智東西
作者 三北
編輯 漠影

“如果公司做的AI 轉(zhuǎn)型，最終沒有改變?nèi)魏我粋€會出現(xiàn)在季度財報電話會議上的數(shù)字，那么你是做錯了，只是浪費(fèi)錢打造了一個AI實(shí)驗(yàn)室?！?/p>

5月19日，在AMD AI開發(fā)者日上，李開復(fù)對臺下數(shù)百名開發(fā)者說出這句話時，坐在他身旁的AMD董事會主席兼CEO蘇姿豐也點(diǎn)頭認(rèn)同。

這場圍繞“多智能體+ DRI”的對話很快在技術(shù)圈刷屏。李開復(fù)稱，傳統(tǒng)CIO角色將被大幅削弱，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型必須是“一把手工程”，而技術(shù)人若不交付結(jié)果，將在智能體時代被淘汰。

話音未落，零一萬物便將這套方法論推向更廣的舞臺。這家由李開復(fù)創(chuàng)辦的AI獨(dú)角獸，正在把“一把手工程”倡議變成產(chǎn)品——CEO頂層戰(zhàn)略驅(qū)動+萬智平臺底座+企業(yè)級多智能體+端到端價值交付。

就在5月20日下午，超聚變探索者大會 2026 現(xiàn)場，李開復(fù)登臺發(fā)表了題為《多智能體：對CEO而言最需要掌握的技術(shù)》的主題演講，為零一萬物的“一把手工程”提供了新的注腳。

李開復(fù)給在場的CEO們劃出了以下五個重要的行動參考建議：

1、CEO必躬身入局：這不是IT部門的技術(shù)選型，而是必須由CEO主導(dǎo)、貫穿頂層設(shè)計(jì)與一線執(zhí)行的組織變革戰(zhàn)。

2、多智能體釋放“美第奇效應(yīng)”：多個專長各異的Agent協(xié)同、互補(bǔ)乃至對抗，能突破單體智能天花板，產(chǎn)生創(chuàng)造性突破。

3、編碼是行動基石：AI將編寫99%的代碼，編碼能力讓智能體能把意圖直接轉(zhuǎn)化為操作，是自動化數(shù)字行動的根本。

4、專屬數(shù)據(jù)飛輪=最深護(hù)城河：當(dāng)智能體深入核心業(yè)務(wù)并共享數(shù)據(jù)閉環(huán)，將形成企業(yè)獨(dú)有的數(shù)據(jù)飛輪，自我進(jìn)化且不可復(fù)制。

5、不提升財務(wù)回報的AI轉(zhuǎn)型是浪費(fèi)錢：Agent必須切入供應(yīng)鏈、研發(fā)、銷售等核心環(huán)節(jié)，以可量化的ROI（質(zhì)量、成本、周期）為根本目標(biāo)。

李開復(fù)認(rèn)為，未來十年，企業(yè)競爭的分水嶺不在于用了哪個大模型，而在于CEO能否像指揮交響樂一樣編排多智能體，并讓每個技術(shù)人都成為對結(jié)果負(fù)責(zé)的DRI（直接責(zé)任人）。

《多智能體：對CEO而言最需要掌握的技術(shù)》演講主要內(nèi)容講述如下：

一、“美第奇效應(yīng)”第一次進(jìn)入AI世界：AI Agent 向“群體智能”質(zhì)變

外界一度擔(dān)心，AI 智能體的進(jìn)展會趨于平緩。李開復(fù)的判斷正相反：智能體的發(fā)展不但沒有放緩，反而在加速。

支撐這個判斷的，是李開復(fù)眼中行業(yè)發(fā)生的兩個關(guān)鍵變化。

第一個重要的表現(xiàn)就是AI編碼能力。李開復(fù)明確談道，AI 編碼能力跨過了臨界點(diǎn)，過去幾個季度，AI 編碼能力以肉眼可見的速度提升。一邊是AI編碼質(zhì)量的飆升，在SWE-bench驗(yàn)證通過率這一指標(biāo)上，AI正在超越人類工程師；另一邊是推理成本的驟降，每百萬tokens的綜合成本快速下探。

