（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

（記者　張?zhí)K慧）據(jù)新華網(wǎng)報(bào)道，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正處于加速突破階段。人工智能等關(guān)鍵領(lǐng)域持續(xù)取得進(jìn)展。近年來，我國科技事業(yè)發(fā)生了歷史性、整體性、格局性重大變化，但依然存在科研成果尚未有效進(jìn)入產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)優(yōu)勢尚未充分轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢的情況。如何發(fā)揮顛覆性技術(shù)優(yōu)勢、加快培育未來產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵問題。

技術(shù)體系演進(jìn)驅(qū)動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展

未來產(chǎn)業(yè)的形成，既依賴政策推動(dòng)，也受到技術(shù)體系演進(jìn)的根本性影響。技術(shù)體系從單點(diǎn)突破走向系統(tǒng)集成，為未來產(chǎn)業(yè)的萌芽與壯大提供了全新的土壤。

據(jù)賽迪研究院發(fā)布的《2026年未來產(chǎn)業(yè)十大賽道》顯示，人形機(jī)器人/具身智能、生物制造、腦機(jī)接口、自主智能體、量子計(jì)算等位列前十。這些賽道共同的特征是高度依賴底層技術(shù)的系統(tǒng)性突破與融合。例如，具身智能的發(fā)展需要感知、理解、交互三大能力的有機(jī)結(jié)合，并依賴于形態(tài)涌現(xiàn)、感知進(jìn)化、物理實(shí)現(xiàn)和多體協(xié)同等方向的突破。全球具身智能市場規(guī)模預(yù)計(jì)未來五年復(fù)合增長率高達(dá)73%，2030年將達(dá)到2388億元。

然而，技術(shù)的成熟與產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)之間仍存在鴻溝。在智能醫(yī)療、高端制造、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，AI視覺方案等相關(guān)技術(shù)雖已具備一定基礎(chǔ)，但由于缺乏可持續(xù)、高保真的驗(yàn)證環(huán)境，產(chǎn)品規(guī)模化落地依舊面臨挑戰(zhàn)。這凸顯了構(gòu)建從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用完整閉環(huán)的重要性，其中，提供強(qiáng)大、普惠、易用的AI基礎(chǔ)設(shè)施成為關(guān)鍵一環(huán)。

中國電信全方位建設(shè)人工智能領(lǐng)域

面對人工智能浪潮，中國電信以“云改數(shù)轉(zhuǎn)智惠”為牽引，以第一科技“息壤”為核心，發(fā)揮云網(wǎng)融合優(yōu)勢，加快核心技術(shù)攻關(guān)，構(gòu)建完成并持續(xù)深化“算力、平臺、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用”一體化的智能云體系，全面激活A(yù)I新動(dòng)能。

在算力層面，公司超前布局“4+4+31+X+O”基礎(chǔ)設(shè)施，建成上海、北京等國產(chǎn)化全液冷萬卡智算中心。實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)算力底座向AI原生算力底座全面升級，依托“通智超量”一體彈性計(jì)算、AI統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲及AI高性能云網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)云智一體的算存網(wǎng)協(xié)同效能大幅提升，形成高并發(fā)、高吞吐、高算效的AI token規(guī)模化生產(chǎn)能力。

為高效利用這一強(qiáng)大算力，中國電信創(chuàng)新打造Triless平臺架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)資源、框架、工具三重解耦，截至目前自有及接入智算總規(guī)模達(dá)到91EFLOPS，突破多級緩存、異構(gòu)計(jì)算、模型路由優(yōu)化等技術(shù)，為各類大模型提供工具服務(wù)。

平臺的運(yùn)轉(zhuǎn)離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)的“燃料”，通過“星海”數(shù)據(jù)智能中臺，中國電信匯聚了超20萬億token的語料數(shù)據(jù)，構(gòu)建了覆蓋14個(gè)行業(yè)、總量超350TB的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

