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Anthropic為了訓(xùn)練大模型,批量購(gòu)買了上百萬本實(shí)體書。它們被送進(jìn)流水線,切掉書脊、高速掃描,最終原書被直接銷毀回收。
這場(chǎng)“切書喂AI”引發(fā)了全球出版思想圈的強(qiáng)烈震動(dòng)——系統(tǒng)性清除知識(shí)的物理載體,將其轉(zhuǎn)化為喂養(yǎng)AI的“祭品”,在2026年制造了一種儀式性的恐慌。
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如今,紙質(zhì)圖書承載的知識(shí)在進(jìn)入AI系統(tǒng)之后,被迅速“壓縮”成數(shù)據(jù)、語料、參數(shù)與概率模型。思想被拆解,經(jīng)驗(yàn)被提取,內(nèi)容被吸收,而原本承載它們的“人”,也隨之被隱去。
而一個(gè)更殘酷的現(xiàn)實(shí)是:缺乏判斷力、創(chuàng)造力與獨(dú)立認(rèn)知的人,也正在像這些被掃描后的書一樣,被快速吸收、替代與消化。
過去二三十年,無論商業(yè)還是教育,傳統(tǒng)的社會(huì)判斷其實(shí)都建立在一個(gè)“確定性崇拜”的體系上:
企業(yè)只要效率更高、管理更強(qiáng)、執(zhí)行更標(biāo)準(zhǔn),依靠成熟經(jīng)驗(yàn)就能獲得增長(zhǎng);
學(xué)生只要努力學(xué)習(xí),通過分?jǐn)?shù)、學(xué)歷和履歷沿著成熟路徑持續(xù)積累,人生大概率會(huì)不斷向上。
但今天,很多人第一次感覺到:“投入A就得到B”的線性邏輯,正在從商業(yè)和教育中消失。
企業(yè)家發(fā)現(xiàn),自己最大的壓力是過去的經(jīng)驗(yàn)越來越難應(yīng)對(duì)新的變化。家長(zhǎng)發(fā)現(xiàn),投入大量資源培養(yǎng)孩子,但“應(yīng)試能力”正在迅速失去價(jià)值。
最先被淘汰的,是習(xí)慣了“路徑依賴”的人。
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什么是人類可以留存下來,傳遞給后代的“元知識(shí)”?這是南方科技大學(xué)馬兆遠(yuǎn)教授這些年持續(xù)研究的問題。
從古希臘哲學(xué)到現(xiàn)代物理,從哥德爾到人工智能,從科學(xué)革命到AI時(shí)代的教育困境。馬兆遠(yuǎn)教授真正想討論的,并不是某一個(gè)學(xué)科,而是更底層的時(shí)代命題:
現(xiàn)在拼命學(xué)的知識(shí),幾年之后還成立嗎?
為什么今天很多組織效率更高,卻越來越缺少創(chuàng)新?
該往哪里投精力,才不會(huì)走彎路?
AI越強(qiáng),人越需要培養(yǎng)怎樣的能力幫助自己判斷?
這些問題,看似屬于不同領(lǐng)域,本質(zhì)上卻都指向同一個(gè)時(shí)代命題:當(dāng)確定性逐漸消失之后,我們究竟該如何理解未來。
6月27日,湛廬新奇點(diǎn)CLUB特別邀請(qǐng)馬兆遠(yuǎn)老師,開啟“世界的邏輯”大師課,幫你完成三大認(rèn)知進(jìn)化:
破除線性執(zhí)念:明白為什么過去“投入A必得B”的線性邏輯在復(fù)雜時(shí)代徹底失效。
清理決策噪聲:運(yùn)用認(rèn)知的“不完備定理”,區(qū)分“事實(shí)”與“解釋”,看清真實(shí)困境。
鎖定AI時(shí)代特權(quán):探索AI無法取代的人類終極價(jià)值——在邏輯斷層處進(jìn)行直覺跳躍。
面對(duì)AI帶來的沖擊,認(rèn)知最高的一批人都早已在重新思考企業(yè)的路徑、職業(yè)的邊界、以及下一代的教育方式。
正因如此,這不是一門單純討論AI工具的課,而是一門幫助企業(yè)家、高認(rèn)知家長(zhǎng)與長(zhǎng)期主義者,重新建立判斷力與認(rèn)知底層邏輯的課。
因?yàn)槲磥碚嬲_人與人差距的,或許不再只是掌握了多少知識(shí),而是能否在復(fù)雜和變化中,依然擁有理解世界的能力。
6月27日(周六)09:00-17:00,僅此一期!
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這個(gè)時(shí)代,我們?yōu)槭裁葱枰?/strong>“世界的邏輯”?
