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字節憑什么又牛了?

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文 | 逐浪Linkword

不知道大家有沒有跟我一樣的感受:在AI這個時代,字節跳動又變牛了。

說"又",是因為中間有過一段讓人覺得它可能要掉隊的時期。要理解這件事,得先回到字節上一次是怎么牛起來的。

移動互聯網時代人和信息怎么連接?它產生了兩種形態——人找信息,這是搜索;信息找人,這是推薦算法。字節靠后者在那個時代做到了最牛,今日頭條、抖音,它把"信息找人"這件事做到了極致。


然后AI來了,中間插入了一個新節點。

現在的邏輯變成:人找AI,AI找信息,AI再把信息呈現給人。這不只是工具的升級,這是人和信息之間整個連接方式的重構。在這個新的結構里,誰站在AI這個節點上,誰就拿到了新時代的主動權。GEO這個行業存在的意義,就是因為這個節點變了。

我們做GEO,研究的就是這件事。研究到最后發現,在中國,這個節點上站著的是豆包。月活2.26億,日活破億,幾乎成了唯一的選擇。

時代切換的時候,大多數上一個時代的頂尖公司都掉隊了。騰訊到現在也沒有一款真正站得住的AI產品。這不是嘲諷,這是時代的正常代價。

但字節不一樣,它既不是模型做的最早的,也不是技術最頂尖的,它憑借著一套邏輯和打法,在當下這個AI時代,又占據了最關鍵的位置。

它是怎么做到的?

1、戰略清醒:放棄模型第一,才拿到了真正的第一

2023年3月,ChatGPT的沖擊波傳到中國,所有大廠同時做出了同一個判斷:這是一次必須參與的技術革命。

于是大家紛紛下場,爭相發布自己的大模型,爭的是技術排名,爭的是媒體頭條,爭的是"中國GPT3.5"的名號。

百度押注文心一言,阿里押注通義千問,各家的發布會一場接一場,整個行業彌漫著一種氛圍:誰的模型參數最多、跑分最高,誰就是這場革命的主角。

字節跳動在那個時間節點,內部既沒有成型的基礎模型,也沒有明確的AI戰略方向。按常理來說,這是一個落后者的處境。

但字節做了一個在外人看來很奇怪的決定:主動放棄爭模型第一,反過頭來做產品。

他們想清楚了一件事:基礎模型的競爭是一場燒錢無底洞,技術迭代極快,今天的第一明天就可能被超越,大部分模型最終都會被市場淘汰。

更重要的是,模型再強,最后也必須落在產品上才能觸達用戶。既然如此,為什么不直接跳過這場軍備競賽,去做用戶真正會用的產品?做產品,才是字節真正擅長的事,也是他們真正能建立護城河的地方。

這個判斷的清醒之處在于:它需要抵抗巨大的外部壓力。當所有競爭對手都在高調發布模型、媒體每天都在報道誰的模型更強的時候,選擇不參與這場比賽,需要極強的戰略定力。

大多數公司在這種環境下會跟風,因為不跟風會顯得"掉隊"。字節選擇了忍住,把精力集中在他們認為真正重要的事情上。

到今天,這個判斷已經被市場驗證了。

豆包的模型在技術排名上并不以技術性見長。論中國最頂尖的基礎模型,行業里更多人會提到DeepSeek、Kimi的K2.5,或者MiniMax。

豆包從來不是技術評測榜單上最耀眼的名字。但豆包是中國用戶規模最大的AI產品,月活2.26億,日活破億,沒有第二個產品接近這個數字。字節當初押的不是模型排行榜,押的是用戶——而用戶,才是最終的裁判。

想清楚要做產品之后,字節的執行速度非常快。

他們把內部一直在用的工具Cici拿出來,外化成面向普通用戶的產品。

但是為什么要叫「豆包」這個聽起來有點土土的名字。有一次負責Flow的朱駿分享這個名字是他最終拍板定下的,豆包是什么?中國人都知道,沒有任何理解門檻,接地氣,有親近感,天生就是國民級產品的氣質。


更關鍵的是,他們從起名開始就瞄準了廣大的平民市場,一個名字,定義了他們的目標用戶是誰。

緊接著在極短的時間內,字節把內部整個AI品牌體系:包括模型和產品全部統一到"豆包"這一個名字下,并將集團的資源集中到豆包上,阿里到2025年年底才完成了這種統一。

之后所有內部APP都必須接入豆包,不能自研模型,不能接外部模型,哪怕在DeepSeek最火的時候,豆包都沒有上DeepSeek模型,蹭它的流量。

很多公司知道AI重要,但不知道自己該在AI里做什么,于是什么都想做,結果什么都沒做扎實。字節在2023年就想清楚了自己的位置:不爭最強模型,爭最多人用的產品。這一步的清醒,是后來所有事情的起點。

