三大運營商部署5G-A大上行。

AI時代的移動通信， 上行能力正在被重新定義。

2026年開年以來，全球移動通信行業圍繞網絡上行能力的布局全面提速。在MWC26期間，GSMA正式發布《移動AI時代的大上行、確定性時延與網絡演進》白皮書，這份由全球主流運營商與設備商協同制定的綱領性文件明確提出，移動 AI 時代的網絡演進必須完成從“下行主導”到“上下行并重” 的轉型，大上行能力已成為移動AI規模化落地的核心剛需底座。

同期，中國移動率先響應全球產業共識，在MWC26上發布《中國移動5G-A超級上行行動計劃》，提出將系統性提升5G-A網絡上行能力，全面支撐新型數字業務發展。近日，，結合產業成熟度與場景化業務需求，創新構建分階段、梯次落地的“3+2+3”上行增強技術體系，為5G-A時代各類高上行業務提供了確定性網絡能力支撐與清晰的技術演進路線圖。

當多模態AI終端、AI眼鏡、具身智能機器人等新場景逆轉流量潮汐，上行能力已從網絡性能的“補充項”，變成AI時代數字經濟的關鍵，其發展也成為運營商在5G-A周期打破增長瓶頸、重構商業價值的核心抓手。

移動AI倒逼網絡底層邏輯重構

傳統移動通信網絡的設計原點，是滿足“人從云端消費內容”的下行需求，從2G文本、3G圖片、4G視頻到5G超高清，網絡資源始終向下行傾斜。

據《白皮書》顯示，邁入移動AI時代，通信的服務形態已從語音、視頻升級為AI智能體與沉浸式交互，這一轉型不僅重塑了全網流量結構，也直接暴露了現有網絡在上行帶寬、時延穩定性上的短板。移動AI的核心商業閉環，在于“感知-決策-執行”的端云協同全流程，而網絡正是支撐這一高效閉環的神經中樞，海量終端實時采集的多模態數據需要持續上傳至云端AI大模型，云端推理結果需要低時延下發至終端完成執行，上行鏈路的能力，直接決定了AI服務的邊界與體驗的上限。

在接受《通信產業報》（網）全媒體記者采訪時表示，長期以來，移動通信網絡以“下行優先”為核心設計邏輯，上行能力長期處于補充配套地位。但隨著數字經濟向縱深發展，業務模型已從“人消費內容”的下行主導，轉向“物上傳數據”的上下行雙向均衡、甚至上行優先的全新形態。

同樣指出，基于人連接為主的下行數據傳輸已經趨于飽和，建立在企業數字化轉型升級、智慧城市以及AI智能體基礎上的物與物聯接，對上行傳輸帶寬的需求呈快速增強趨勢。

表示，AI時代的本質，是數據的高頻互動與實時流轉。而這對網絡提出了更高要求，不僅要“快下載”，更要“強上傳”。

，中興通訊5G-A大上行方案已將AI與大上行布局深度融合，以AI for RAN為引擎，通過AI算法實時感知不同業務的上行需求差異，可靈活調用時域-頻域-空域-功率域等特性，實現“業務精準識別、資源按需分配”，同時通過AI自適應抗干擾技術，保障密集場景下萬人并發上行的穩定性，全面夯實消費端的體驗壁壘。

這意味著，網絡能力必須完成從“下行主導”到“上下行均衡”的轉型，大上行不再是5G-A的“增值功能”，而是移動通信網絡的一次底層范式革命，網絡的核心目標，從“保障用戶下載內容的體驗”，轉向“支撐端云協同的AI全流程閉環”。運營商的競爭維度，也從傳統的“下行速率比拼”，升級為“上行確定性能力的體系化較量”。沒有大上行能力的5G-A，只是5G的“速率增強版”，根本無法承載AI時代的核心商業價值。

運營商的差異化“向上”

宏觀來看，三大運營商基于自身頻譜資源、網絡稟賦、市場定位，以國內產業場景的真實需求為導向，走出了差異化的大上行競速路徑，形成了“中國移動體系化引領、中國電信AI融合先行、中國聯通共建共享”的鮮明發展路徑。

