作者：汪健

來(lái)源：中國(guó)飲品快報(bào)（ID：zgypkb）

封面圖來(lái)源：小紅書@嘴饞兔兔

就在前段時(shí)間，即時(shí)零售行業(yè)又整出了一個(gè)足以改寫規(guī)則的科技與狠活——京東七鮮推出了“粉芭樂(lè)櫻櫻茶”。

這是行業(yè)首款由AI全鏈路開發(fā)的商品，它從立項(xiàng)到上市僅用3個(gè)多月，首周銷量便突破10萬(wàn)瓶。這杯看似簡(jiǎn)單的春日特調(diào)，背后藏著一套顛覆傳統(tǒng)的研發(fā)邏輯。

京東七鮮“粉芭樂(lè)櫻櫻茶”。圖片來(lái)源：小紅書@哈哈小七

1

“算法面試”已卷到餐飲線下

在我們的傳統(tǒng)認(rèn)知里，一款新飲品往往依賴采銷人員的經(jīng)驗(yàn)，從模糊靈感到落地通常需要幾個(gè)月或更久。而這一次，七鮮的“創(chuàng)新商品挖掘Agent”充當(dāng)了產(chǎn)品經(jīng)理的角色。

面對(duì)“春季、粉色、櫻花”這樣朦朧的需求，AI精準(zhǔn)捕捉到“芭樂(lè)”是社交平臺(tái)的大熱點(diǎn)，而“櫻花”則是極具潛力的小眾趨勢(shì)，并迅速驗(yàn)證了原料供應(yīng)鏈的可行性。

更令人驚嘆的是AI開啟的“多感官開發(fā)”。

視覺與觸覺上，AI推薦了適合Z世代的淡粉色主色調(diào)和握感舒適的300ml扁方瓶；嗅覺上，AI強(qiáng)化了“開瓶香”的設(shè)計(jì)，確保第一嗅覺印象就能建立春日聯(lián)想；甚至連標(biāo)簽都采用了帶有櫻花花瓣凸起的異形設(shè)計(jì)。

京東七鮮“粉芭樂(lè)櫻櫻茶”。圖片來(lái)源：小紅書@哈哈小七

此外，AI還化身“戰(zhàn)略洞察官”與“營(yíng)銷專家”，不僅對(duì)上架擁有一票決定權(quán)，還配套生成了透卡等打卡物料。正如七鮮內(nèi)部所言，這不是替代人的黑科技噱頭，而是讓消費(fèi)者每一次購(gòu)買都在參與“人機(jī)共創(chuàng)”。

京東七鮮的跨界嘗試，印證了一些專業(yè)人士的判斷。

最近，如部分連鎖品牌招聘大模型算法崗的面試已經(jīng)卷到了線下門店，有人去麥當(dāng)勞考察點(diǎn)餐推薦策略，有人被要求給雪王設(shè)計(jì)糖分注意力機(jī)制，甚至收到了費(fèi)大廚辣椒炒肉的Agent開發(fā)面試邀請(qǐng)。

圖片來(lái)源：小紅書@開發(fā)者貓叔

這些看似抽象的段子，實(shí)則折射出餐飲業(yè)擁抱AI的前衛(wèi)與積極。連鎖餐飲高度標(biāo)準(zhǔn)化的特性，使其成為AI落地的絕佳土壤。

AI正在將這門長(zhǎng)期依賴經(jīng)驗(yàn)判斷的傳統(tǒng)生意，慢慢變成一門可以被計(jì)算、預(yù)測(cè)和復(fù)制的算法生意。

2

葡萄去皮效率提高

誰(shuí)在用AI重塑價(jià)值鏈？

這種轉(zhuǎn)變首先體現(xiàn)在硬件制造與降本增效上。

達(dá)美樂(lè)引入AI需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)后，準(zhǔn)確率提升了72%；在國(guó)內(nèi)，喜茶的智能出茶機(jī)能在10秒內(nèi)完成一杯奶茶的制作，青提去皮時(shí)間從15分鐘縮短至1分鐘；奈雪的茶、霸王茶姬也通過(guò)自動(dòng)化制茶實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)能躍升。

喜茶采用智能出茶機(jī)

