5月22日，鯤鵬昇騰開發者大會2026——鯤鵬開發者峰會在北京中關村國際創新中心圓滿落幕。本次峰會聚焦 Agentic AI 產業變革趨勢，重磅解讀鯤鵬是Agentic AI時代IT基礎設施的理想選擇，并展示鯤鵬硬件創新、軟硬協同能力與開源生態成果，為伙伴及開發者帶來了一場豐盛的前沿技術盛典。

中國計算產業生態已經進入新的階段。Agentic AI架構從智算主導進入了智算+通算協同的新階段，OpenClaw、Hermes等智能體火熱，AI范式從對話走向執行躍遷，開啟Agentic AI時代。它以算力為引爆點，正在重塑千行百業。算力一個關鍵變化：AI的競爭，正從“GPU單點突破”轉向“CPU+GPU協同作戰”。鯤鵬深耕根技術創新，圍繞支持超節點，往更多核、更高性能等方向持續演進，加速智能體技術規模化落地與行業應用生態繁榮。

Agentic AI的爆發，正將CPU從過去的“輔助角色”推至“核心調度器”的位置。Agent負載也發生了變化：Agent控制流隨復雜度爆炸；Agent工具天然運行在CPU、網絡和存儲之上；復雜任務工具調用開銷持續累積增大，影響端到端時延；Tokenization、上下文拼接、記憶管理、數據拷貝與同步等操作持續發生。這些因素對系統指標帶來延遲高、吞吐受限、能耗高的巨大挑戰。

面對這一全鏈路挑戰，華為以鯤鵬為底座的三層智能體架構給出了系統性的解法：底層由鯤鵬超節點提供硬核算力，靈衢互聯打通數據通路，24TB統一內存池則實現資源的全面池化；中間層依托openEuler異構融合操作系統，打破CPU與GPU的聯接壁壘，構筑“通智網存”協同的Agent運行底座；上層Agent Infra提供輕量沙箱、記憶服務、全鏈路安全等核心能力，并提出面向Agentic AI構建“新POSIX”標準的全新理念。

胡欣蔚表示，算力底座不再僅為模型訓練設計，而是面向Agent負載重塑，華為正在構建以鯤鵬為底座的三層智能體系，實現智算-通算異構融合與軟硬協同，為大規模智能體應用提供堅實的算力基石，讓智能觸手可及。

華為公司Fellow、ICT操作系統副首席科學家 胡欣蔚

——鯤鵬七年深耕，生態規模持續壯大

回顧鯤鵬生態七年發展歷程。自“硬件開放、軟件開源”戰略發布以來，鯤鵬基礎軟件和應用使能軟件全面開源。截至目前，鯤鵬已攜手7000多家生態伙伴，聯合孵化27000多個鯤鵬解決方案，積累了415萬名專業開發者。華為鯤鵬計算產品部部長劉林超向廣大開發者致以誠摯感謝。

鯤鵬計算產品部部長 劉林超

——Agentic AI驅動算力范式躍遷，基礎設施面臨四大挑戰

劉林超指出，以OpenClaw為代表的智能體正推動AI從chatbot走向任務執行。Token消耗量半年增長6倍，給IT基礎設施帶來四大挑戰：調用范式從人機交互轉向機機并發，需超高彈性并發架構；網絡拓撲從星型輻射轉向全互聯網格，要求納秒級時延；數據供給從被動存儲變為主動推送，通算與智算必須深度融合；安全邊界動態調用鏈需可信執行環境。“智算為中心”到“通算+智算協同”是最大架構范式轉變。

• 鯤鵬超節點： 面對Agentic AI要求的毫秒級沙箱、百萬級上下文及內存帶寬時延存儲需10倍性能提升的剪刀差矛盾，鯤鵬超節點以TB級互聯帶寬、百納秒時延和全局內存統一編址，重構大數據、數據庫、推理等場景。
• 高密度沙箱基礎設施：

針對沙箱資源利用率偏低、內存容量易觸壁等問題，鯤鵬超節點依托多級緩存共享架構，結合增量快照共享與任意狀態快速fork能力，回滾性能達十毫秒級，可支撐Agent任務成功率提升10%以上。

• 鯤鵬通信加速底座：

鯤鵬采用三項關鍵技術：靈衢SGL特性降低20%通信時延；透明UBSocket無需修改應用源碼，時延再降40%；共享TP技術多連接復用同一傳輸層連接，降低90%通信內存占用。

• 極致性價比AI數據底座：

針對核心交易數據、多模知識數據、智能記憶數據三大趨勢，鯤鵬超節點借助共享內存實現Buffer Pool預熱和快速加載，分布式全局圖索引技術使多模態檢索性能翻倍，通過上下文緩存減少重復注入，Token節省50%、任務完成率提升20%。

• Agent安全方案：

鯤鵬推出基于CCA架構的機密Agent方案。Agent運行于機密虛擬機中，結合eBPF技術實現容器級可信授權，基于CCA機密計算架構防御內存dump攻擊，并利用自研內生密碼模塊與openGauss回滾技術實現重要數據加密存儲及秒級恢復。

隨著智能體在企業應用的深入，在長序列任務下智能體的任務執行準確率和Token消耗均受到挑戰，天翼云的技術專家周望介紹天翼公有云的智能體體系，以及天翼云結合鯤鵬智能體記憶系統方案進行的探索實踐。

