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比亞迪4nm智駕芯片量產 城市更新15年規劃發布

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一份國家級規劃,一顆國產智駕芯片,還有一筆百億索賠官司——周三的科技圈,幾條消息串起來看,挺有意思。

先說那顆芯片。比亞迪總裁王傳福發布了中國首款4nm智駕芯片“璇璣A3”,已經進入規模化量產階段。這顆芯片支持L3和L4級別的自動駕駛,三顆組合起來總算力超過2100TOPS。王傳福給出的一個數據值得注意:結合比亞迪自研算法進行深度優化后,算力利用率提升了100%。


這就不是簡單的堆料了。算力利用率翻倍,意味著同樣的硬件跑出更高效的推理——對于車規級芯片的功耗控制和實時響應,比單純的TOPS數字更能說明問題。

王傳福還扒了扒家底:比亞迪2002年就組建了芯片團隊,也就是比亞迪半導體的前身。到現在已經推出2000多款芯片產品,覆蓋智能汽車、消費電子等領域。更關鍵的是一個全鏈路能力——5座晶圓工廠,掌握從產品定義、架構設計、電路設計到晶圓制造、封裝、測試這七個步驟。按王傳福的說法,比亞迪是全球唯一一家擁有芯片全流程、全鏈路制造能力的車企。

這個“唯一”的分量,要放在當前供應鏈環境下掂量。

同一天,上汽集團交付了第1億輛車。中國汽車工業史上第一個累計產銷量突破1億輛的汽車集團,在上海誕生。那臺里程碑車型是上汽旗艦大六座SUV智己LS9 Hyper,001號車主是Momenta的CEO曹旭東。這個細節有點意思——做自動駕駛的CEO提了一臺大六座SUV,場景本身就帶點行業隱喻。

再來看看海外幾條消息。豐田汽車4月全球銷量84.93萬輛,同比下滑3.1%,連續3個月減少。但產量端表現不同:全球產量83.20萬輛,同比增長2%,連續2個月增加,還創了同月歷史新高。值得一提的是,豐田4月從日本面向中東地區的汽車出口量只有2418輛,同比暴跌91.7%。這個降幅比3月的46.4%進一步擴大,連續兩個月下滑。中東市場發生了什么,值得繼續關注。

馬斯克那邊也有條短消息:SpaceX尚未承諾長期租賃Colossus,目前的協議是一份180天租約,之后雙方都可以提前90天通知終止。馬斯克說長期租賃“確實有可能發生”,但目前還沒定。

政策層面的動靜不小。

國務院印發了《城市更新“十五五”規劃》。這份規劃給出了兩個時間節點:到2030年,城市更新行動取得重要進展,城市開發建設方式轉型初見成效;到2035年,基本建成創新、宜居、美麗、韌性、文明、智慧的現代化人民城市。

《規劃》部署了6方面重點任務——培育壯大城市發展新動能、營造高品質城市生活空間、推動城市發展綠色低碳轉型、增強城市安全韌性、促進城市文化繁榮發展、提升城市治理能力水平。配套的政策舉措有7項,包括健全城市更新實施機制、構建可持續的城市建設運營投融資體系、更大力度支持盤活存量土地、建立房屋全生命周期安全管理制度等。同時明確了14項重大工程和行動,涵蓋“好房子”建設改造、完整社區建設擴面提質增效、老舊街區廠區改造提升、市政基礎設施提升等。

簡單說,城市更新這件事,接下來五年有明確的任務清單了。

市場監管總局和國家發展改革委聯合印發了《人工智能計量體系和能力建設指引(2026版)》。這份文件的核心邏輯可以概括為四個“聚焦”。

第一,聚焦“測不準”難題。針對算法“黑箱”、決策可解釋性差這些問題,《指引》部署了AI系統內部狀態監測與表征等關鍵技術攻關,目標是建立人工智能可靠、安全、可信的計量標準,讓AI技術性能“可測量、可比較、可追溯”。

第二,聚焦“度量衡”基準。“十五五”規劃綱要提出推進量子計量、原位計量等新型計量校準儀器儀表攻關,這份《指引》明確支持構建國家級計量技術研發應用中心,研制具有自主知識產權的人工智能計量標準裝置,覆蓋算法模型、算力效率、數據質量全鏈條。

第三,聚焦“全產業”賦能。計量技術將深度融入智能制造、智慧醫療、智慧交通等14個重點領域,圍繞AI診斷算法可靠性等關鍵參數開展計量技術研究。

第四,聚焦“數據荒”難題。《指引》明確提出構建具有最高計量特性的數據集、標準參考數據集和測試數據集,建立基礎資源共享機制,打破行業數據壁壘,為算法訓練和評測提供精準“糧草”。

下一步,市場監管總局將在智慧監管、智慧醫療等重點領域先行先試,形成可復制推廣的“人工智能+計量”應用場景,構建與人工智能先導產業發展相匹配的計量支撐體系。

工業和信息化部組織制定的兩項光伏組件強制性國家標準也正式發布,將于2027年6月1日實施。一項是《光伏組件安全要求》,在電氣安全方面規定了電氣防護、絕緣防護要求,并對原材料和零部件提出對應要求;在防火安全方面規定了熱斑耐久性要求、防火等級和燃燒性能要求。另一項是《光伏組件銘牌標識要求》,強制統一銘牌參數的標注規范與測試方法,確保每塊組件的性能數據真實可驗、全程可溯,遏制虛假宣傳與低質低價惡性競爭。

醫保領域也有新動作。國家醫保局發布了《國家基本醫療保險醫療服務項目目錄(第一批)制定工作方案》并公開征求意見。2026年4月到6月為準備階段,進行前期組織保障、制定工作方案、信息采集梳理以及基金測算。前期該方案已征求發改委、財政部、衛生健康委、中醫藥局和各省級醫保局的意見。

一條關于澳大利亞的消息值得留意:澳大利亞聯邦政府已對美國3M公司提起訴訟,指控其生產的滅火泡沫含有難以降解的全氟和多氟烷基物質,對澳大利亞各地28個軍事基地及周邊環境造成污染,索賠金額高達20億澳元,約合96億元人民幣。這是澳大利亞政府有史以來提起的索賠金額最高的一起訴訟。

最后,附上兩條行業聲音。

中科曙光董事長歷軍談的是AI for Science的趨勢。他的判斷是:傳統超算依賴數學模型,大模型時代的數據模型與之互補,未來AI計算將演變為高精度科學計算與低精度智能計算深度耦合的“超智融合”形態。科學計算、模型訓練、智能推理等多元場景正在加速融合,AI基礎設施競爭從單點算力比拼轉向融合技術、產業、生態的系統競爭。全精度算力覆蓋與系統式融合涌現,有望成為下一代AI計算的核心特征。

聯想集團董事長兼CEO楊元慶則描繪了一種終端生態的變化:未來的電腦、手機、平板乃至眼鏡、手表等各類終端,都將成為用戶個性化超級智能的載體、入口以及數據采集保存工具。他提到最近流行的“龍蝦”超級智能體,可以跨設備、跨應用、跨操作系統使用,形成全新的產業生態,推動新一代智能終端、智能體廣泛應用,促進電子制造產業轉型升級,培育智能產品消費新業態,打造新的經濟增長期。

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