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當(dāng)AI真正聽懂“地產(chǎn)語言”,不動(dòng)產(chǎn)“模數(shù)共振”時(shí)代啟幕!

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2026年5月27日,以“走進(jìn)那扇門:不動(dòng)產(chǎn)的模數(shù)共振”為主題的深度智聯(lián)AI+不動(dòng)產(chǎn)生態(tài)大會(huì)在上海舉行。

會(huì)上,房地產(chǎn)行業(yè)大模型DeepLink RE-LLM正式發(fā)布,企業(yè)級(jí)AI原生工作平臺(tái)CoWork、泛地產(chǎn)認(rèn)知優(yōu)化解決方案“極客問道”、全球首個(gè)房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人智能體“易居·小新”三大核心產(chǎn)品同步亮相。



這不是一場普通的技術(shù)發(fā)布會(huì)。它釋放了一個(gè)明確的信號(hào):AI正在從“通用聊天工具”進(jìn)化為“懂地產(chǎn)、能干活”的生產(chǎn)力引擎。對于房地產(chǎn)行業(yè)而言,真正的分水嶺已經(jīng)到來——不是要不要用AI,而是如何讓AI嵌入核心業(yè)務(wù),重塑工作方式。

活動(dòng)現(xiàn)場,易居中國董事局主席、深度智聯(lián)董事長周忻率先登臺(tái),展示深度智聯(lián)打造的《中國房地產(chǎn)年鑒30年特刊》AI底稿。

這樣一部50萬字的年鑒特刊底稿僅用2個(gè)半小時(shí)AI就自動(dòng)完成交付。該底稿經(jīng)過年鑒編審專家集體審議,對其數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、成文的邏輯性及研判的專業(yè)性給予了高度評(píng)價(jià)。此舉是AI在房地產(chǎn)行業(yè)的一次真實(shí)的成果落地,也印證了深度智聯(lián)大模型的專業(yè)能力。



一、CoWork:讓AI成為地產(chǎn)人的“同事”

地產(chǎn)行業(yè)有一個(gè)長期痛點(diǎn):鏈條長、數(shù)據(jù)非標(biāo)、重復(fù)勞動(dòng)多。

以投資可研為例,一個(gè)團(tuán)隊(duì)要完成城市進(jìn)入分析,往往需要手動(dòng)拉通宏觀數(shù)據(jù)、土地市場、競品庫存、政策口徑、客群畫像等幾十類信息。數(shù)據(jù)采集、交叉核對、邏輯校驗(yàn)——這些“非決策”環(huán)節(jié)消耗了大部分精力,一套報(bào)告下來往往耗時(shí)數(shù)周。



CoWork改變了這一邏輯。

作為企業(yè)級(jí)AI原生工作平臺(tái),CoWork不再以“功能模塊”為中心,而是以業(yè)務(wù)任務(wù)為核心。當(dāng)你下達(dá)一個(gè)指令,它會(huì)自動(dòng)拆解任務(wù)路徑、拉通多維數(shù)據(jù)、調(diào)用內(nèi)置專家技能庫完成校驗(yàn)與建模,最終生成包含圖表、風(fēng)險(xiǎn)提示、投資建議的完整報(bào)告。地產(chǎn)人只需在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)介入判斷與糾偏。

更關(guān)鍵的是,CoWork內(nèi)置專家技能庫(Skill),可將頂尖專家的思維模型“編碼”入模。這意味著:企業(yè)的多年經(jīng)驗(yàn)可以系統(tǒng)化沉淀,資深能力不再依賴個(gè)人,而是轉(zhuǎn)化為組織可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)。

一句話總結(jié):CoWork不是讓地產(chǎn)人更快地做舊工作,而是讓他們換一種方式工作——和AI一起,做更有價(jià)值的事。

二、易居·小新:用AI重寫房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)的底層契約

如果說CoWork改變的是地產(chǎn)人的工作方式,那么易居·小新試圖改變的,是房產(chǎn)交易的底層邏輯。



當(dāng)前房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)的核心痛點(diǎn)是:信息不透明、流程冗長、信任缺失,而傭金卻伴隨房價(jià)日益高企。傳統(tǒng)模式下,經(jīng)紀(jì)公司靠信息差和成交傭金生存,服務(wù)在前、收益在后,天然導(dǎo)致立場扭曲。

易居·小新給出了一套截然不同的解法。

它將交易中的“智力決策層”和“履約執(zhí)行層”徹底拆開:

資訊、配對、撮合、推薦這四件高價(jià)值腦力工作,交給AI——免費(fèi)、中立地完成;

帶看、按揭、過戶、驗(yàn)房等執(zhí)行工作,剝離為標(biāo)準(zhǔn)化的專業(yè)服務(wù),明碼標(biāo)價(jià)、按需提供、按勞計(jì)費(fèi)。

