廣東
當 AI 浪潮席卷每個行業，CEO 們的焦慮與期待被無限放大，但這種 "太大太遠" 的視角反而可能成為決策的陷阱。Box CEO Aaron Levie 日前在公開場合拋出了一個引發廣泛共鳴的概念 ——"AI 精神病"（AI psychosis），用來描述科技公司 CEO 群體中一種獨特的認知偏差：因長期遠離一線業務，錯誤預估 AI 在實際工作流中的落地難度和時間表。
這個概念的諷刺之處在于它的對立統一：一方面，CEO 們確實是最早接觸最前沿 AI 能力的人，他們看到的是 GPT-4、Claude 3 在演示環境中驚艷絕倫的表現；但另一方面，這些演示與真實業務流程之間橫亙著巨大的工程鴻溝 —— 數據清洗、API 集成、權限管理、錯誤處理、員工培訓，每一個環節都可能把 AI 的 "理論能力" 折損大半。這種信息不對稱，恰好解釋了為什么大量企業在 AI 投入后并未獲得承諾的生產力提升。
TechCrunch 的報道援引了相關研究數據：盡管企業大規模部署 AI 工具，但生產力提升的幅度遠低于預期。部分原因在于組織內部的混亂 —— 部門之間的 AI 工具采購缺乏協調，員工在缺乏培訓的情況下被要求 "用 AI 提效"，結果往往是工具堆砌而流程依舊。Levie 將這種現象描述為一種組織病癥：CEO 們相信 AI 已經足夠成熟，可以直接替換掉現有工作流，但執行層的現實是，AI 工具進入業務核心需要一個漫長而昂貴的適配過程。
從更深層看，"AI 精神病" 折射出技術采用生命周期中一個永恒的結構性問題：領導層看到的是技術潛力，執行層面對的是實施復雜性。當兩者之間的認知差距持續擴大，CEO 們會基于過度樂觀的技術判斷做出激進的人員精簡計劃，而實際業務恢復穩定所需的重建時間，遠比最初的估算要長。
歷史上每一次重大技術變革 —— 從 ERP 到云計算 —— 都曾以類似的方式折磨過組織，AI 也不例外。
參考來源：TechCrunch（https://techcrunch.com/2026/05/27/tech-ceos-are-apparently-suffering-from-ai-psychosis/）
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