文｜胡香赟

編輯｜海若鏡

“運動場景中的腦狀態監測，正在成為高水平訓練和運動健康管理中的新需求。”創業兩年，張昊天這樣判斷。

張昊天畢業于清華大學，研究生期間開始探索如何將腦機接口技術應用在C端場景。他坦言，自己最初也沒想好具體的落地方向，研究過程中，團隊陸續接觸過一些運動類企業，發現“重視運動表現結果的場景，對大腦狀態監測都存在一定需求”。

運動健康類可穿戴設備的需求其實早已得到驗證，估值百億美元、從極客圈火到大眾市場的Whoop、Oura就是最好的說明。它們用心率、血氧等多項生理數據指標證明，監測身體狀態能提升運動表現和恢復效率，也讓大眾逐步形成為科學運動數據付費的習慣。

但張昊天認為，目前，市面上的可穿戴設備主要通過四肢末梢數據反映身體側狀態，很難直接觀察運動過程中的專注、壓力、神經疲勞等腦狀態變化，而腦狀態是運動訓練和比賽中“高度影響發揮、卻長期看不見”的關鍵狀態變量。

“運動不只是身體能力的競爭，也是一場關于大腦狀態的競爭。對于水平接近的運動員來說，成績差距不只來自體能、技巧本身，大腦狀態也很關鍵。比如射擊運動，最終勝負往往取決于扣動扳機時的瞬時專注力、抗壓能力與情緒狀態。”

即便是在非競技類的普通運動人群中，這種影響同樣存在。張昊天介紹，團隊曾在半年時間里訪談了超過600位運動類用戶，“我們發現，幾乎所有受訪者都出現過‘無實際肌肉損傷、但訓練狀態明顯不對’的情況，進一步追問，‘腦子累’‘不想練’‘越練越差’是高頻反饋。用戶普遍希望有工具幫助他們理解訓練中的主觀狀態變化”。

當前，職業體育圈一般會通過配備運動心理師的方式應對這類問題，但依賴人工評估的模式成本高、時效差、主觀性強，更無法覆蓋大眾運動人群。

那么，如果能在運動中穩定采集腦電信號，并結合補償算法進行質量判斷，就有機會更直接地觀察影響運動表現的腦狀態變化。

因此，2024年畢業后，張昊天團隊正式創辦了“腦回錄（Nanoloop）”，希望將非侵入式腦機接口技術融入進一款“智能運動頭帶”Nuromova N1，通過采集運動中的前額腦狀態數據，結合多模態傳感和AI算法，將腦狀態趨勢轉化為直觀且可理解的訓練反饋。

圖源：腦回錄（Nanoloop）

據介紹，這其中的難點不在于采集腦電本身，而是在運動場景下識別并剔除偽影，判斷哪些數據真正可用。面對腦電偽影和噪聲，Nuromova試圖通過電極結構、噪聲識別與信號補償、SQI質量評估、算法剔除和個體基線來提升可用性。

Nuromova N1通過監測與注意調節、認知負荷和情緒相關過程有關的前額區域，結合腦電特征和個體基線，對狀態趨勢進行計算，識別疲勞、專注力、壓力、情緒波動等狀態趨勢，在基礎指標之上，系統會形成訓練有效性、壓力承受狀態、恢復趨勢等復合指標。

通過這些數據，Nuromova N1能夠幫助運動者縱向觀察自身狀態變化，為訓練復盤和計劃調整提供參考。目前，Nuromova N1分為教練端和C端兩個應用版本。

以教練端產品為例，從長周期看，教練訓練學員需覆蓋體能、技術、心態等多個維度。有了腦狀態數據輔助后，能更有針對性地精細化管理訓練計劃，合理安排訓練內容與節奏，不再依賴“高強度硬練”的傳統方式。

從單次訓練前、中、后的短周期看，訓練前，中樞神經狀態直接影響肌肉協調性、爆發力等。“我們的設備通過采集腦電，觀察中樞神經相關狀態與認知表現趨勢，AI教練會幫助提供相關的數據解釋，提供反饋建議，幫助用戶通過冥想、拉伸、認知訓練等方式，在熱身前更好地進入訓練狀態。”

訓練中，設備會以不打擾用戶的方式觀察、記錄數據，不影響用戶專注于運動表現。

訓練后，數據則可用于復盤與恢復。比如，復盤時，可通過周期數據對比分析訓練問題；而恢復是運動訓練的核心課題，通常情況下，恢復不僅依賴睡眠、飲食，也與壓力管理、放松訓練和訓練節奏有關。依托腦狀態數據，用戶可以結合呼吸、冥想、拉伸、放松訓練、睡眠調整等方式進行恢復管理。

圖源：腦回錄（Nanoloop）

張昊天認為，這些運動場景的數據和經驗積累，如腦電數據、腦電-運動表現模型、硬件研發經驗等，會成為腦回錄未來的核心資產。“非侵入式腦機接口普遍存在運動偽影、噪聲干擾，運動場景尤其如此。我們通過算法補償、噪聲剔除技術，能獲取滿足運動場景需求的有效信號。理論上，運動場景對信號穩定性要求更高，相關工程能力未來有機會遷移到更多日常狀態管理場景。”

目前，腦回錄團隊累計已積累約500小時多模態數據，包含腦電、IMU、訓練事件和主觀反饋等維度，覆蓋射擊、高爾夫、自行車、摔跤、籃球等運動場景。此外，公司已與清華大學、北京體育大學、首都體育學院等高校院所，以及部分運動數據服務商開展合作，并開始獲得來自運動愛好者和早期用戶的C端訂單；同時，海外市場推廣也在規劃中。

另據了解，近期，腦回錄已完成由南山戰新投投資的千萬元級種子+輪融資。募集資金主要用于核心技術迭代、產品工程化落地及市場拓展等，以加速非侵入式腦機接口穿戴設備在運動場景中的規模化商用。