老鐵們,今天這瓜可夠勁爆,AI圈的價格屠夫終于還是殺瘋了。
前段時間,DeepSeek悶聲干了件大事,他們官宣旗下的頂級旗艦大模型 DeepSeek-V4-Pro 直接砍掉75%的定價,并且鎖定為永久價格,這絕不是普通的打折促銷。
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不是所謂的“回饋新老客戶”,而是一刀砍下去,直接就把全球大模型的“底褲價”給定死了!
消息一出,不僅被發燒友們戲稱為“AI大模型的斬殺線”,更是一路火花帶閃電,直接登頂全球性價比榜首。
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哪怕是按百萬Tokens的單位來算,老美的幾個閉源大廠收費高達30美元,而DeepSeek只要幾毛錢,在網友口中,真正的Token自由時代難道真的就這么兵不血刃地來了?
老鐵們,今天聊聊AI圈剛炸出來的一條硬核新聞。
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5月22號,國產大模型DeepSeek放了顆衛星,旗下旗艦模型V4-Pro直接把API價格一刀砍到了原價25%,這降價幅度夠狠,直接鎖定成永久的!
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最近這段時間整個AI行業都在漲價,可偏偏在這節骨眼上,DeepSeek直接不按常理出牌逆勢硬砸價。
圈內人直接把這操作叫做“AI大模型的斬殺線”,打個比方就是價格劃了條紅線,比它貴而且性能拉不開差距的大模型,基本就等于被淘汰出局了。
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第三方權威評測機構的數據顯示,在完成同等任務時,DeepSeek-V4-Pro的執行成本僅為 268美元。
而隔壁風光無限的 OpenAI GPT-5.5 成本是它的12倍,Anthropic家的大將 Claude Opus 4.7 更是高得離譜,達到驚人的 19倍。
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那么DeepSeek的收費到底有多便宜?輸入緩存命中后1個百萬Token只要0.025元,緩存未命中也就3塊錢,輸出的費用是6塊錢,跟美國那群閉源大廠比。
比如同樣干100萬字的活,跑V4-Flash要花幾毛錢,跑Claude可能要十幾二十塊。
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這記狠招一出來,很多做應用的開發者都高興壞了,很多人算過賬,原本因為GPT和Claude太貴用不起的場景,現在全都可以用DeepSeek跑起來了。
回看幾個月前,DeepSeek在4月26號就已經把全系列的API緩存命中價大幅度下調,接著搞了個2.5折限時特惠。
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眼看5月31號優惠期就要截止了,團隊直接不喊“恢復原價”,就是把促銷價給寫成了永久的標簽。
至于為啥在別人撐不住要漲價的時候,它還敢這么玩?
核心就在技術底牌上,V4系列搭載了自研的混合注意力架構,KV緩存占用只有原來的10%,推理計算量被壓到了前代的27%左右。
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再加上全流程適配了國產算力,把海外高端芯片的依賴基本甩開了,自己手上有貨,算力成本別人拼不過,這價格就不是賠錢賺吆喝,而是實打實的技術紅利。
光價格低可不夠,DeepSeek的技術底子也一點都不虛,在代碼修復權威測試上干到了83.7%,多項指標超越了同期閉源模型。
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在數學和競賽型代碼領域更猛,幾乎在所有已公開的開源模型里橫著走,直接跟全球最頂級閉源模型掰手腕。
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有了這種堪稱“屠殺級”的定價,市場反應非常直接。
在開發者公認最中立的大模型聚合平臺OpenRouter上,DeepSeek-V4-Flash上周一舉爆出了3.43萬億Token的周調用量,環比暴漲66%,直接把全球第一的王冠搶了過來。
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更夸張的是,OpenRouter上94%的用戶是海外開發者,中國用戶僅占6%,這說明什么,這次登頂含金量爆表,純靠實力在全球市場殺出了一條血路。
受益的不僅是DeepSeek一家,中國大模型團隊上周總調用量達9.223萬億Token,環比大增19.89%,而同期美國模型僅為4.93萬億Token,咱們已經連續四周把對手壓在身后。
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榜單前五里,國內模型占了三個位,這已經不是單點突破,是集體沖鋒了,DeepSeek在研發上死磕了兩個技術架構:混合專家模型(MoE)和多頭潛在注意力機制(MLA)。
V4-Flash雖然總參數量看著有284B,但每次真正推理干活只激活13B參數,既把腦子保住了,又省下了大量計算資源。
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而且你敢信,DeepSeek不僅自己降價,還帶動了一整批國內AI企業的性價比排名往上漲,在高性價比AI模型榜單里。
除了DeepSeek排名第一,MiniMax的M2.7和小米的MiMo-V2.5-Pro全都排進了前列,中國企業正用一套全新的打法,給全球AI競爭重新制定游戲規則。
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現在開發者已經習慣了一種混合打法:用V4-Flash先把代碼庫掃一遍做理解,扔給Claude或GPT去執行復雜規劃。
最后還得回頭用DeepSeek跑批處理省錢,這種開源生態的活力,正在倒逼高昂的閉源定價體系土崩瓦解。
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雖然這次風頭勁爆,但得客觀說一句,它在最難的那10%尾端任務上,跟頂尖閉源模型確實還有距離,DeepSeek在開源賽道上幾乎無敵了。
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即便如此,DeepSeek這次降價,相當于給全世界的開發者發了一張頂級AI平民化的入場券。
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聊到這兒估計有人要問,這公司賠本賺吆喝到底圖個啥?DeepSeek并不追求短期必須爆賺,而是堅持開源普惠這條路。
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如果說2025年DeepSeek R1靠著推理能力震動世界還只是一次技術秀肌肉,那2026年V4-Flash登頂全球調用榜已經是一場貨真價實的商業落地勝利。
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它把那些停留在PPT里的AI大餅,終于變成了小公司也用得起的水電煤。
AI行業燒錢搶算力的劇本,被中國企業換成了技術普惠的新賽道,那咱們以后是用月租200美金的ChatGPT,還是直接擁抱物美價廉的國產大模型。
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相信用戶心里那桿秤已經有了答案,對于這場改寫全球游戲規則的降價,你覺得未來AI會變成跟水電一樣廉價的基礎設施嗎?歡迎在評論區留言,咱們一起交流下看法。
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