江蘇
智能傳播中機器對內容消費者的馴化
?文/彭蘭
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觀點（????）
【馴化理論】
在傳播學領域，馴化理論出自英國學者羅杰·西爾弗斯通。他借鑒了人對野生動植物的馴化這一概念，來分析消費者對電視等媒介技術的利用及影響。在《電視與日常生活》一書中，他將電視的消費分為六個階段，其中后面四個階段涉及家庭對電視的馴化：商品化（電視在進入家庭之前要變成市場中流通的商品）、想象（在實際購買之前，消費者在腦海中想象擁有該技術后的生活場景）、占有（即消費購買）、客觀化(也被譯為“客體化”“對象化”等，指將電視機、電視劇照等媒介相關的“物”放置于家庭環境中展示，或將媒介內容融入閑聊等)、合并(也被譯為“融入”，技術在被使用的過程中逐漸融入個體的日常生活，成為日常生活實踐的一部分)、轉化(技術脫離私人生活范疇，重新“轉化”進入公共空間)。后來越來越多的研究者意識到，人與媒介技術之間存在雙向的馴化。
【算法】
對于算法，以往研究者有各種定義，但多數都是從計算機技術的角度提出。美國學者塔爾頓·吉萊斯皮對算法的含義做出了更深刻的闡述，他指出，實際上，“算法”可以作為一個社會技術集合體的簡稱，該集合體包括算法、模型、目標、數據、訓練數據、應用、硬件，它們還連接到更廣泛的社會實踐之中。英國學者大衛·比爾進一步強調，“算法”這一概念本身就擁有相當強大的社會號召力，深刻影響著我們“如何做事”以及“認為事情應當如何被完成”。對于內容消費來說，算法也影響著人們能接觸到哪些內容，以及消費內容的方式。
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答題語料積累（????）
??有研究者指出，用戶的算法抵抗主要有獲得式和防御式兩類：獲得式戰術主要通過數據干擾和數據歸類的方式，即時有效地優化算法服務，獲得更好的使用體驗，這一戰術采用大多是短期性的；防御式戰術則貫穿個體日常使用移動新媒體的全過程，用戶往往將數據隱藏和數據阻斷內化為個人習慣，規避由算法造成的負面影響，因此這一戰術采用大多是長期性的。
??“認知卸載” 這個概念在2015年被埃文·里斯科和薩姆·吉爾伯特在同名論文中正式提出，但它并非一個新問題。智能時代，人的認知卸載和向外部轉移更多。一些國外的研究也認為，智能技術應用帶來的認知卸載會在一定程度上帶來對批判性思維的侵蝕。生成式人工智能將批判性思維的重點轉向了信息驗證、回應整合與任務管理。這種重點轉移也意味著批判性思維的不平衡。
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