馬兆遠(yuǎn)教授的課堂,持續(xù)吸引了大量企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者與高認(rèn)知的家長(zhǎng)和年輕人。
參加過湛廬“問心之旅”和上一期馬老師大師課的學(xué)員M先生,是一位企業(yè)的管理者。他最關(guān)心的問題是:AI作為一種革命性變量,如何影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式?
新奇點(diǎn)CLUB會(huì)員王女士在金融行業(yè)工作,她帶女兒來到上一期大師課的現(xiàn)場(chǎng),“對(duì)我來說,我學(xué)到了馬老師在書本之外對(duì)現(xiàn)實(shí)問題的高維思考;對(duì)我女兒來說,關(guān)于AI時(shí)代的學(xué)習(xí)、專業(yè)選擇、人生規(guī)劃等困惑,馬老師都在現(xiàn)場(chǎng)給了她解答。”
當(dāng)個(gè)體的焦慮正在成為集體的困惑,走在時(shí)代最前面的人正逐漸意識(shí)到,AI競(jìng)爭(zhēng)的終局,可能不僅是模型能力的競(jìng)爭(zhēng),更是價(jià)值框架與世界理解能力的競(jìng)爭(zhēng)。
?邏輯,不是答案,而是一套“思考規(guī)則”
很多人以為邏輯是“更聰明”,但馬老師給了一個(gè)更底層的定義:
邏輯其實(shí)很簡(jiǎn)單,它不是答案,它是一套規(guī)則——你學(xué)會(huì)用這套規(guī)則去思考。
這套規(guī)則的價(jià)值不在于“更快得出結(jié)論”,而在于當(dāng)你面對(duì)的問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案時(shí),依然能做判斷。
?AI正在“抹平能力差距”,但會(huì)放大另一種差距
AI會(huì)讓很多人都可以迅速去掌握許多行業(yè)里面差不多的知識(shí),也正因如此,他提出一個(gè)非常關(guān)鍵的判斷:
未來真正稀缺的且應(yīng)該去培育的,不再是能力,而是‘豐富性’。
?年輕人最大的風(fēng)險(xiǎn):把自己“綁定在一個(gè)賽道上”
他舉了一個(gè)很真實(shí)的例子:曾經(jīng)“生物是21世紀(jì)的未來”,無數(shù)人涌入,但等到畢業(yè)時(shí),行業(yè)卻并沒有如預(yù)期爆發(fā)。
如果你一開始就把自己鎖死在一個(gè)專業(yè)、一條路徑上,等環(huán)境變化的時(shí)候,你是最被動(dòng)的。
所以重要的不是“選什么更好”,而是一個(gè)更底層的原則:不要把自己變成“只能在一個(gè)系統(tǒng)里生存的人”。
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在本次大師課的現(xiàn)場(chǎng),馬老師將幫你重新建立“理解世界”的方式。
課程會(huì)從古希臘邏輯、科學(xué)革命、維特根斯坦、哥德爾、圖靈一路講到AI。
AI并不是孤立技術(shù),它背后是整個(gè)人類兩千多年理性傳統(tǒng)不斷演化的結(jié)果。
小班閉門,量身定制課綱
當(dāng)過去的經(jīng)驗(yàn)集體失效,普通的管理套路只能治標(biāo)。馬兆遠(yuǎn)將用硬核物理學(xué)與科學(xué)哲學(xué)降維打擊如今的認(rèn)知迷茫!
2500年“思想算法”的降維演進(jìn),解決決策焦慮
為什么很多人越來越焦慮?因?yàn)槭澜缱兓欤瑓s總想尋找“絕對(duì)正確答案”。
馬老師從古希臘講到牛頓,不是歷史,而是機(jī)械論、因果律與線性思維的局限,從哥德爾講到現(xiàn)代物理,是為了向你展現(xiàn),任何系統(tǒng)內(nèi)部都有無法自證的問題。
馬老師會(huì)幫助你理解:任何復(fù)雜系統(tǒng)都不可能完全確定,現(xiàn)實(shí)世界本就不存在100%正確的決策。
真正重要的,不是追求完美答案,而是在不確定中建立邏輯閉環(huán),在有限信息下持續(xù)逼近最優(yōu)解,提升企業(yè)在復(fù)雜周期中的決策勝率。
從羅素到維特根斯坦哲學(xué),重塑認(rèn)知邊界
很多決策和戰(zhàn)略無法落地,并不是執(zhí)行力不足,而是組織內(nèi)部缺乏統(tǒng)一的認(rèn)知語言。馬老師會(huì)從羅素到維特根斯坦,為你解析語言如何塑造認(rèn)知、影響組織協(xié)同。
從羅素的邏輯分析:如何識(shí)別商業(yè)環(huán)境中的邏輯悖論
從維特根斯坦的語言與世界探索:你的邏輯邊界,就是你企業(yè)的生存邊界
從波普爾與庫(kù)恩與你探討:管理者如何干掉偏見,精準(zhǔn)區(qū)分“事實(shí)”與“解釋”