基于堅(jiān)實(shí)的算力、平臺與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，中國電信持續(xù)強(qiáng)化央企首個(gè)“全模態(tài)、全尺寸、全國產(chǎn)”的星辰大模型體系，在語義、語音、視覺與多模態(tài)等領(lǐng)域形成行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。并打造標(biāo)準(zhǔn)化AI產(chǎn)品體系，推出適配多場景需求的行業(yè)大模型與智能體服務(wù)，讓AI更加靈活觸達(dá)、便捷可用，持續(xù)賦能經(jīng)濟(jì)社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

除此之外，中國電信持續(xù)將AI融入自身生產(chǎn)經(jīng)營的核心環(huán)節(jié)，構(gòu)建包含智能客服、智能營銷、智能運(yùn)營、智能研發(fā)、智能管理五大領(lǐng)域的AI應(yīng)用場景圖譜，累計(jì)上線應(yīng)用超250個(gè)，用AI變革企業(yè)工作流程，全面提升運(yùn)營效率。打造超110個(gè)行業(yè)大模型和超350個(gè)行業(yè)智能體，形成覆蓋工業(yè)、政務(wù)等15類行業(yè)AI應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)范式，服務(wù)超3.7萬家行業(yè)客戶，打造國資央企“AI+”行動(dòng)示范基地，牽頭建設(shè)國資央企領(lǐng)域可信數(shù)據(jù)空間和算力池，央企AI滲透率達(dá)85%。

運(yùn)營商應(yīng)推動(dòng)技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢

作為建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國的主力軍，包括中國電信在內(nèi)的運(yùn)營商在推動(dòng)技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢、培育未來產(chǎn)業(yè)方面肩負(fù)著特殊使命。

首先，筑牢算力根基，構(gòu)建普惠化智算網(wǎng)絡(luò)。算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)力。運(yùn)營商需構(gòu)建覆蓋全國、云網(wǎng)邊端協(xié)同的多層級智算網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)算力像水電一樣隨取隨用，實(shí)現(xiàn)普惠化。中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通三家公司皆預(yù)測，2026年在減少總開支的情況下，算力方面的投資占比將提升到總資本開支的35％以上。

其次，強(qiáng)化技術(shù)攻堅(jiān)，研發(fā)輕量化垂類模型。未來產(chǎn)業(yè)的培育需要解決特定場景下的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。運(yùn)營商應(yīng)發(fā)揮云網(wǎng)融合與數(shù)據(jù)優(yōu)勢，研發(fā)更輕量、更專業(yè)、成本更低的垂類行業(yè)模型。例如，在車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域，通過“AI+5G-A”、“AI+衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)”等融合創(chuàng)新，深耕垂直場景。

再次，深化產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同，完善成果轉(zhuǎn)化體系。破解“技術(shù)-產(chǎn)業(yè)”鴻溝，需要建立高效的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。運(yùn)營商應(yīng)積極與高校、科研院所及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共建聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室和開放驗(yàn)證平臺。例如，通過建設(shè)類似“仿真訓(xùn)練場”的高保真驗(yàn)證環(huán)境，加速機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等具身智能技術(shù)的成熟與落地，將前沿技術(shù)的“潛在變量”加速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“關(guān)鍵增量”。

最后，開放核心能力，共建安全繁榮的AI生態(tài)。獨(dú)行快，眾行遠(yuǎn)。運(yùn)營商需以開放共享的理念，通過構(gòu)建包括模型開發(fā)者、應(yīng)用提供商、行業(yè)客戶在內(nèi)的繁榮生態(tài)，將技術(shù)優(yōu)勢系統(tǒng)性轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，為培育未來產(chǎn)業(yè)注入強(qiáng)大而持久的新動(dòng)能。例如，中國電信聯(lián)合伙伴發(fā)布魔樂（Modelers）開發(fā)者社區(qū)。作為開發(fā)者交流、學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的平臺，魔樂（Modelers）開發(fā)者社區(qū)集成了模型庫、數(shù)據(jù)集和體驗(yàn)空間、開發(fā)工具鏈等核心組件，覆蓋自然語言處理、視覺、音頻等多個(gè)領(lǐng)域，可提供原生模型、易用開發(fā)工具、豐富的生態(tài)資源，幫助開發(fā)者獲取領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，打造出更有競爭力和差異化的模型及應(yīng)用。