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陸峰博士接受新華社經濟參考報記者采訪談詞元經濟

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北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰博士接受新華社經濟參考報記者采訪談詞元經濟

原文標題:構建全鏈條產業生態 企業競相布局詞元經濟

新華社北京5月15日電 《經濟參考報》5月15日刊發記者郭倩采寫的文章《構建全鏈條產業生態 企業競相布局詞元經濟》。文章稱,打造“詞元工廠”,提升資源利用率,為詞元提供算力支持;提升數據質量與模型能力,構建運營服務平臺,推動詞元分銷與商業化運營……隨著人工智能應用場景不斷深化,詞元串聯起新的經濟鏈條,企業正在圍繞詞元的生產、調度、商業化運營、應用等展開全鏈條布局。

從用戶使用大模型生成一個AI視頻,到生產線上人工智能進行實時調度,人工智能應用落地的每一個場景,背后都是詞元的海量調用。國家數據局發布的《全國數據資源調查報告(2025年)》顯示,2025年,全國日均詞元調用量從年初的超萬億增長到年末的100萬億,全年詞元累計調用量達到約21100萬億。

詞元消耗指數級增長離不開海量、便捷的算力供給。在AI基礎設施層面,相關企業紛紛以“詞元工廠”為重點,推動詞元高效且智能化的大規模生產。

例如,無問芯穹日前宣布再獲超7億元融資。資金用途將重點投向三個方向,包括強化軟硬件協同的技術布局,提升“從電能到詞元”的生產效率;構建具備自主進化能力的AI基礎設施,面向不同行業場景提供解決方案,提升“從詞元到生產力”的價值轉化。

無問芯穹CEO夏立雪表示,當下,詞元需求量呈現“3G時代手機流量式”爆發特征,基礎設施底座的核心升級路徑是走向Agentic Infra(自主式人工智能基礎設施)。企業現階段正全力打造高效、大規模、智能化的“詞元工廠”,打通國內幾十種芯片、上百種模型,實現多元異構和軟硬件協同,最大化提升資源利用率。

數據質量與模型能力共同決定詞元價值的含金量。在大模型廠商層面,智譜CEO張鵬表示,今年以來,以OpenClaw為代表的智能體應用引爆詞元消耗,一季度智譜API(應用編程接口)定價提升83%,調用量反而增長400%,這印證了高質量詞元是當下的稀缺資源。面對供不應求的市場,智譜將繼續加大投入國產芯片軟硬一體化調優,不斷提升推理性能。

北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰說,面對詞元需求激增的趨勢,企業的部署反映出其通過算力的極致優化降低詞元生產成本;同時,算力不再是單純堆疊,而是圍繞“詞元到生產力”的轉化率進行精準投資。

中金研究認為,2026年以來,Agentic AI(代理式人工智能)在全球范圍內加速滲透,驅動大模型API消耗量指數級提升,“詞元工廠”也成為模型廠商短期增長最快、商業化前期最為確定的商業模式。

圍繞詞元的商業化運營,以三大運營商為代表的企業近期動作頻頻,加速從“流量經營”向“詞元經營”轉型。

日前,中國移動發布AI-eSIM“1+3+9”多生態智能服務體系——一個AI-eSIM芯片入口,三大核心引擎,可應用于玩具、家電、可穿戴、辦公等九大場景。中國移動負責人表示,將以AI-eSIM作為詞元經濟重要入口,提供“流量+詞元+智能體(Byte+Token+Agent)”融合運營,推動詞元應用融入千行百業。中國電信則推出星辰TokenHub運營服務平臺,支撐詞元一體化運營,涵蓋模型調用、能力調度、場景服務和生態運營需求等。

陸峰認為,運營商可借機將算力與網絡深度融合,突破“流量管道”困境,獲取AI產業鏈的增值分成,從被動傳輸升級為主動調度。此外,憑借網絡基礎設施優勢,運營商有望成為“詞元分發樞紐”,為開發者、企業提供就近、高效的詞元生產與接入服務,構筑新型競爭壁壘。

展望下一步,詞元經濟有望打開更大發展空間。摩根大通預測,中國AI推理詞元消耗量將實現爆發式增長,從2025年的約10千萬億增長至2030年的約3900千萬億。

中國工業互聯網研究院政策研究所高級工程師朱光認為,詞元串聯起智能經濟的核心要素——數據、算法、算力“鐵三角”,把算力消耗、模型運算、服務供給統一轉化為可度量、可流通的價值單元,支撐智能服務從定制化“奢侈品”轉變為普惠化“必需品”,并催生出模型服務、算力調度、數據運營、智能體應用等一系列原生新業態,將成為智能經濟價值轉化與商業閉環的核心紐帶。(實習生董昱君對本文亦有貢獻)







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