北京
新京報貝殼財經(jīng)訊（記者閻俠）5月18日晚，摩爾線程在北京舉辦主題為“詞元時代，萬物智能”的產(chǎn)品發(fā)布會。這是摩爾線程于2025年12月5日在上海證券交易所科創(chuàng)板上市后的第二場產(chǎn)品發(fā)布會，也是摩爾線程在2026年召開的第一場產(chǎn)品發(fā)布會。
最新財報顯示，2026年第一季度，摩爾線程實現(xiàn)營業(yè)收入約7.38億元，同比增長155.35%；歸屬于上市公司股東的凈利潤約2935.92萬元，同比成功扭虧為盈；研發(fā)投入合計約3.69億元，研發(fā)投入占營業(yè)收入的比例為50.03%。對于業(yè)績增長的原因，摩爾線程表示：主要系報告期內(nèi)公司專注于全功能GPU的研發(fā)與創(chuàng)新，產(chǎn)品實現(xiàn)規(guī)模化落地，進而促進了收入的快速增長。
5月18日晚，在將近兩個小時的時間里，摩爾線程創(chuàng)始人、董事長張建中全程脫稿，一共介紹了關(guān)于MTT KUAE、小麥智能體、MTT AICUBE、AIBOOK、MT Lambda、MUSA六項產(chǎn)品的進展，正式宣布全面深化端側(cè)AI戰(zhàn)略布局。
摩爾線程創(chuàng)始人、董事長張建中。新京報貝殼財經(jīng)記者 閻俠 攝
具體來看，在智算基礎設施領(lǐng)域，摩爾線程以夸娥（KUAE）智算集群為核心，構(gòu)建起適配詞元時代需求的高性能AI基礎設施。目前，夸娥萬卡級智算集群已經(jīng)成功落地，在Dense大模型訓練中的模型算力利用率（MFU）達60%，在MoE大模型上達40%，有效訓練時長達90%，訓練線性擴展效率達95%。
在發(fā)布會現(xiàn)場，張建中播放了一個時長約兩分鐘的AI視頻，用來詮釋MTT KUAE驅(qū)動短劇工業(yè)化全流程智能生產(chǎn)，他告訴聽眾：“制作這個視頻，消耗Token的費用不到500元，而如果在好萊塢請名導去拍攝、制作，成本大概需要200萬美元。而且我們的用時也很短，大概需要30個小時。”
關(guān)于小麥智能體，它的主要標簽是“家庭大腦”。小麥智能體集成了90余項CLI系統(tǒng)工具，并預裝60余項技能，支持超36款APP跨應用控制。在講解小麥智能體時，張建中提出了一個更為關(guān)鍵的問題：“智能體很多人在用，如何評測一個智能體？”他認為，行業(yè)里特別需要一個智能體的能力評測體系。據(jù)了解，摩爾線程正在致力于推動建立一個開源的智能體能力評測體系。“我們希望跟國家有關(guān)部門和同行一起打造這樣的評測體系。”張建中說。
MTT AICUBE是一個智能家庭AI中樞，它深度整合了“智能體+AI PC+AI NAS”三大核心能力矩陣，以一站式解決方案賦能家庭智能體驗。張建中說：“因為智能，所以AI更懂你。它跟你相處得越久，慢慢越來越默契，懂得你的要求，你只要花時間培訓它，跟它用自然語言不停溝通，它會記住你的要求，更好地滿足你的每一個需求。”
在張建中看來，從萬卡級規(guī)模的夸娥智算集群，到自研“長江”SoC驅(qū)動的智能終端MTT AICUBE和MTT AIBOOK；從數(shù)字世界智能體“小麥”，到加速物理AI落地的首個全棧具身智能仿真平臺MT Lambda，再到持續(xù)進化的MUSA生態(tài)。這不僅是摩爾線程核心技術(shù)和產(chǎn)品的集中亮相，更標志著摩爾線程全面打通了“云-邊-端”智能算力生態(tài)，賦能從數(shù)字世界到物理世界的全場景AI應用。
編輯 楊娟娟
校對 劉軍
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