沿著這條曲線，李開復(fù)給出了明確的預(yù)測：AI代碼生成將很快超過人類，最終99%的代碼將由AI編寫。

基于這一變化，他直言：“至少 95% 的程序員崗位，AI 不是平替，而是做得更好、更快、更便宜?！睋?jù)李開復(fù)透露，如今零一萬物內(nèi)部，約 90% 的代碼已經(jīng)由 AI 生成。

不過，李開復(fù)同時強(qiáng)調(diào)，這并不意味著程序員會消失。在他看來，隨著 AI 能力持續(xù)提升，未來世界所需要的代碼量，可能會比今天增加 1000 倍、1 萬倍，真正會被淘汰的，并不是程序員，而是“不會駕馭 AI 的程序員”。

為什么編碼如此重要？在他看來，編碼不僅是 AI 能完成的任務(wù)，更是自動化數(shù)字行動的技術(shù)基石。編碼上的突破，會反過來加速整個多智能體時代的到來。

人類通過點(diǎn)擊按鈕操作工具，而AI智能體則是通過生成代碼來行動。要查詢數(shù)據(jù)庫、發(fā)送消息、調(diào)用API，或操作軟件，AI必須可靠地生成精確的數(shù)字指令。當(dāng) AI 能穩(wěn)定地寫代碼、調(diào)用工具，它就具備了將人的意圖直接轉(zhuǎn)化為行動的能力。編碼能力將賦予智能體“能動手操作”的能力。

第二個變化，也是李開復(fù)認(rèn)為更重要的一個，是多智能體的出現(xiàn)。強(qiáng)推理的Agent從單打獨(dú)斗走向協(xié)同。

在過去的一段時間，Agent正在快速進(jìn)化。李開復(fù)梳理了Agent進(jìn)化的三個階段：工作流、強(qiáng)推理、多智能體。

?工作流：由人決定好流程，Agent一步步執(zhí)行指定任務(wù)；

?強(qiáng)推理：Agent基于大模型的推理能力規(guī)劃復(fù)雜任務(wù)，并調(diào)用多種工具；

?多智能體：多個AI Agent針對人類給定的目標(biāo)自動形成子任務(wù)集群，有機(jī)互聯(lián)，構(gòu)建出一張AI智能體網(wǎng)絡(luò)。

他強(qiáng)調(diào)，多智能體真正要解決的，是復(fù)雜問題的決策困境。從人類文明歷史來看，投資委員會、公司董事會、陪審團(tuán)、內(nèi)閣，種種形式都在證明：單一認(rèn)知總有極限，當(dāng)協(xié)同式的集體智能介入，更可靠的判斷才會涌現(xiàn)。零一萬物以多智能體技術(shù)為基礎(chǔ)，組建了模擬投資委員會、異構(gòu)專家小組，以及專門扮演“魔鬼代言人”的紅藍(lán)對抗團(tuán)隊(duì)。

為了說明多智能體如何重構(gòu)企業(yè)組織協(xié)作，李開復(fù)在現(xiàn)場以企業(yè)最常見的“部門墻”為例：“在你所在公司，負(fù)責(zé)績效評估的 HR，平時會和負(fù)責(zé)招聘的 HR 天天溝通、彼此理解嗎？肯定沒有?！?/p>

在他看來，傳統(tǒng)企業(yè)長期存在的信息孤島，本質(zhì)上源于部門之間的數(shù)據(jù)與目標(biāo)彼此割裂。但在多智能體體系下，招聘 Agent 與績效評估 Agent 可以共享底層數(shù)據(jù)，并基于統(tǒng)一目標(biāo)持續(xù)協(xié)同。AI 甚至?xí)鶕?jù)員工實(shí)際業(yè)績，自動優(yōu)化招聘策略——“今年業(yè)績公布后，多招 5% 最優(yōu)秀的人，堅(jiān)決不要最差的 5%?！?/p>