通過建立共同的邏輯原語與認(rèn)知框架,幫助企業(yè)家減少組織溝通中的理解偏差,讓團(tuán)隊(duì)從“各說各話”轉(zhuǎn)向“邏輯同頻”,真正提升組織協(xié)同效率與戰(zhàn)略執(zhí)行力。
- 用量子思維重塑復(fù)雜系統(tǒng)決策,解決你對(duì)人工智能的盲目焦慮與誤判
馬老師不講工具層面的AI應(yīng)用,而是從亞里士多德到現(xiàn)代人工智能的發(fā)展脈絡(luò),重新解釋AI的本質(zhì):AI不是突然降臨的技術(shù)革命,而是人類理性傳統(tǒng)的一次外化。
世界不是機(jī)械鬧鐘,而是概率系統(tǒng),馬老師將用量子思維引導(dǎo)你進(jìn)行復(fù)雜系統(tǒng)的決策,幫助你理解AI真正擅長(zhǎng)與無法替代的邊界,看清哪些能力會(huì)被AI重構(gòu),哪些能力依然屬于人類,從“害怕AI”轉(zhuǎn)向“駕馭AI”。
- 用跨學(xué)科通識(shí)能力,解決AI時(shí)代的終極決策
AI有算力,卻永遠(yuǎn)無法“定義問題” ,而作為人類,這個(gè)時(shí)代更重要的能力是如何提出好問題,以及如何在邏輯斷層處進(jìn)行“直覺跳躍” 。
馬老師提出了名為“MAPLE”的未來教育體系——它由5個(gè)部分構(gòu)成,分別是Math(數(shù)學(xué))、Art(藝術(shù))、Physics(物理學(xué))、Literature(文學(xué))和Engineering(工程學(xué))。
其中,數(shù)學(xué)可以保證人與人工智能“新物種”的溝通能力,藝術(shù)保證人與自己內(nèi)心的溝通能力,物理學(xué)保證人與自然科學(xué)的溝通能力,文學(xué)保證人與人的溝通能力,工程學(xué)則強(qiáng)調(diào)動(dòng)手——能改變現(xiàn)實(shí),可以保證人與未來的溝通能力。
AI時(shí)代,最容易被替代的,是單一技能型人才;最稀缺的,則是擁有綜合認(rèn)知能力的人。
課程將幫助你建立跨學(xué)科的通識(shí)框架,提升長(zhǎng)期判斷力、審美力與系統(tǒng)思維能力,構(gòu)建真正能夠穿越周期的認(rèn)知護(hù)城河。
6月27日(周六)09:00-17:00,僅此一期!
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什么樣的人,最適合來到這次大師課?
適合想提升判斷力和認(rèn)知體系的人
收獲:重塑認(rèn)知框架,從“工具人”變成“思考者”
大師課的本質(zhì)上是一次思維的“重裝”,用跨學(xué)科的視角會(huì)讓你跳出日常的瑣碎,用更底層的邏輯去審視工作與生活。
邏輯和算力是AI的強(qiáng)項(xiàng),但面對(duì)不確定性的直覺、基于大量實(shí)踐形成的“手感”、以及跨領(lǐng)域的聯(lián)想能力,是未來最稀缺的競(jìng)爭(zhēng)力。聽完這堂課,你會(huì)明白未來該往哪個(gè)方向積累,而不是在“內(nèi)卷”中耗盡心力。
適合科技企業(yè)家、投資人與高管
收獲:看清未來10年的“結(jié)構(gòu)性紅利”
這堂課的價(jià)值,可能幫你省下幾百萬的試錯(cuò)成本。他會(huì)幫你梳理:當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)的信息紅利消失后,AI賦能的制造業(yè)的下一波紅利將來自哪里,為什么像德國(guó)、日本那些隱形冠軍,雖然規(guī)模不大,但活得比誰都滋潤(rùn)。你可以看看自己的企業(yè)離“隱形冠軍”還有多遠(yuǎn)。
適合高認(rèn)知的家長(zhǎng)
收獲:“親子共同成長(zhǎng)”的思維升級(jí),理解什么才是真正的“好教育”
馬兆遠(yuǎn)本人就是“名校天花板”的代言人,但他見過太多名校生只會(huì)紙上談兵,面對(duì)真實(shí)問題手足無措。與其逼孩子考滿分,不如帶他去在真實(shí)世界里“折騰”。這個(gè)認(rèn)知轉(zhuǎn)變,可能比你花10萬塊報(bào)補(bǔ)習(xí)班都管用。
6月27日(周六)09:00-17:00,僅此一期!
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馬兆遠(yuǎn)教授這門課,將從多重維度,為你重構(gòu)你的認(rèn)知與邏輯底層體系!
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本期策劃:蘆丁
編輯:蘆丁
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