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讓英偉達(dá)猝不及防,中國(guó)車企已開(kāi)始集體自研汽車芯片

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蔚來(lái)和理想都已經(jīng)交出了自研芯片的答卷。不是停留在PPT階段,而是真正量產(chǎn)上車。

蔚來(lái)是最早跑通的。2023年12月發(fā)布神璣NX9031,2024年7月流片成功,2025年3月隨旗艦轎車ET9正式交付。這顆芯片是全球首款量產(chǎn)的5納米車規(guī)級(jí)智駕芯片,單顆性能相當(dāng)于四顆英偉達(dá)Orin-X,晶體管超500億顆。截至目前累計(jì)出貨超55萬(wàn)顆,已搭載于蔚來(lái)品牌全系車型,連子品牌樂(lè)道也用上了。

但更有意思的不是這兩顆芯片的參數(shù)本身,而是它們背后共同指向的一個(gè)核心問(wèn)題:為什么這些車企都要自己造芯片?英偉達(dá)不是全球最強(qiáng)的AI芯片公司嗎?

答案藏在李斌算過(guò)的那筆賬里。



01 一年白送英偉達(dá)3億美元

“高峰的時(shí)候,我們一年花3億美元買英偉達(dá)芯片。”

這句話從蔚來(lái)創(chuàng)始人李斌嘴里說(shuō)出來(lái)時(shí),現(xiàn)場(chǎng)的媒體都安靜了一秒。每年3億美元只付給一家供應(yīng)商,而且隨著蔚來(lái)銷量每年增長(zhǎng)40%到50%,這筆開(kāi)支只會(huì)越來(lái)越膨脹。蔚來(lái)曾是英偉達(dá)Orin-X在中國(guó)最大的單一買家,當(dāng)時(shí)每輛蔚來(lái)車頂都裝著四顆,跑滿254 TOPS算力。但錢只是第一層痛,更深的痛在后面。

英偉達(dá)賣給車企的是“黑盒”:芯片給你,工具鏈給你,但芯片內(nèi)部架構(gòu)、算力分配策略、功耗優(yōu)化方法,全都不對(duì)你開(kāi)放。車企的智駕算法必須去適配英偉達(dá)的硬件,而不是反過(guò)來(lái)。這意味著雷聲大雨點(diǎn)小的“算力天花板”被鎖死了。

更有苦難言的是Thor芯片多次延期。英偉達(dá)此前拉上了小鵬和蔚來(lái),但Thor一拖再拖,直接打亂了車企的新車投放節(jié)奏。全球只有一家英偉達(dá),能提供穩(wěn)定大算力的供應(yīng)商一只手?jǐn)?shù)得過(guò)來(lái),地緣政治稍微有個(gè)風(fēng)吹草動(dòng)就可能斷供。

三重痛感疊加在一起,讓所有認(rèn)真做智駕的車企都得出了同一個(gè)結(jié)論:要想真正掌握智能汽車的命門,必須自研芯片。



02 李斌的算盤:從每年3億美元到每輛車省1萬(wàn)元

李斌的賬本其實(shí)很簡(jiǎn)單:神璣NX9031一顆芯片的研發(fā)總投入大約在30億到45億元,按每顆省1萬(wàn)元來(lái)算,蔚來(lái)2025年17.9萬(wàn)輛的銷量一年就能省下近18億元。用李斌的話說(shuō),“從毛利的角度來(lái)講肯定合算”。

理想走的路線更極端。它沒(méi)有走傳統(tǒng)GPU的通用計(jì)算老路,而是選了數(shù)據(jù)流架構(gòu)。在芯片內(nèi)讓數(shù)據(jù)按流水線方式運(yùn)轉(zhuǎn),減少了大量“搬數(shù)據(jù)”的時(shí)間浪費(fèi)。理想創(chuàng)始人李想說(shuō)得很直接:傳統(tǒng)GPU架構(gòu)算力利用率低,而馬赫M100靠數(shù)據(jù)流架構(gòu)把有效算力拉到了同代英偉達(dá)Thor-U的5到6倍。這條路難走,但一旦走通就是護(hù)城河。

另一條更隱秘的收益藏在技術(shù)外供上。蔚來(lái)已經(jīng)把芯片業(yè)務(wù)拆分成立了神璣公司,引入合肥國(guó)資和IDG資本等投資方,估值近百億。神璣與愛(ài)芯元智聯(lián)手開(kāi)發(fā)的芯片正在向零跑、吉利等車企推廣。李斌放話:“如果想買最好的芯片可以找我們,蔚來(lái)的芯片和操作系統(tǒng)都是對(duì)全行業(yè)開(kāi)放的。”當(dāng)芯片從成本中心變成利潤(rùn)引擎,才是真正從“燒錢”走向“造血”的時(shí)候。



03 從“默認(rèn)選項(xiàng)”到“可選方案”

其實(shí)不止蔚來(lái)和理想。小鵬的圖靈AI芯片已經(jīng)量產(chǎn)上車,比亞迪的玄機(jī)芯片計(jì)劃今年下半年裝車,零跑、吉利也在跟進(jìn)。整個(gè)智能汽車行業(yè),正從“全棧控制派”和“供應(yīng)鏈集成派”兩個(gè)方向同時(shí)向自研靠攏。

對(duì)英偉達(dá)來(lái)說(shuō),這個(gè)變化才是真正值得警惕的。英偉達(dá)在AI訓(xùn)練端依然不可替代,但在車端推理場(chǎng)景,“默認(rèn)選項(xiàng)”的光環(huán)已經(jīng)松動(dòng)。一份行業(yè)分析點(diǎn)明了核心邏輯:端到端時(shí)代對(duì)“交付確定性、成本結(jié)構(gòu)、軟硬協(xié)同”提出了新的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn),英偉達(dá)正在從默認(rèn)選項(xiàng)降級(jí)為可選項(xiàng)。

今天車企自研芯片的核心訴求,并不是今天就要用上比英偉達(dá)更快的芯片,而是重構(gòu)供應(yīng)鏈的定價(jià)權(quán):用一次性研發(fā)投入去換取長(zhǎng)期的成本空間和算法定義權(quán),同時(shí)把每年3億美元的采購(gòu)費(fèi)從“供應(yīng)商的毛利”變成“自己的毛利”。正如理想CTO謝炎所說(shuō):“如果有志于以AI為核心,做AI芯片是必須做的事,想成為頭部公司肯定要做這件事”。

當(dāng)然,這條路不是誰(shuí)都能走。5納米車規(guī)芯片的流片費(fèi)用單次就要2000萬(wàn)到3000萬(wàn)美元,一家車企要想真正把芯片做出來(lái),至少需要百億級(jí)別的研發(fā)投入和年銷十萬(wàn)輛以上的規(guī)模支撐。

但蔚來(lái)和理想顯然已經(jīng)用行動(dòng)給出了自己的答案:中國(guó)車企,不再甘心只做英偉達(dá)的“組裝廠”了。

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