李開復(fù)認(rèn)為，多智能體真正重要的意義，并不只是單點(diǎn)效率提升，而是它開始打破企業(yè)內(nèi)部長期存在的信息壁壘：市場部門能夠理解技術(shù)目標(biāo)，產(chǎn)品部門能夠感知組織效率，不同職能之間第一次擁有了共享的“企業(yè)認(rèn)知系統(tǒng)”。

而當(dāng)不同能力、不同角色的 Agent 開始協(xié)同、互補(bǔ)甚至彼此“辯論”時，多智能體便會進(jìn)一步釋放出遠(yuǎn)超單一智能體的價值。

李開復(fù)談道，借由多智能體架構(gòu)，零一萬物第一次把“美第奇效應(yīng)”帶到了AI世界。所謂“美第奇效應(yīng)”是指：當(dāng)不同領(lǐng)域、不同背景的思想在邊界處相遇，創(chuàng)新會以遠(yuǎn)超單一學(xué)科的強(qiáng)度爆發(fā)。

在李開復(fù)看來，多智能體的核心價值，正是來自于這種認(rèn)知多樣性架構(gòu)。多智能體能夠持續(xù)釋放創(chuàng)造型摩擦與美第奇效應(yīng)，從而突破單體Agent的智能天花板。

二、AI轉(zhuǎn)型若與財務(wù)回報脫鉤，那就是浪費(fèi)錢

以O(shè)penClaw為代表的通用智能體近期廣受關(guān)注，但在李開復(fù)看來，智能體最大的價值在企業(yè)端。消費(fèi)級應(yīng)用固然熱鬧，但真正能讓Agent深度運(yùn)轉(zhuǎn)、產(chǎn)生可量化回報的，是企業(yè)的核心業(yè)務(wù)場景。

問題在于，眼下最熱的通用Agent，恰恰進(jìn)不了企業(yè)的門。通用Agent天生不適配企業(yè)場景，它不懂行話、缺乏行業(yè)背景知識，又和企業(yè)核心數(shù)據(jù)存在斷層，一進(jìn)具體業(yè)務(wù)就容易產(chǎn)生事實(shí)性錯誤，難以真正落地。

李開復(fù)談道，企業(yè)所需要的不是通用Agent，而是真懂業(yè)務(wù)的企業(yè)級Multi-Agent（多智能體）。零一萬物給出的解法正沖著通用Agent的短板而去：利用RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強(qiáng)生成）與微調(diào)打造行業(yè)模型，讓Agent“懂業(yè)務(wù)不胡說”；深入業(yè)務(wù)流，以智能體連接ERP、CRM等核心系統(tǒng)；支持私有部署，把核心數(shù)據(jù)安全握在企業(yè)自己手里。

李開復(fù)在現(xiàn)場提到，過去真正能夠把數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程與內(nèi)部系統(tǒng)深度打通的，往往只有阿里、騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)公司。

這些公司內(nèi)部長期維持著規(guī)模達(dá)到3000至4000人的IT團(tuán)隊(duì)，持續(xù)開發(fā)和維護(hù)企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、組織流程與經(jīng)營狀態(tài)的深度數(shù)字化管理。

但在李開復(fù)看來，AI編碼與多智能體能力成熟之后，這種能力正在被重新分配?！?strong>過去只有巨頭才擁有的‘?dāng)?shù)千人工程團(tuán)隊(duì)’，未來每一家企業(yè)都可能擁有。”

而這正是企業(yè)級Multi-Agent與通用Agent最大的區(qū)別：它不只是一個“會聊天”的工具，而是能夠真正深入企業(yè)核心業(yè)務(wù)、理解組織流程、連接內(nèi)部系統(tǒng)，并持續(xù)參與業(yè)務(wù)協(xié)同與決策執(zhí)行的智能體體系。

若要企業(yè)級多智能體要發(fā)揮最大價值，企業(yè)必須敢于讓Agent深入核心場景。李開復(fù)直言，不能提升企業(yè)財務(wù)報表數(shù)據(jù)的AI轉(zhuǎn)型，就是浪費(fèi)錢。Agent的戰(zhàn)場應(yīng)該從行政、知識庫這類基礎(chǔ)應(yīng)用，一路推進(jìn)到供應(yīng)鏈、客服、財務(wù)，直至生產(chǎn)、研發(fā)、銷售這些真正的核心環(huán)節(jié)，并且以可驗(yàn)證、可量化的ROI為根本目標(biāo)，把效果落到質(zhì)量提升、成本下降、周期縮短上。