中國移動將“5G-A超級上行”定位為推動網絡從“下行為主”向“上下行并重”。MWC26期間，中國移動聯合華為、中興、中信科等全球產業伙伴發布《中國移動5G-A超級上行行動計劃》，明確超級上行是“AI時代網絡的核心競爭力”，提出“以用促研，以驗促標”的發展路徑，推動上行增強技術的體系化創新和規模化應用。

在技術落地上，中國移動構建“3+2+3”上行增強技術體系，圍繞“瞬時峰值高、邊緣體驗穩、密集并發足”三大核心需求，通過三大技術路徑實現上行能力量級躍升。一是頻譜資源靈活調度，包括SUL補充上行、F/A頻段存量復用；二是時隙結構優化，4.9GHz頻段動態調整時隙配比（如1D1S3U），上行峰值速率最高提升100%；三是終端與空口協同，推動上行多載波聚合、互補TDD技術落地，最大化時域資源利用率。

在丁海煜看來，這套技術體系深度融合了TDD幀結構調整、SUL、多載波聚合等核心技術，目前已聯合產業伙伴完成上行三載波聚合外場驗證，目前中國移動5G-A超級上行能力已在行業應用領域形成多點示范，并加速向規模化應用邁進。截至2026年3月，中國移動已在全國330個城市率先開通三載波聚合，累計開通超5萬個三載波聚合基站，在杭州、上海、嘉興、寧波等城市完成規模部署；浙江移動打造全國首個5G-A大上行示范區，實現1Gbps以上上行體驗。

中國電信將“智聚大上行”定位為5G-A演進的核心抓手，提出“以大上行筑牢AI原生網絡底座”的戰略方向，聚焦AI應用爆發帶來的上行需求，打造“高帶寬、低時延、廣連接、高可靠”的無線大上行解決方案。

，隨著移動AI、機器視覺、具身智能等應用加速落地，移動網絡將從服務于人、服務于物，進一步拓展到服務于智能體的高效互聯，實現由萬物互聯向萬物智聯的躍遷，移動網絡的數據流量也會伴之由“以下行為主”過渡向“上下行并重”，如何高效提升上行能力將成為移動網絡面臨的關鍵挑戰之一。

在技術實現上，中國電信通過FDD低頻段解決上行覆蓋不足問題，TDD高頻段承載上行流量主力，結合上行頻譜解耦與池化、用戶中心網絡（UCN）技術，實現時頻制空功全資源實時共享；引入AI模型實時預測信道質量，實現資源智能調度，大幅提升上行頻譜效率，精準匹配移動AI場景的確定性上行需求。

接受《通信產業報》（全媒體）記者采訪時表示，中國聯通聚焦“連接、算力、服務、安全”四大核心賽道高質量發展，構建5G-A智享上行能力是其保持連接先進性的重要舉措之一。

中國聯通將“AI×寬上行”確立為未來五至十年網絡建設的核心方向，明確“上行優先”的網絡演進思路。MWC26期間，中國聯通聯合華為發布《Mobile AI場景應用與關鍵技術白皮書》及“Mobile AI智聯上行”倡議，提出AI時代網絡需滿足“大帶寬、低時延、高可靠、高穩定”的“一大三高”核心需求，以寬上行能力支撐AI智能體全場景落地。

在技術實現上，依托與中國電信的共建共享網絡優勢，打造“多頻段聚合+TDD/FDD協同+上下行解耦+AI智能調度”的寬上行技術體系，復用1.8GHz+2.1GHz雙頻8T8R存量設備，啟用SUL補充上行能力，實現存量資源最大化利用；通過三頻段協同覆蓋、雙層立體組網架構，解決上行深度覆蓋不足問題；搭配5GAxIUniMAX泛在確定性連接方案，實現上行容量提升10倍，單用戶上行峰值速率突破1Gbps，上行時延控制在10毫秒以內。

多方面挑戰待解

事實上，當前傳統通信業務已全面進入存量時代，傳統流量經營模式難以為繼。大上行能力，是運營商切入AI時代千行百業數字化轉型、打開政企高價值市場、從“管道服務商”向“數字基礎設施運營商”轉型的門票。

