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京東七鮮首款AI奶茶一周大賣10萬瓶,代碼真的要接管了?

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AI爆改餐飲圈,美味能否“算”出來?

就在前段時間,即時零售行業又整出了一個足以改寫規則的科技與狠活——京東七鮮推出了“粉芭樂櫻櫻茶”。

這是行業首款由AI全鏈路開發的商品,它從立項到上市僅用3個多月,首周銷量便突破10萬瓶。這杯看似簡單的春日特調,背后藏著一套顛覆傳統的研發邏輯。


京東七鮮“粉芭樂櫻櫻茶”(圖源小紅書@哈哈小七)

01

“算法面試”已卷到餐飲線下

在我們的傳統認知里,一款新飲品往往依賴采銷人員的經驗,從模糊靈感到落地通常需要幾個月或更久。而這一次,七鮮的“創新商品挖掘Agent”充當了產品經理的角色。

面對“春季、粉色、櫻花”這樣朦朧的需求,AI精準捕捉到“芭樂”是社交平臺的大熱點,而“櫻花”則是極具潛力的小眾趨勢,并迅速驗證了原料供應鏈的可行性。

更令人驚嘆的是AI開啟的“多感官開發”。視覺與觸覺上,AI推薦了適合Z世代的淡粉色主色調和握感舒適的300ml扁方瓶;嗅覺上,AI強化了“開瓶香”的設計,確保第一嗅覺印象就能建立春日聯想;甚至連標簽都采用了帶有櫻花花瓣凸起的異形設計。


京東七鮮“粉芭樂櫻櫻茶”(圖源小紅書@哈哈小七)

此外,AI還化身“戰略洞察官”與“營銷專家”,不僅對上架擁有一票決定權,還配套生成了透卡等打卡物料。正如七鮮內部所言,這不是替代人的黑科技噱頭,而是讓消費者每一次購買都在參與“人機共創”。

京東七鮮的跨界嘗試,印證了一些專業人士的判斷。

最近,如部分連鎖品牌招聘大模型算法崗的面試已經卷到了線下門店,有人去麥當勞考察點餐推薦策略,有人被要求給雪王設計糖分注意力機制,甚至收到了費大廚辣椒炒肉的Agent開發面試邀請。


圖源:小紅書@開發者貓叔

這些看似抽象的段子,實則折射出餐飲業擁抱AI的前衛與積極。連鎖餐飲高度標準化的特性,使其成為AI落地的絕佳土壤。AI正在將這門長期依賴經驗判斷的傳統生意,慢慢變成一門可以被計算、預測和復制的算法生意。

02

葡萄去皮效率提高

誰在用AI重塑價值鏈?

這種轉變首先體現在硬件制造與降本增效上。

達美樂引入AI需求預測系統后,準確率提升了72%;在國內,喜茶的智能出茶機能在10秒內完成一杯奶茶的制作,青提去皮時間從15分鐘縮短至1分鐘;奈雪的茶、霸王茶姬也通過自動化制茶實現了產能躍升。


喜茶采用智能出茶機

在后廚端,老鄉雞、小菜園廣泛使用炒菜機器人,拓邦股份更是將設備接入DeepSeek大模型,通過云端數據分析優化成本。

除了后端制造,大模型也在深度重構消費者的交互體驗。

瑞幸咖啡聯合火山引擎推出的Lucky AI智能體,依托豆包大模型打通了選品到支付的全流程閉環;肯德基上線的AI助手小K,能根據過往記錄為通勤人群提供“一句話搞定”的點餐服務;海底撈則將AI融入“餐前、餐中、餐后”全鏈路,通過客觀的數據洞察為顧客提供超越期待的主動服務。

技術開始適配人的行為習慣,帶來了真正的效率革命。


茶貓門店的AI應用

03

AI真到了無敵存在的地步?

AI發展到今天,到底到了怎樣一種水平?已經多大程度代替人力了?從現有事實上看,AI在飲品圈代替人工可能還有幾道坎要有邁過去。

比如AI真明白我們所說的“美味”是什么?它怎么判斷它研發的食飲產品符合我們腦海中的那個味道?誠然,大數據可以輕松算出我們吃下去的每一口食物、飲料的卡路里,但它還沒法理解那些有時連我們自己都形容不出來的美味,事實上已經有餐飲企業嘗試用AI烹制菜肴,結果實測口感一團糟。

當所有企業都試圖用大數據解析大眾口味時,極易陷入同質化的泥沼。研究顯示,大模型懂烹飪技巧卻未必懂人類的“美味”,過度依賴算法可能會抹殺餐飲中那份獨特的“人味兒”。

此外,高昂的數字化轉型成本也讓部分中小品牌望而卻步。以奈雪的咖啡拉花機器人為例,單臺售價高達80萬元,這個價格已經超過大多數加盟商的心理價位,以奈雪現有門店規模算,全面鋪開成本將超過10億。而一些偏向社交化的AI功能(如虛擬偶像、AR互動)最終也淪為了缺乏長尾效應的噱頭。


拉花機器人

2023年,阿里口碑把“機器人做奶茶”搬進線下商場,最快48秒出一杯。

早前某品牌的無人咖啡站,號稱把大數據、物聯網與機器人技術打包, 率先把“機器人+新零售”做成可復制的模塊,可做到90秒出杯。然后就沒有然后了。

更早之前,茶百道、益禾堂等品牌聯合餓了么推出“下午茶推薦官”活動,結合了AI超寫實虛擬偶像與AR技術,增加消費者的互動體驗。在該活動中,消費者通過搜索口令詞“下午茶AR”進入會場,可點擊打開AR掃圖,對準奶茶杯套或貼紙上的“下午茶推薦官”掃一掃,即可出現AR動效。

總之,AI賦能餐飲產業升級是大勢所趨。但在這場數字化洪流中,餐飲企業仍需保持清醒:技術應當是提升服務溫度的工具,而非冰冷的流水線指令。

只有在使用技術的同時保留那份有意思的“人味兒”,餐飲、飲品行業才能在智能化的未來中,既不失效率,也不失靈魂。

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