一旦企業(yè)智能體嵌進(jìn)核心業(yè)務(wù)流程，它的身份也隨之改變。企業(yè)級多智能體能夠精準(zhǔn)識別業(yè)務(wù)上下文，并主動介入?yún)f(xié)作工作流。這樣一來，AI 智能體就能像人類一樣，嵌入組織并承擔(dān)虛擬角色。它們每一個都會成為獨(dú)立的生產(chǎn)力節(jié)點(diǎn)，并與其他智能體協(xié)同合作來完成任務(wù)，從一個部門的效率工具，升級為可復(fù)制、秒級進(jìn)化、邊際成本趨近于零、24×7在崗的“超級員工”。

當(dāng)一家企業(yè)越來越多的核心業(yè)務(wù)場景完成AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型，分散在各個環(huán)節(jié)的智能體會共享同一套企業(yè)數(shù)據(jù)，并在協(xié)同中不斷把執(zhí)行結(jié)果反饋給彼此：一個環(huán)節(jié)產(chǎn)出的反饋，會成為另一個環(huán)節(jié)優(yōu)化決策的依據(jù)。數(shù)據(jù)由此轉(zhuǎn)動起來，形成一個企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)飛輪。飛輪轉(zhuǎn)得越久，智能體對這家企業(yè)的理解就越深，自我進(jìn)化也越快。

這個數(shù)據(jù)閉環(huán)的關(guān)鍵，在于它專屬于企業(yè)自身。未來每一家企業(yè)都會部署基座模型與智能體，但一家公司在自己業(yè)務(wù)里沉淀出的數(shù)據(jù)和協(xié)同經(jīng)驗(yàn)，將會是最大的壁壘。李開復(fù)認(rèn)為，多智能體時代企業(yè)數(shù)據(jù)飛輪一旦啟動，就會成為企業(yè)最深的護(hù)城河。這才是企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型的真正含義。

從這一角度來看，核心業(yè)務(wù)的AI轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)不是單一IT部門能完成的。李開復(fù)反復(fù)強(qiáng)調(diào)，企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一把手工程，需要由CEO從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，自上而下地推動轉(zhuǎn)型，與一線員工形成轉(zhuǎn)型共同體，確保從戰(zhàn)略到執(zhí)行一路貫通。

這也是李開復(fù)把多智能體稱作CEO必修課的一大主要原因：它考驗(yàn)的不是技術(shù)選型，而是企業(yè)組織一把手實(shí)施變革的決心。

這套方法論并非停留在演講稿上。依托端到端自研技術(shù)，零一萬物自主研發(fā)的“萬智企業(yè)大模型平臺”（以下簡稱萬智平臺）已覆蓋政務(wù)、金融、工業(yè)、辦公等重點(diǎn)行業(yè)。目前，零一萬物已深度服務(wù)某國際頭部能源企業(yè)、東南亞跨國巨頭、某全球制造業(yè)龍頭及友邦保險等國際標(biāo)桿客戶，持續(xù)提升國際競爭力。

李開復(fù)談道，“多智能體是企業(yè)實(shí)現(xiàn)價值重構(gòu)和生產(chǎn)力躍遷的關(guān)鍵，也是CEO最需要掌握的技術(shù)。它的真正價值，在于嵌入供應(yīng)鏈、研發(fā)、銷售這些最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型所考驗(yàn)的不是CIO的選型能力，而是企業(yè)一把手推動組織變革的決心。企業(yè)轉(zhuǎn)型沒有旁觀者，只有頂層設(shè)計(jì)貫穿到一線執(zhí)行，才能讓智能體真正走進(jìn)業(yè)務(wù)，鑄造新時代的核心壁壘。企業(yè)多智能體將是未來十年最重要的時代機(jī)遇，我希望每一位CEO都問自己一個問題——你的公司準(zhǔn)備好了嗎？”