大上行是運營商移動網絡在AI時代需要重塑的新能力。

上行能力的核心是頻譜資源，而國內運營商面臨的核心困境，是適合上行的低頻段資源已高度飽和，高頻段上行覆蓋能力先天不足。

GSMA白皮書雖提出了全頻段資源挖掘的技術路徑，但全球范圍內Sub-3GHz低頻段已承載4G、5G海量用戶，可騰挪的上行專用資源極其有限；而U6GHz、毫米波等高頻段，雖帶寬充足，但繞射能力弱、上行覆蓋損耗大，僅能滿足熱點場景需求，難以實現全域連續覆蓋。如何在存量頻譜中實現資源最大化利用，如何平衡上下行頻譜資源分配，如何推動國家釋放新的上行專用頻譜，將是行業長期面臨的核心難題。

同樣，大上行網絡建設，是一場“重資產、長周期、慢回報”的投入戰，與運營商當前面臨的利潤增長壓力形成尖銳矛盾。從成本端看，要實現大上行規模部署，需對現有基站進行硬件改造、軟件升級，新增多載波聚合、智能調度等能力將進一步加劇運營成本壓力。

從收益端看，GSMA白皮書雖為運營商明確了AI增強通話訂閱、專屬流量包、場景化QoS溢價服務等商業變現路徑，但從當前國內市場的落地情況來看，ToC端用戶已習慣“下行付費、上行免費”的傳統模式，很難為上行速率提升支付溢價；ToB端場景化QoS服務仍處于標桿試點階段，規模化復制能力不足，大上行能力難以轉化為穩定的營收和利潤。2025年國內運營商政企數字化轉型業務已出現增速放緩、增收不增利的問題，大上行能否真正打開第二增長曲線，仍存在極大不確定性。

網絡能力的落地，最終需要終端與應用生態的支撐，而當前大上行產業鏈仍存在明顯的“木桶效應”，這也是GSMA白皮書重點關注的行業痛點。

傅志仁強調，2026年作為5G-A規模商用的關鍵元年，超級上行將成為破解產業升級卡點、激活數字經濟新動能的重要支撐。

丁海煜直言，5G-A超級上行技術的規模化普及，需要芯片、設備、終端、應用等全產業鏈上下游的緊密協同。當前，行業仍面臨終端適配不足、標準協同不夠、成本控制難度大等共性挑戰，如何破解這些難題，成為推動技術商用落地的關鍵所在。

應用生態層面，當前大上行的核心應用仍集中在超高清直播、工業遠程控制等少數場景，能夠帶動大眾市場上行需求爆發的“殺手級AI應用”仍未出現，形成了“網絡等應用、應用等網絡”的雙向等待困境，這也是大上行能力規模化釋放的核心瓶頸。

針對這一痛點，丁海煜表示，為加速5G-A超級上行技術的規模化應用、聚焦產業端到端共性挑戰，中國移動發揮鏈長作用，采取“編隊作戰”模式，聯合產業伙伴在標準、產業和生態方面，協同解決端到端產業發展的難題，加速技術的成熟。這也是國內運營商破解生態短板的核心探索方向。

值得關注的是，當前，業界已形成普遍共識，6G是5G-A的延伸，在5G-A階段經市場檢驗有價值的關鍵技術，均可平滑演進到6G，大幅降低6G技術驗證的時間成本，搶得6G應用的市場先機。而未來，以AI為核心的新業態將成為6G網絡的核心應用場景，AI智能體的泛在部署，必然帶來更大規模、更高要求的上行傳輸需求，超級上行仍將在6G時代發揮關鍵核心作用。

基于這一行業判斷，何青春明確提出，5G-A超級上行是5G-A網絡向6G網絡平滑演進的關鍵技術，需要在6G標準制定之初，原生引入上行增強的技術指標與定義，形成6G技術與泛在連接、沉浸實時、大上行等典型應用的無縫銜接，并在第一個6G版本中實現商用落地。

中國聯通建設發展部專家指出，一方面將以現階段的上行技術實踐為依據，推進6G標準關于典型場景及網絡KPI定義；另一方面以5G技術為基礎，結合產業能力持續推進6G對更大系統帶寬、更靈活的頻率協同等技術進行研究，推動6G標準實現上行能力的全面躍升。

對于三大運營商而言，這場大上行競速從來不是“把上傳速度提上去”，而是改寫自身在AI時代的產業定位，即從傳統的“比特管道提供者”，轉變為“移動AI體驗的核心賦能者與標準制定者”。

采寫：黨博文

編輯：博文

制圖：張曙念

指導：辛文