• 天翼公有云智能體運行體系及鯤鵬長期記憶實踐

周望表示：Agent時代的競爭正演變為基礎設施能力的競爭。 在企業場景中，智能體正逐步成為新的業務操作入口，需要連接業務系統、調用工具、執行任務，并實現統一管理與安全控制。基于這一理念，天翼云構建了“智能體云主機 + 智能體統一管理平臺 + Token經營平臺”的整體架構。針對企業復雜長序列任務中成功率低、Token消耗爆炸等痛點，天翼云AgentDesk結合鯤鵬底座及oGMemory管理框架，通過軟硬協同實現長期記憶能力增強。實測數據顯示，在LoCoMo長序列任務測試中，任務準確率提升37%，輸入Token消耗較原生OpenClaw降低68%，為企業級智能體規模化落地提供了可復用的實踐路徑。

天翼云科技有限公司 公有云研發專家 周望

高校是前沿科學的孕育之地，智能實驗加速賦能科研創新。聚焦靈境造物，中科大以智能實驗室重構科研范式。中科大陳林江教授分享機器化學家依托鯤鵬算力在科研場景的落地實踐。

• 科研智能體驅動的機器科學家系統

中國科學技術大學陳林江老師圍繞 “靈境造物” 分享科研智能體驅動的機器科學家系統，系統介紹了智能科研的5個階段演進。他指出，機器化學家實驗室打通從文獻閱讀、需求理解、實驗設計、自動計算到機器實驗與迭代優化的全流程自主科研閉環。陳林江老師強調，平臺與鯤鵬合作，實現多智能體高效協作，有效破解傳統科研成本高、周期長、轉化難等痛點，已在多領域完成驗證，助力科研范式變革與 “一人造物” 創新模式的落地。

中國科學技術大學 教授 陳林江

劉林超表示：在AI推理領域，鯤鵬KV Cache緩存解決方案依托靈衢互聯，實現傳輸帶寬倍級提升，首token時延顯著降低；基于靈衢互聯的SSU硬盤可節省硬件成本，有效降低整體緩存成本。面向DeepSeek Engram“以查代算”帶來的內存冗余與查表時延兩大挑戰，鯤鵬超節點通過節點間內存共享大幅降低冗余內存占用，通過軟硬協同優化顯著壓降查表時延，以架構級創新有力支撐“以查代算”的推理演進方向。

鯤鵬超節點想要釋放極致算力性能，離不開優質操作系統深度適配賦能。會上邀請 OpenCloudOS社區 虛擬化SIG Maintainer潘睿先生，分享 OpenCloudOS 在鯤鵬超節點領域的創新實踐與落地成果。

• OpenCloudOS鯤鵬超節點創新實踐分享

OpenCloudOS技術負責人潘睿圍繞OpenCloudOS和鯤鵬超節點聯創實踐進行了分享，他認為靈衢的鯤鵬超節點技術是突破操作系統與云產業單機能力上限的關鍵解決路徑。OpenCloudOS充分利用鯤鵬超節點TB級大帶寬、百納秒級低時延和內存統一編址核心能力，實現了虛機極速熱遷移、超大規格云主機和內存語義高性能通信機制，通過深度聯創和軟硬協同優化，大幅提升集群性能、靈活性與可用性。潘睿表示，面向未來OpenCloudOS將繼續攜手鯤鵬，通過生態共建、聯合創新，共筑數智世界先進算力底座。

OpenCloudOS社區 虛擬化SIG Maintainer 潘睿

海量數據筑牢算力發展底座。美團研究員、數據架構負責人 鞠大升先生，詳解美團大數據產品聯合鯤鵬的創新落地實踐。

• 美團大數據業務基于鯤鵬的調優實踐

美團數據研究員，大數據團隊架構負責人鞠大升分享了與鯤鵬 BoostKit 的聯創實踐成果。平臺采用分層架構，支持 Flink 和 Spark 等多引擎。Flink 方面，通過 OmniAdaptor 適配層、向量化優化、畢昇 JDK 和 openEuler 系統調優，在 CPU 密集型場景性能提升 67%。Spark 方面，重點優化并行感知調度、網絡多路徑親和及 JIT 編譯預熱，提升非向量化作業效率。未來合作將深化 Gluten + Velox 向量化方案及 Flink 全棧優化，持續推動大數據基礎軟件創新。

美團研究員 數據架構負責人 鞠大升

——鯤鵬超節點軟件全面開源，開發者計劃升級，鯤鵬攜手開發者共贏Agentic AI新時代

靈衢協議及五大組件已全部在openEuler、openFuyao及鯤鵬社區開源開放。開發者可直接使用社區版本或源碼編譯集成，新增數百個API，深度優化可獲得顯著性能增益，同時提供POSIX兼容接口支持零修改使用。相關代碼倉庫與文檔已上線靈衢社區和鯤鵬社區。

劉林超表示，為助力開發者在鯤鵬生態中成長，我們聯合業界頭部企業打造了全新的“開發者認證”計劃，以能力為導向，幫助開發者快速構建關鍵能力。積極聯合工信部、教育部及業界開展認證互信，打造行業通用人才標準。鯤鵬社區開發者計劃全面升級，提供更多貢獻方式、晉升通路及KDE鯤鵬開發者專家等更高榮譽等級，幫助開發者成就個人影響力，并增設算力資助、技術合作、社區VIP服務等權益及百萬元實物禮品。

Agentic AI新時代已來，鯤鵬誠邀全球開發者聚力同行，共建繁榮共生的智能體時代算力新生態。