5月26日,昆侖萬維集團旗下天工AI正式推出高性能Agent模型SkyClaw-v1.0,同時發布輕量化版本SkyClaw-v1.0-lite,于5月22日接入天工Skywork平臺。
該模型面向開發者開放免費API調用權限,注冊APIFree賬號獲取密鑰即可通過兼容OpenAI格式的接口接入各類應用,并提供2至4周限時免費試用。
SkyClaw-v1.0的核心技術特征為百萬token超長上下文,重點優化了復雜工具調用、多輪任務執行、代碼生成、文件編輯、交互式應用構建與研究型數據分析。
模型采用大規模中期訓練、高質量合成任務監督微調與端到端強化學習三階段訓練策略,訓練環境的考核標準從回答質量轉向任務完成度和執行穩定性。
與多數通過通用大模型后加工具調用層實現的Agent方案不同,SkyClaw從訓練之初就面向智能體場景設計,工具調度、多步任務拆解等能力從底層原生構建。這種路線差異能否在實際工作流中轉化為持續性優勢,還需經過大規模商用檢驗。
性能方面,昆侖萬維公布的數據顯示,在主流Agent基準評測中,SkyClaw-v1.0的表現全面超越Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash及Qwen 3.6 35B A3B和27B版本;在OpenClaw相關任務上接近DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6、Qwen 3.6 Plus等更大規模閉源模型。
不過有開發者指出,在該模型公開的6個評測基準圖表中,未出現單項排名第一的結果,意味著其綜合表現雖均衡但缺乏突出的單項領先指標。
定價策略上,旗艦版輸入價格為0.5元/百萬Token,輸出價格4元/百萬Token,輕量版進一步降低至輸入0.3元、輸出2元。
這一價格低于Minimax 2.7與Qwen 3.6系列的一半。昆侖萬維還計劃在限時免費期結束后逐步開源各模型版本。
生態兼容性方面,SkyClaw-v1.0適配了OpenClaw、Hermes、Nanobot等主流Agent框架,以及Claude Code、Codex等代碼Agent框架,開發者基本無需修改架構,僅需更換baseURL和API Key即可接入現有系統。
但值得注意的是,SkyClaw定位為提供智能的“大腦”模型,而OpenClaw是處理執行與調用的開源框架,二者在產品角色上互補而非替代。
當前的Agent模型市場競爭格局日益分化。海外陣營中,OpenAI于2026年3月發布了可自主操作瀏覽器的智能體Operator,已向ChatGPT Plus用戶全面推送。
Google的Project Astra正處于從研究預覽階段走向生產部署的節點,預計2026年下半年進入Google Workspace;Anthropic則在Claude Opus 4.6中推出了“人類級計算機操作能力”,并于同年2月收購Vercept來強化企業級Agent能力。
國內方面,DeepSeek、阿里云、智譜AI等多家廠商加速布局,形成了從全棧生態到垂直深耕的差異化競爭格局。
SkyClaw的發布時機正好趕上這一密集競爭期。憑借較低的API定價和原生Agent技術路線,該模型有望推動Agent能力從演示層面進入規模化調用階段。不過在實際部署中,有用戶反饋該模型面對復雜工具調用時存在陷入循環或返回無關文本的情況。
此外,SkyClaw目前主要面向開發者提供API能力,在C端產品體驗和通用對話流暢度方面與頭部產品相比仍有差距。
昆侖萬維選擇以高性價比、限時免費和后續開源的組合策略進入市場,顯示出其推動Agent模型普及的意圖。但行業競爭的核心在于,性能接近頭部模型、低價和開源開放能否形成可持續的正向循環。最終決定份額的仍是模型在不同真實任務場景中的綜合可靠性。
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