最近，一場機器人直播火遍全球，三臺人形機器人分揀包裹，已經連軸轉了 5 天沒停。

更刺激的是，官方還搞了人機大戰，你猜結果怎么著？

好險！平均僅差 0.04 秒，人類差點就輸了。

不過，卻有人斷言這是人類最后一次獲勝。

這事得從 5 月 13 日說起。有個機器人行業專家吐槽，表示人形機器人得在無人干預的情況下干滿 8 小時，才算真本事。

Figure AI 的創始人看了第一個表示不服，立馬回嗆：“Figure 每天都這樣。”

還當場承諾第二天開直播驗證。

說干就干，5 月 14 日，直播準時開啟。

主角是三臺叫 Bob、Frank、Gary 的 Figure 03 人形機器人，地點在美國一個物流倉庫。

一開始計劃只播 8 小時，結果機器人干活太穩，全程沒掉鏈子，官方干脆直接改成全天候直播，24 小時不停。

其實，它們的工作并不復雜，抓起包裹、掃條形碼、把有碼那面朝下扣到傳送帶上。

但問題是包裹大小不一，材質各異，這對機器人的目力、抓功、底盤穩不穩要求極高。

三臺兄弟輪班制，一臺干到還剩 20% 電量就自己走去充電。另一臺自己來頂班，全程沒人插過手。

據報道，五天時間他們已經搞定 14 萬件包裹。按平均 3 秒一個的速度來算，跟人類基本上差不多。

不過，有細心的網友發現，機器人干著干著還會“撓頭”。所以，懷疑根本是自主完成，背后有人在遙控操作。

官方趕緊發帖澄清，那是網絡延遲，是機器人在自己診斷。

這還沒完，官方是懂流量的，又趁熱度搞了一場“人機對戰”直播。

直接找了個倉庫員工帥小伙，和機器人比 10 小時分揀，任務流程都是一樣的。

最后結果出來，人類工人分揀 12924 件，單件平均 2.79 秒；機器人分揀 12732 件，單件 2.83 秒。

總數多了 192 多件，單間速度僅快了 0.04 秒，也就一個眨眼的瞬間。

看著是贏了，可代價真夠大的。

賽后外國小伙兒說自己手部磨出了水泡，左臂酸得抬不起來，感覺像廢了一樣。

就算這樣，也只是勉強跑贏了 10 小時。

人類總要上廁所，吃飯、睡覺，而機器人那邊不帶喘氣連軸轉。

如果跑雙班倒或每周不休，這點領先優勢，馬上被吞得渣都不剩。

更恐怖的是，現在直播還在繼續，國內外各大平臺都可以搜到。

官方說要一直播到機器出故障為止，咱們可以猜猜能堅持多久。

有人可能會問，中國有沒有這樣的機器人？

其實，就在 Figure 火熱直播的同時，廣州郵區中心的機器人分揀員已經悶聲干活了，還上了央視節目。

這伙計叫星動 M7，是星動紀元自研的人形機器人。

每天處理包裹 650 萬件，高峰能破 1000 萬件。效率已經達到人工的 85% 以上，每小時最高處理 1200 件。

內置自研的五星靈巧手和具身大腦 ERA-42，能持續收集學習數據。可以說越干越聰明、越干越熟練。

中國郵政、順豐都已經在用，華北、華東、華南十幾個物流中心都有部署。

而且直播機器人上崗，國內企業也早就干過了。

4 月中旬，智元機器人的精靈 G2，就親自下工廠搞了場 8 小時直播。

沒剪輯、沒預演，直接接入高速產線。20 秒一個節拍，取料、測試、回流，全程自己干。

8 小時下來，成功率 99.5%，每小時處理 310 件。

說實話，這數據不算驚艷，但關鍵是在于真實。

人形機器人的未來不是耍把式，是要進廠、干實事、讓客戶真金白銀買單的。

在比亞迪、一汽大眾、極氪等車廠里，都可以看到優必選機器人干活的身影。

它們主要負責搬運、零件分揀、組裝質檢等等。

2025 年全球人形機器人出貨量的前三——智元機器人、宇樹科技、優必選，全是中國公司。

所以，這場人形機器人馬拉松，中國不僅沖在了前面，而且跑得最穩。

但與此同時，有人可能會擔心，分揀員是不是要失業了？

最近，狐妹就發現一個有意思的新聞，有寶媽開始教機器人做家務了。

這可不是瞎編的，隨著機器人產業發展，衍生出了一個新職業，叫“居家數據采集員”。

說白了就是教機器人學人干活。

張家界一個二孩寶媽，每天在孩子睡覺的時候，頭戴個夾爪設備在家拍視頻教機器人做家務。

疊衣服、封垃圾袋、擦桌子，這些動作拍成視頻上傳，用來訓練具身智能模型。

一個月下來，能賺三千塊，跟她一起干的還有不少外賣員轉行的專職采集員，月入五六千。

機器人搶飯碗這話，好像可以換個角度看了。技術迭代，也可能會催生出新工種。

龍譽大數據這類公司專門招寶媽、自由職業者做居家數據采集；帕西尼、優必選也在宿遷、武漢、柳州建數據采集工廠。

機器人產業不只是大公司們的游戲，普通人也能分一杯羹。

技術往下沉，崗位往上走，這才是健康的產業升級。

以前我們總覺得，人形機器人離現實很遠。現在它已經開始悄悄進入倉庫、工廠、物流中心。

它不一定會突然顛覆世界，但會像當年的智能手機一樣，一點點滲透。

而中國，很可能是機器人真正大規模落地最快的地方。

原因很簡單，我們有最大的制造業場景，最完整的供應鏈，還有最擅長把高科技干成白菜價的產業能力。

現在，很多人看到機器人，第一反應還是“好玩”。

但再過幾年，可能就會像今天看自動駕駛、移動支付一樣。

人們不會再驚訝，只會默認：它本來就該存在。

參考資料：

封面新聞、第一財經、京報網、九派新聞

編輯：茶茶