說實(shí)在的，對(duì)用戶而言，理性看待AI工具，養(yǎng)成隨時(shí)本地備份重要內(nèi)容的習(xí)慣，并備好替代方案，才是更穩(wěn)妥的工作方式。

原因也非常的簡單，那就是近期市場(chǎng)中又傳出了DeepSeek又崩了的消息，對(duì)于經(jīng)常使用AI工具的用戶來說，壓力非常大。

而且從目前的市場(chǎng)來看，AI大模型之間的競(jìng)爭也是非常的激烈，如果不能夠穩(wěn)定的話，那么對(duì)于市場(chǎng)的發(fā)展，肯定是極其不好。

重點(diǎn)是DeepSeek近期的動(dòng)作還是蠻多的，所以接下來就先從“崩了”這件事說起，然后再說說其它的消息。

需要了解，過去15個(gè)月內(nèi)，DeepSeek至少發(fā)生了7次比較明顯的服務(wù)中斷，比如5月21日下午，其網(wǎng)頁端與App出現(xiàn)大規(guī)模異常，深度思考等高負(fù)載功能直接受限。

5月8日也非?？鋸?，V4預(yù)覽版上線當(dāng)天，170萬新增注冊(cè)用戶帶來的流量致使全線癱瘓，修復(fù)耗時(shí)數(shù)小時(shí)。

更早的3月29日至30日，服務(wù)更是連續(xù)癱瘓近12小時(shí)，創(chuàng)下上線以來最長單次中斷紀(jì)錄，讓用戶失去了一些期望。

畢竟正值季末使用高峰期，大量用戶（尤其是學(xué)生和職場(chǎng)人）受到嚴(yán)重影響，核心功能（對(duì)話、推理、代碼生成）幾乎癱瘓。

而頻發(fā)的服務(wù)中斷，除了惡意攻擊等外部因素，根本原因在于用戶增長的驚人速度與算力基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)容之間日益拉大的 “剪刀差”。

其中包括某段時(shí)間內(nèi)DeepSeek的日活用戶數(shù)增長了近70%，而同期算力儲(chǔ)備的增長還不到10%。這種嚴(yán)重失衡在高峰期極易將服務(wù)器擊穿。

不過這并非DeepSeek的個(gè)別問題，全球AI行業(yè)都面臨算力供不應(yīng)求的困境，其中包括2025年，全球AI算力需求同比增長了45%，但供給增速僅為20%左右，缺口持續(xù)擴(kuò)大。

字節(jié)跳動(dòng)的豆包、月之暗面的Kimi等國內(nèi)主要AI平臺(tái)，也都曾因算力緊張出現(xiàn)過服務(wù)中斷，即便是ChatGPT，在發(fā)展初期也曾多次大規(guī)模宕機(jī)。

其次，DeepSeek也是一直都在進(jìn)化的過程中，比如近期宣布API已完成輸出提速與服務(wù)擴(kuò)容。

簡單來說就是輸出速度更快、服務(wù)更穩(wěn)定，默認(rèn)支持500并發(fā)同時(shí)在線，企業(yè)用戶需要更大并發(fā)可在線申請(qǐng)。

而且此前還宣布了調(diào)價(jià)的消息，比如DeepSeek-V4-Pro模型API價(jià)格將于2026年5月31日結(jié)束2.5折優(yōu)惠活動(dòng)后，正式調(diào)整為原定價(jià)的1/4。

DeepSeek-V4-Pro的API原價(jià)為：輸入（緩存命中）：0.1元/百萬Tokens（調(diào)整后0.025元）；輸入（緩存未命中）：12元/百萬Tokens（調(diào)整后3元）；輸出：24元/百萬Tokens（調(diào)整后6元）。

也正是低價(jià)，讓許多用戶對(duì)其產(chǎn)生了關(guān)注與使用，而且2025年至2026年初，DeepSeek日活用戶從1.2億猛增至2億，漲幅達(dá)66.7%，但同期算力儲(chǔ)備僅增長8.3%，供需差距懸殊。

疊加免費(fèi)使用策略，畢業(yè)季集中出現(xiàn)的長文本生成、代碼調(diào)試等高算力需求，極易在高峰期擊穿服務(wù)器承載上限。

關(guān)鍵DeepSeek采用的 MoE（混合專家）架構(gòu)雖推理效率高，但對(duì)算力調(diào)度和負(fù)載均衡要求嚴(yán)苛，流量突增時(shí)易引發(fā)專家模塊擁堵。

同時(shí)，平臺(tái)缺乏完善的彈性限流與降級(jí)機(jī)制，負(fù)載過高時(shí)易觸發(fā)全局崩潰，所以這才會(huì)出現(xiàn)崩了的情況。

另外要說的是，4月底發(fā)布的DeepSeek V4在性能上未超越美國頂尖模型，但其獨(dú)特的技術(shù)戰(zhàn)略引發(fā)國外研究者高度關(guān)注。

研究者GDP指出，DeepSeek極度重視KV緩存壓縮技術(shù)，這使得其1.6萬億參數(shù)的V4模型在處理100萬上下文時(shí)，僅需5.48GB HBM內(nèi)存，遠(yuǎn)低于同類模型的數(shù)十GB需求。

核心觀點(diǎn)認(rèn)為，DeepSeek不是在追逐短期利潤，而是在布局一盤價(jià)值10萬億美元的大棋。

通過模型端極低的硬件需求，他們有意扶持一條以中國長鑫、長江存儲(chǔ)等為核心的獨(dú)立AI硬件生態(tài)，讓性能稍遜的國產(chǎn)GPU和芯片也變得“夠用”。

總之，如今的DeepSeek已經(jīng)產(chǎn)生了極強(qiáng)的市場(chǎng)影響力，相信在不斷發(fā)展的情況下，可以帶來更好的市場(chǎng)表現(xiàn)。

畢竟此前就有消息稱其開始發(fā)力多模態(tài)了，希望有好的結(jié)果，所以，大家都在使用什么AI大模型呢？一起來說說看吧。