這就是“零傭金+專業(yè)服務(wù)按勞計(jì)費(fèi)”模式。平臺(tái)收益來自履約服務(wù)的技術(shù)增值,而不是從交易本身抽成。

這不是一個(gè)簡單的工具,而是一套可以重寫居間經(jīng)紀(jì)底層契約的新基礎(chǔ)設(shè)施。它讓AI回歸公共中立服務(wù)的定位,讓人機(jī)協(xié)同確保交易透明、高效、公正。

三、極客問道:在AI時(shí)代為品牌筑牢信任護(hù)城河

當(dāng)超過70%的用戶開始在豆包、DeepSeek、KIMI等大模型上詢問買房問題時(shí),AI大模型就變成了房產(chǎn)的在線超級(jí)銷售員。



但問題也隨之而來:通用大模型不懂房產(chǎn),容易被虛假信息“投毒”,導(dǎo)致品牌認(rèn)知偏差甚至錯(cuò)誤推薦。

極客問道正是為此而生。它是深度智聯(lián)推出的泛地產(chǎn)認(rèn)知優(yōu)化解決方案(GEO),核心邏輯是:用專業(yè)內(nèi)容和權(quán)威信源,系統(tǒng)性地優(yōu)化AI對產(chǎn)品和品牌的認(rèn)知體系。

以樓盤項(xiàng)目為例,極客問道通過四步閉環(huán)構(gòu)建AI認(rèn)知體系:

知識(shí)圖譜構(gòu)建:梳理校驗(yàn)項(xiàng)目全維度信息,構(gòu)建包含162個(gè)精細(xì)化字段的知識(shí)圖譜;

測評(píng)報(bào)告輸出:依托克而瑞好房點(diǎn)評(píng)網(wǎng),輸出客觀測評(píng)報(bào)告與榜單;

內(nèi)容生成:圍繞核心價(jià)值,輸出百問百答、深度測評(píng)、競品對比等標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容;

發(fā)布與評(píng)估:多端分發(fā),動(dòng)態(tài)閉環(huán)優(yōu)化。

一句話理解:極客問道不是在和AI對抗,而是在“培訓(xùn)”AI,讓大模型真正理解房子的價(jià)值,并把優(yōu)質(zhì)品牌和項(xiàng)目推薦給購房者。

四、底座:房地產(chǎn)行業(yè)大模型DeepLink RE-LLM

上述三大產(chǎn)品的共同底座,是大會(huì)正式發(fā)布的房地產(chǎn)行業(yè)大模型DeepLink RE-LLM。



區(qū)別于通用大模型“一套模型適配全行業(yè)”的泛化路徑,DeepLink RE-LLM立足房地產(chǎn)30年產(chǎn)業(yè)積淀,以數(shù)據(jù)、知識(shí)、專家、工程四大核心底座構(gòu)建“模數(shù)共振”技術(shù)體系。

它覆蓋15大專業(yè)數(shù)據(jù)庫(新房、二手、土地、商辦、康養(yǎng)等),深度適配拿地可研、城市進(jìn)入、競品分析、報(bào)告生成等核心場景。更重要的是,它構(gòu)建了“模數(shù)共振”協(xié)同機(jī)制——數(shù)據(jù)與模型雙向驅(qū)動(dòng)、閉環(huán)迭代,使AI越用越精準(zhǔn)、越貼合業(yè)務(wù)。

會(huì)上,周忻強(qiáng)調(diào):“我們開放大模型底座與專家能力,助力企業(yè)打造專屬自己的AI模型。”這標(biāo)志著深度智聯(lián)從單點(diǎn)應(yīng)用邁向平臺(tái)化、生態(tài)化服務(wù)。

結(jié)語:AI不是替代人,而是讓人更像“人”

回顧整場大會(huì),一個(gè)清晰的脈絡(luò)浮現(xiàn)出來:

CoWork讓地產(chǎn)人從繁瑣的執(zhí)行工作中解放,回歸判斷與決策;

極客問道讓品牌在AI時(shí)代建立信任,而不是被動(dòng)接受算法定義;

易居·小新用AI重寫經(jīng)紀(jì)邏輯,讓交易回歸透明與公正。

這三款產(chǎn)品有一個(gè)共同的內(nèi)核:AI不是來替代人的,而是讓人更像“人”——更專注于判斷、創(chuàng)造與信任。

未來的房地產(chǎn)行業(yè),不會(huì)因?yàn)锳I而消失,但一定會(huì)因?yàn)锳I而重構(gòu)。那些率先學(xué)會(huì)與AI協(xié)同工作、把經(jīng)驗(yàn)沉淀為組織資產(chǎn)、在AI時(shí)代建立品牌信任的企業(yè),將站在下一輪競爭的前沿。

走進(jìn)那扇門,模數(shù)共振才剛剛開始。

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