寶均能精準識別出相應的產品。這一功能省掉了以往截圖、再切換電商平臺識圖的繁瑣流程。部分商品支持AI試穿，比較方便“種草”。

圖源 / 淘寶識別鏈接產品頁面

京東AI購給出的推薦涵蓋了多個品牌和功效，價格都在預算范圍內。一輪對話就能拿到一份可以直接參考的清單，更適合想嘗鮮的人。

圖源 / 京東AI購產品推薦頁面

這一輪京東和淘寶思路不同，但目的一致。淘寶靠事先追問鎖定需求，京東直接給出多種選擇，都是為了滿足用戶的不同需求。淘寶適合認準品牌、想快速復購的用戶，京東適合沒有明確目標、想看看有什么新選擇的用戶。

場景二：給新手推薦一套徒步裝備。

淘寶給出的推薦品類不夠全面，且在每個品類下塞了一堆選項，跟自己搜索沒有太大區別，只是節省了查找品類的時間，并沒有真正縮短決策時間。不過，它會在第一輪產品推薦后進一步詢問徒步公里數和預算，再給出更具體的推薦。

圖源 / 淘寶成套裝備推薦頁面

一個細節是，淘寶會識別過往的購物記錄，對部分已經擁有的可復用商品不再做購買推薦。但靈敏度不足，部分已有的裝備還是被重復推薦了。

京東AI購推薦的裝備品類更全面，基本覆蓋了新手所需裝備。但它對品牌的推薦比較局限，第一輪推薦大多為一個品牌的產品，提醒才能給出多個品牌的推薦。調整后，還給出了兩種搭配購買建議。對新手來說，是一份比較完整的方案。

圖源 / 京東AI購成套裝備推薦頁面

在這一輪中，京東能給出完整的方案，整體可用度更高；淘寶推薦的信息比較雜亂，反而增加了篩選成本。

04.誰更會省錢：淘寶找補貼、京東找低價

買東西，繞不開一個“省”字。購買商品免不了要貨比三家，AI購物助手自然也不能只會推薦，不會省錢。這一輪，我們主要關注兩個方面，一是各家主推的優惠功能好不好用；二是AI購物助手能不能讓錢花在刀刃上。

先看看各家自己的優惠功能。

淘寶的AI省錢功能是選中購物車內的商品，AI會查找可用的優惠券和平臺補貼，生成一套省錢方案。實際體驗下來，這一功能比較依賴購買商品的數量，東西越多，湊單越靈活。也就是說它更適合雙十一、618等有復雜滿減規則的購物節，日常只買少量東西的情況下，能省下的空間有限。

圖源 / 淘寶AI省錢頁面

京東走的是另一條路，它的AI找優惠功能是主動推薦低價產品。推薦的產品一類是根據過往購物習慣推送可能感興趣的降價商品，一類是高頻消耗的日用品。實測下來，京東像是在監測哪些商品在打折，這一功能更適合日用品復購場景。

圖源 / 京東AI購AI找優惠頁面

此外，兩家還有相似的低價監控功能。淘寶支持設定目標價格，降價后可以選擇推送通知或自動付款；京東則是設定價格預期和監測時間，到點自動推送降價提醒。兩者都省去了反復查價的麻煩，適合蹲大件降價或者等大促入手。在非大促期間，商品價格波動較小，實際能使用的機會有限。

圖源 / 京東AI購（左）、淘寶（右）

再來看比價能力。

我們讓兩家分別推薦同一商品的最低價。淘寶不夠理解“最便宜”，給出的商品價格不是最低。且在其他推薦，只是列出了不同店鋪的同款鏈接，仍需篩選。京東這一輪表現更好，推薦的產品價格更低、指向也比較明確，可以直接購買，省去了二次篩選的步驟。

圖源 / 京東AI購（左）、淘寶（右）

在這一輪兩家各有側重， 淘寶更適合大促場景，幫你湊單、領補貼；京東更貼近日常消費，能主動推薦低價好物。但在比價能力上，京東則更勝一籌。

05.結語

淘寶和京東在AI購物上，走出了兩條幾乎相反的路：一個把AI嵌入主站，一個做了獨立APP。兩家的產品差異，是由各自生態決定的。

淘寶的電商心智沉淀在主站，所以它選擇把千問嵌進現有體系。這條路的好處是AI能調動的資源足夠豐富，高頻場景能夠順暢承接。但AI也被“綁”在了慣性里，容易陷入“買過什么就推什么”的思維。

京東的選擇剛好相反。它的優勢集中在3C、家電和自營物流，服裝、美妝、本地生活的心智弱于淘寶。如果只在主站加一個AI助手，很難跳出既有的用戶認知。獨立APP意味著更大的想象空間，但是要慢慢積攢用戶。

兩條路都在爭奪AI時代的購物入口。過去這個入口屬于電商平臺，消費者想買東西，就要打開電商應用。但在AI時代，對話框成為新的入口，用對話式的交互就能完成購買，意味著更快、更省事。這也是為什么豆包上線了“豆包幫你選”功能，與抖音電商打通，Gemini也支持用戶在對話中完成購物。

但現階段的產品還沒有成熟。回到我們這次實測的感受，無論是淘寶還是京東，AI購物助手目前都還處于“能用、但不夠好用”的階段。它們的確能解決購物中的部分問題，但穩定性、信任度、用戶習慣都還沒有真正建立起來。

對于消費者而言，AI購物助手要真正成為“貼心管家”，還有一段路要走。