不是一次硅谷普通的跳槽，而是一場知識權力的遷移。

作者｜樺林舞王

編輯｜靖宇

如果幾年前有人跟我說，OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人之一會跑去 Anthropic 幫對手做預訓練研究，我大概會覺得這人是在說科幻小說的情節(jié)。

但這件事，今天真的發(fā)生了。

Andrej Karpathy，這個名字在 AI 圈幾乎不需要介紹。斯坦福 CS231n 課程的主講人，深度學習領域最受歡迎的科普者，OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人，Tesla 自動駕駛團隊的前掌門人。他的一條推文能讓某個技術方向熱度暴漲，他在 YouTube 上傳一個講 Transformer 的視頻，播放量輕松破百萬。

就是這樣一個人，今天宣布加入 Anthropic。

Karpathy 在 X 上的官宣｜圖片來源：X

Karpathy 此次加入 Anthropic，將專注于預訓練研究，并領導一支新團隊，核心任務是用 Claude 來加速預訓練方向的探索。

預訓練，是大模型能力的地基。誰在這個層面有突破，誰就在未來幾年的競爭中握有先手。Anthropic 把 Karpathy 放在這里，意圖再明顯不過。

但如果只把這件事理解為「一個厲害的人換了工作」，那就太小看它了。

Karpathy 身上附著一種在 AI 圈極為稀缺的東西——技術可信度與大眾影響力的雙重疊加。他不只是一個能寫好代碼、發(fā)好論文的研究員，他是那種能讓別的頂級研究員心甘情愿跟著干的人。

業(yè)內(nèi)有種說法，一個有聲望的研究員的加入，往往會帶動一批人重新評估自己的職業(yè)選擇。Karpathy 的到來，可能是 Anthropic 即將迎來一波人才涌入的信號彈。

更值得玩味的是他的出發(fā)點。2015 年，他是 OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，親歷了這家公司從非營利理想出發(fā)的整個蛻變過程。后來他去了 Tesla，再后來短暫回歸 OpenAI，隨后又離開自己創(chuàng)業(yè)。

這一次選擇 Anthropic，多少帶著某種「表態(tài)」的意味。

01

一直在贏的 Anthropic

孤立地看 Karpathy 的加盟，會漏掉一個重要的上下文，Anthropic 最近這段時間，正處于一種少見的上升態(tài)勢中。

兩周前，一份來自 Ramp AI Index 的數(shù)據(jù)，悄悄刷屏了科技媒體圈。

數(shù)據(jù)顯示，Anthropic 在企業(yè)端的采用率在 4 月份上升了 3.8 個百分點，達到 34.4%，而 OpenAI 同期下降了 2.9 個百分點，滑落至 32.3%。這是Anthropic 歷史上首次在企業(yè)采用率上超過 OpenAI，盡管差距還不算懸殊，但方向性意義極強。

就在同一周，Anthropic 推出了面向小企業(yè)的 Claude 版本，整合了 QuickBooks、PayPal、HubSpot、Canva、DocuSign 等一批中小企業(yè)日常依賴的工具，把 AI 能力直接嵌進這些用戶的工作流里。這是一個明顯的下沉信號，Anthropic 不再只盯著大企業(yè)客戶，它在往更寬的市場走。

再往前一天，Anthropic 宣布與蓋茨基金會建立合作伙伴關系，承諾四年內(nèi)投入 2 億美元資金、Claude 使用額度和技術支持，覆蓋全球健康、教育和經(jīng)濟發(fā)展等領域。這筆合作的金額不算最亮眼，但它帶來的敘事價值很高，一家原本主打「AI 安全」的公司，正在把「負責任的 AI」這頂帽子戴得越來越實。

在融資估值逼近萬億美元、企業(yè)采用率剛剛完成反超的節(jié)點上，Karpathy 的加盟，是這一切的高光收尾。

Fortune 雜志的評論標題很直接，「Anthropic 似乎無法停止贏」。

02

為啥沒回 OpenAI？

有人贏，必然有人承壓。

Karpathy 并不是第一個從 OpenAI 系統(tǒng)出走，去向 Anthropic 的人。

Anthropic 的創(chuàng)始團隊本身，Dario Amodei、Daniela Amodei，以及當時一批核心研究員，就是 2021 年從 OpenAI 集體出走創(chuàng)立的這家公司。某種程度上，Anthropic 從誕生第一天起，就是 OpenAI 內(nèi)部一次路線分歧的產(chǎn)物。

此后幾年，隨著 OpenAI 在商業(yè)化和產(chǎn)品化上越走越快，加速發(fā)布、追逐營收、逐漸向微軟靠攏，一部分更看重「純粹研究」或「安全優(yōu)先」的研究員，開始用腳投票。

Karpathy 這次選擇 Anthropic，正好卡在一個敏感的時間點。OpenAI 近期在對外敘事上頗為密集，GPT 系列、o 系列、Sora、Operator 各條線同時推進，內(nèi)部節(jié)奏之快，業(yè)內(nèi)有人私下形容「像是在同時跑三場馬拉松」。高速擴張之下，如何留住那些真正在乎研究深度、不只想要估值的人，是一道很難解的題。

當然，OpenAI 依然擁有極強的人才密度和資源規(guī)模，一次離職不會動搖其根基。但如果這種流動形成了趨勢，那真正值得警惕的，是它傳遞出的行業(yè)預期變化。

一位科技分析師說得很直接，「AI 開發(fā)不再只是技術競賽，而是知識領導力的戰(zhàn)爭。一個有影響力的研究員的流動，可以重塑整個行業(yè)的研究優(yōu)先級。」

Karpathy 本人在深度學習社區(qū)的影響力，正好契合這個判斷。他的斯坦福講座和 YouTube 視頻，是很多現(xiàn)在在頂級 AI 實驗室工作的研究員的入門讀物。他去哪，多少帶著某種「這個方向值得押注」的背書。

03

預訓練，打未來

回到這次 Karpathy 加盟 Anthropic 的具體指向，預訓練。

過去兩年，行業(yè)的注意力大量集中在推理、多模態(tài)、Agent、RAG 這些相對「靠近應用層」的方向。基礎模型能力的突破，被一些人視為已經(jīng)進入「微調(diào)和優(yōu)化」的階段，而不是根本性的躍升。

Anthropic 顯然不這么看。讓 Karpathy 專門組建團隊探索「用 Claude 加速預訓練研究」，是在押一個更基礎、周期更長、但潛在回報也更大的方向。

這里面藏著一個有意思的邏輯，用現(xiàn)有的大模型去輔助下一代大模型的預訓練，是一個「AI 幫 AI 進化」的思路。這條路現(xiàn)在還很新，沒有成熟的路線圖，但如果能走通，意味著訓練效率和能力邊界都可能出現(xiàn)非線性的提升。

把這件事交給 Karpathy 來做，是 Anthropic 在技術方向上的一次大膽押注。

AI 行業(yè)的人才戰(zhàn)，打到今天，已經(jīng)不是挖幾個工程師能描述的烈度了。它更像一場關于「敘事權」的爭奪，誰吸引到了能定義研究方向的人，誰就在向整個行業(yè)傳遞一個信號，我們是這場游戲未來的主角。

Karpathy 的選擇，或許就是這樣一個信號。

*頭圖來源：The Mac Observer

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

極客一問

你認為 Karpathy 為啥不自己創(chuàng)業(yè)？