2、生態配合:打了一場別人看不懂的仗

字節推豆包的方式,外人看起來平平無奇——不就是投廣告嗎?但如果你仔細拆開看,會發現這背后是一整套只有字節才能打出來的組合拳。

第一步:用抖音冷啟動,打出第一波用戶。

2024年4月,豆包開始大規模投流,流量來源就是抖音。這對字節來說是閉著眼睛能跑的動作,字節太熟悉這套冷啟動邏輯了。

投流一路加碼,到2024年6月達到峰值,單月投放金額高達1.24億,6月11日直接登頂App Store榜首。

但這一波投流不只是買量這么簡單。第一批涌進來的用戶,用豆包做的事情很有意思:查生僻字、查菜譜、查不認識的詞。

這底層是移動端搜索行為。移動互聯網時代,由于百度的實力,整個移動搜索產品出現了一大塊空白。豆包通過投放,快速抓住了這個空缺。

第二步:停止買量,切換到運營驅動。

2024年下半年,字節做了一個關鍵決策:停止大規模投流,把策略從信息流廣告切換到達人營銷。

這個轉變背后有一個很清醒的判斷——買量能帶來下載,但不能帶來使用。

用戶下載豆包之后,如果不知道怎么玩、玩什么,留存就是個問題。達人營銷解決的是另一件事:它能向用戶傳遞各種各樣的玩法。

用豆包規劃旅行、用豆包寫文案、用豆包幫孩子輔導功課……這些內容在抖音上傳播,本質上是在告訴用戶"這個東西你可以這么用"。

第三步:玩法反哺產品,形成閉環。

這里有一個細節,很能說明字節做產品的方式。達人和用戶在抖音上分享豆包玩法,產品團隊在密切觀察。

他們發現有大量用戶在拿豆包P圖,于是直接把這個需求變成了產品功能:現在豆包里已經有一個單獨的"豆包P圖"按鈕和功能板塊。

用戶在一線跑出來的玩法,變成了產品的功能迭代方向。抖音是這個過程的信息通道,產品團隊通過抖音的內容觀察用戶行為,用戶通過抖音的達人內容學習新玩法,再反過來產出新的用法和反饋。

整個字節生態在一起推動豆包,這不是一句口號,是一套真實運轉的機制。

值得一提的是,豆包的PC端和移動端是分開做的,針對不同場景設計不同的產品功能和運營策略。這背后的邏輯是:PC端用戶和移動端用戶的使用場景、需求深度完全不同,一套打法打不了兩個戰場。

3、組織力:Brotherhood與大力出奇跡

回頭看前兩個部分,你會發現一件事:這些動作聽起來都不復雜,但每一步都需要整個集團齊步走。

戰略定了,全集團都得執行;生態配合,幾百款APP全部接入,一個不落。

任何一家稍微大一點的公司都知道,這種齊步走有多難:利益不同、優先級不同、各自為政,才是大公司的正常狀態。字節能做到這一步,靠的是組織力。

外界談字節的成功,喜歡說"大力出奇跡"。但這里說的"大力",我們認為不是錢多,是壓強——在最短的時間內,把整個集團的資源全部集中在一個點上,打透為止。

有錢的公司很多,難道今天阿里、騰訊甚至是百度沒有錢么,但能把資源真正集中、沒有內耗、整個組織擰成一股繩的,極少。

這種壓強從哪里來?

字節在這個量級的公司里有一個極為罕見的特質:高層之間還保有一種創業期的Brotherhood感。


張一鳴、梁汝波、洪定坤、謝欣等人所組成的最高層,在外部幾乎看不到任何內訌的信號。不是說他們從不爭、從不吵,而是背后吵完,出來永遠一致。

阿里、騰訊、百度這種同時代的老公司,這種感覺已經沒有了。高層的分歧會滲透進組織,中層開始站隊、觀望、保護自己的地盤,執行力就在這個過程中一點點耗散掉。

這件事對整個組織的影響是乘數級的。中層接到任何一個高層的任務,都知道這件事是打通的,不用觀望,不用揣測"這個老大說的,另一個老大是什么態度",直接干就行了。省下來的政治成本,全部壓進了事情本身。

張楠與剪映,最能說明這件事。

張楠以前是整個字節內容業務的總裁,集團層面的2號位。后來被調去專門負責剪映和即夢。外界第一反應幾乎是清一色的:"被整了,要走了。"從集團總裁到負責一款APP,怎么解讀都是失勢,連業內人士當時都這么判斷。

但其實我們從內部了解到,完全不是那么回事。剪映加上即夢,是字節AI時代權重最高的兩個C端產品——剪映是視頻生產工具,即夢是AI影像生成,兩個合在一起,承載的是AI時代抖音內容生產這條線的延續。這不是邊緣化,這是P0級的任命,是臨危受命。

這種調動能發生,前提是那個高層信任的底座在。沒有那個底座,任何一個集團總裁都不可能接受"去負責一款APP"這件事;接受了,團隊也沒法在那種氛圍里真正干活。

這背后還有一個底層邏輯:字節有意把人標準化。這個崗位的人叫Jason,下一個來了也叫Jason。你記住的是這個位置是干什么的,不是某個具體的人叫什么名字、他跟誰是什么關系。

協同效率第一,不讓"這個人和我熟不熟"這種事影響工作運轉。阿里的邏輯是反過來的,每個人進公司都要起花名,突出個體,強化歸屬感——兩種文化都有道理,但在極速擴張、密集決策的場景下,字節那套更利于把所有資源在最短時間內壓在一個點上。

這就是字節能在AI時代再出一個豆包的原因——不只是戰略判斷,不只是流量資源,是因為當它想做一件事的時候,它的組織能在最快的時間內真正動起來,不打折扣。

結尾:

回到最開頭的問題:字節為什么又牛逼了?

三件事加在一起——戰略清醒、流量生態、組織力。

字節的牛不是AI時代的運氣,是這家公司在信息流時代調教出來的那臺組織機器,放進AI時代,居然沒有明顯的錯位感。

觀察行業久了會發現,那些真正持續牛逼的公司,往往不是每次都押對了技術方向,而是有一種能力:能在最短時間找到「不該做什么」的答案,然后把全部資源壓到「該做什么」上面去。

字節的這種能力,這才是最值得研究的地方。

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