日前，2026屆高校畢業生正陸續進入論文答辯階段，不少高校將對畢業論文檢測AIGC率——從語言模式和語義邏輯等多個維度，對論文文本進行分析比對，區分判定文本內容中“人工智能生成”的比例，超過規定上限，論文將不得參加盲審和答辯。

在AI深度融入教育體系的當下，AIGC（人工智能生成內容）能否用于畢業論文？使用邊界如何界定？檢測標準科學嗎？

多所高校發布通知

畢業論文要進行AIGC檢測

今年以來，四川大學、南京工業大學、廣西師范大學、河北工程大學等多所高校相繼發布通知，要求本科畢業論文須進行AIGC檢測，并對論文的AIGC率作出明確規定。其中，

• 四川大學要求文科類畢業論文AI生成內容占比不超過20%，理工醫科類不超過15%；

• 南京工業大學要求全校畢業論文均須進行檢測，標準由各學院自行制定；

• 廣西師范大學、河北工程大學、南京航空航天大學則規定AIGC比例不得高于40%。

不少學生分享了AIGC檢測的實際使用感受：有學生認為有誤差，“有的是自己寫的，但也會被算到AI生成內容里”；也有學生認為，AIGC檢測并不像知網查重一樣公布標準；還有學生希望能明確告知，檢測為何判定某段AIGC率高，而不是只給一個百分比。

“用AI降AIGC率”

AIGC檢測科學嗎？

采訪中，不少學生對AIGC檢測的準確性提出了質疑。在社交媒體上，還有學生分享“用AI降AIGC率”的攻略。當檢測可以被AI輕易破解，AIGC檢測還科學嗎？

記者調查發現，目前，網絡上各類AIGC檢測平臺層出不窮，單次檢測按字數收費從十幾元到幾十元不等。與此同時，“降AIGC率”的付費服務也應運而生，商家號稱能通過句式改寫、詞匯替換、邏輯微調等手段，把高AIGC率論文改寫到合格標準。

一些學生無奈表示，為了證明自己的論文不是AI生成，不得不付費降AIGC率。

大四學生葛佳怡在維普平臺對畢業論文進行檢測，結果顯示疑似AIGC率為56%。她說自己用AI完成了部分理論資料的檢索與補充，而摘要、項目計劃、創作核心均為原創。讓她不解的是，她和團隊商量擬定的項目計劃部分，竟被認定疑似AIGC率高達97%，甚至包括項目的時間安排。

無奈之下，她嘗試用AI降AIGC率。她向AI提出的具體要求是：降低邏輯性、增加口語化、按照官方檢測模式和底層邏輯輸出內容。結果，AI改寫后的口語化文本與她自己書面化的表達融合在一起后通過了檢測。

一些學生甚至總結出“規律”：盡量少使用專業化術語、越像“口水話”，AIGC率就越低。

專家建議AIGC檢測結果

不應作為唯一的評價依據

專家表示，引入技術手段對AI生成內容進行檢測有它的合理性，但由于目前AIGC檢測技術本身還不完善，很多檢測工具也都標明其檢測結果“僅供參考”。那么當下，對于論文的AIGC率，高校該如何判定才更合理呢？

專家建議，一方面，高校可適當放寬對AIGC合格率的要求，避免因技術誤判影響學生正常答辯。另一方面，AIGC檢測結果不應作為唯一的評價依據。

北京郵電大學計算機學院教授鄂海紅指出，不同學科對AIGC率不應一刀切，應由學科專家或導師最終定論。

南京航空航天大學教務處副處長李鑫表示，考慮到當前檢測技術精確性有限，學校將合格率定在40%是為了引導同學們合理使用大模型，同時不以是否通過AIGC檢測作為唯一評價依據。對于不通過AIGC檢測的論文，學校將組織專家通過論文評閱、學生答辯等方式綜合研判。

當前，學術類書面表述被AI語料庫大量收錄學習，成為檢測誤判的高發領域。專家建議相關檢測平臺加快技術升級，國家相關部門也應加快出臺AIGC檢測工具的技術要求及標準，并進行監管，提高AIGC檢測工具的質量與公信力。

警惕AI偽造圖像和數據的行為

此外，專家提醒，除了文本生成外，更應警惕利用AI偽造研究數據、生成實驗圖片、替代自主設計的行為。

北京郵電大學鄂海紅教授團隊受科技部等部門委托，正在研發針對科學實驗中利用AI工具進行圖像造假等行為的檢測大模型。她表示，2024年AIGC圖像生成能力還不強，輸出學術圖像并不貼近實物，但到了2025年，已有撤稿論文指出的實驗圖像，人眼已很難辨別差異。這種合成的實驗圖像危害更大，必須用AI手段進行檢測。

當前，AI檢測的“誤判”困境，在一定程度上揭示了原有學術評價體系在新技術沖擊下的不適應。在AI已成為科研“協作者”的今天，更需要建立一套鼓勵創新、規范使用、透明可信的新規則。

總臺記者：潘虹旭 吳汶倩 魏幫軍 賈鐵生 楊瀅

來源 ： 央視新聞微信公眾號

新媒體編輯：張雨楠

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