在后廚端，老鄉(xiāng)雞、小菜園廣泛使用炒菜機(jī)器人，拓邦股份更是將設(shè)備接入DeepSeek大模型，通過(guò)云端數(shù)據(jù)分析優(yōu)化成本。

除了后端制造，大模型也在深度重構(gòu)消費(fèi)者的交互體驗(yàn)。

瑞幸咖啡聯(lián)合火山引擎推出的Lucky AI智能體，依托豆包大模型打通了選品到支付的全流程閉環(huán)；肯德基上線的AI助手小K，能根據(jù)過(guò)往記錄為通勤人群提供“一句話搞定”的點(diǎn)餐服務(wù)；海底撈則將AI融入“餐前、餐中、餐后”全鏈路，通過(guò)客觀的數(shù)據(jù)洞察為顧客提供超越期待的主動(dòng)服務(wù)。

技術(shù)開始適配人的行為習(xí)慣，帶來(lái)了真正的效率革命。

茶貓門店的AI應(yīng)用

3

AI真到了無(wú)敵存在的地步？

AI發(fā)展到今天，到底到了怎樣一種水平？已經(jīng)多大程度代替人力了？從現(xiàn)有事實(shí)上看，AI在飲品圈代替人工可能還有幾道坎要有邁過(guò)去。

比如AI真明白我們所說(shuō)的“美味”是什么？它怎么判斷它研發(fā)的食飲產(chǎn)品符合我們腦海中的那個(gè)味道？

誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)可以輕松算出我們吃下去的每一口食物、飲料的卡路里，但它還沒(méi)法理解那些有時(shí)連我們自己都形容不出來(lái)的美味，事實(shí)上已經(jīng)有餐飲企業(yè)嘗試用AI烹制菜肴，結(jié)果實(shí)測(cè)口感一團(tuán)糟。

當(dāng)所有企業(yè)都試圖用大數(shù)據(jù)解析大眾口味時(shí)，極易陷入同質(zhì)化的泥沼。研究顯示，大模型懂烹飪技巧卻未必懂人類的“美味”，過(guò)度依賴算法可能會(huì)抹殺餐飲中那份獨(dú)特的“人味兒”。

此外，高昂的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本也讓部分中小品牌望而卻步。以奈雪的咖啡拉花機(jī)器人為例，單臺(tái)售價(jià)高達(dá)80萬(wàn)元，這個(gè)價(jià)格已經(jīng)超過(guò)大多數(shù)加盟商的心理價(jià)位，以奈雪現(xiàn)有門店規(guī)模算，全面鋪開成本將超過(guò)10億。

而一些偏向社交化的AI功能（如虛擬偶像、AR互動(dòng)）最終也淪為了缺乏長(zhǎng)尾效應(yīng)的噱頭。

拉花機(jī)器人

2023年，阿里口碑把“機(jī)器人做奶茶”搬進(jìn)線下商場(chǎng)，最快48秒出一杯。

早前某品牌的無(wú)人咖啡站，號(hào)稱把大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器人技術(shù)打包， 率先把“機(jī)器人+新零售”做成可復(fù)制的模塊，可做到90秒出杯。然后就沒(méi)有然后了。

更早之前，茶百道、益禾堂等品牌聯(lián)合餓了么推出“下午茶推薦官”活動(dòng)，結(jié)合了AI超寫實(shí)虛擬偶像與AR技術(shù)，增加消費(fèi)者的互動(dòng)體驗(yàn)。

在該活動(dòng)中，消費(fèi)者通過(guò)搜索口令詞“下午茶AR”進(jìn)入會(huì)場(chǎng)，可點(diǎn)擊打開AR掃圖，對(duì)準(zhǔn)奶茶杯套或貼紙上的“下午茶推薦官”掃一掃，即可出現(xiàn)AR動(dòng)效。

總之，AI賦能餐飲產(chǎn)業(yè)升級(jí)是大勢(shì)所趨。但在這場(chǎng)數(shù)字化洪流中，餐飲企業(yè)仍需保持清醒：技術(shù)應(yīng)當(dāng)是提升服務(wù)溫度的工具，而非冰冷的流水線指令。

只有在使用技術(shù)的同時(shí)保留那份有意思的“人味兒”，餐飲、飲品行業(yè)才能在智能化的未來(lái)中，既不失效率，也不失靈魂。

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