【導讀】國內汽車市場逐步告別價格戰，多位車圈大佬預判競爭仍殘酷

中國基金報記者 邱德坤

“雖然價格戰在遠去，但沒有價格戰的競爭，依然非常殘酷。”在5月29日召開的第四屆未來汽車先行者大會上，蔚來汽車創始人、董事長兼CEO李斌表示。

此前，價格戰引發汽車行業熱議。在第三屆未來汽車先行者大會上，李斌等車圈大佬均表示不希望“卷價格”，而是要“卷技術”。

如今，汽車行業進入后價格戰時代。李斌向中國基金報等媒體表示，未來一兩年會非常殘酷，即使是技術、產品領先的汽車品牌，也要面臨非常大的壓力。

面對汽車行業的競爭加劇，多位車圈大佬在第四屆未來汽車先行者大會上談論多個核心議題，包括“反內卷”、AI重構車企、智能輔助駕駛技術路線。

車企“反內卷”不只是反對價格戰

“卷到最后，卷的不是對手，而是自己的利潤。”阿維塔科技董事長王輝表示，沒有利潤的銷量是偽銷量，靠價格戰換來的規模更是虛假繁榮。

王輝表示，很多車企現在不僅拼售價，而且在“卷配置”“卷服務”，最后“卷”的不是對手，而是其自身的利潤。

同樣深有感觸的是零跑汽車高級副總裁兼首席運營官徐軍。他認為，一輛車續航700km與1000km，對于用戶而言在感知上的差別趨近于0，但車企的成本呈現指數級上升的趨勢。

“你今天多一個座椅按摩，明天全行業都有了。”徐軍表示，當所有車都“夠用”，參數只是一款車面向市場的入場券，而不是市場競爭的勝負手。

比如，當前智能手機具備的功能非常多，但用戶經常使用的功能有限，出現了過度滿足用戶的需求的現象。

“只是‘卷價格’會壓縮質量和研發投入，只是‘卷參數’會忽略用戶真正的體驗。”奇瑞汽車副總裁王瑯表示，這些都可能會透支用戶對品牌的信任。

在徐軍看來，各家車企要思考用戶要的是什么。現在來看至少不是車企提供的參數表，而是多快好省的出行解決方案。

延鋒國際產品戰略與生態合作副總裁陸傳華表示，未來智能座艙的發展方向，將從功能驅動轉向場景驅動。消費者的需求，決定了公司開發相應功能和創新的方向。

吉利、奔馳押注AI尋求發展新空間

面對汽車行業同質化競爭的觀點，吉利汽車集團副總裁、吉利汽車研究院院長李傳海提出不同觀點。他認為，AI帶給汽車行業的想象空間非常大。

李傳海表示，未來，在汽車座艙作為超級入口、完全無人的自動駕駛等方面，車企還有不少創新可以突破。

吉利汽車集團是較早提出全域AI協同造車理念的車企之一，并試圖借此推動汽車往AI智慧生命體的方向蛻變。

目前，吉利汽車集團實現了AI協同造車的快速落地。比如，吉利星愿作為2025年中國車市的全品類銷量冠軍，在5月28日煥新上市，搭載了同級獨有的星睿AI云動力2.0系統。

全新吉利星源通過星睿AI云動力2.0系統，可以實現全鏈路能量管理，涵蓋智能充放電、波谷電價識別、電池維溫、能耗診斷及電池養護等功能。

吉利汽車集團已實現AI智能體的上車普及，全域AI技術成果包含智駕域的千里浩瀚、動力域的雷神AI電混2.0、底盤域的AI數字底盤、架構域的AI智能架構等。

AI的重要性也被傳統豪華汽車品牌看到。梅賽德斯-奔馳（中國）投資有限公司高級執行副總裁、奔馳中國研發和采購負責人莊睦德表示，汽車行業正在進入由AI驅動的新一輪變革。

有別于傳統豪華車強調“被動的高級感”，中國用戶正在快速接受更主動、更實時、更個性化的車內交互。莊睦德表示，豪華車的后排價值正在從座椅、空間和材質延伸到AI交互能力。

同時，奔馳中國在奔馳體系內的研發角色正在發生變化。莊睦德表示，奔馳中國在北京、上海的研發中心，構成了奔馳在德國之外最完整的研發樞紐。

奔馳中國團隊正在主導AI虛擬助手、點到點導航輔助、S級后排娛樂系統等全球項目，還與豆包、騰訊、魔門塔、科大訊飛等中國伙伴合作。

回應特斯拉監督版FSD進入中國

大模型范式智能輔助駕駛技術會是稀缺能力

“哪個智能輔助駕駛系統好用，還是要交給市場來回答。”在談及華為乾崑智駕與特斯拉FSD（完全自動駕駛）的對比時，賽力斯汽車董事長張正萍表示。

近日，特斯拉官宣其監督版FSD進入中國市場，引發國內汽車行業熱議。元戎啟行創始人兼CEO周光表示，這將對行業產生積極作用，有助于重新定義“好的智能輔助駕駛”。

張正萍表示，全新一代問界M9搭載6顆激光雷達，不輸給特斯拉FSD。同時，特斯拉FSD模擬的是人類視覺駕駛邏輯，而華為乾崑智駕能夠達到“不只是人眼可以看到”的狀態。

這是中國車企在智能輔助駕駛技術路線上的一種選擇，即用更多傳感器冗余和本土場景數據，去換取用戶對安全邊界的信任。

對于智能輔助駕駛技術路線的探討，也是第四屆未來汽車先行者大會的重點之一。

周光表示，智能輔助駕駛技術的發展路線，正在從無圖、端到端走向VLA（視覺－語言－動作模型）、基座模型和物理AI。其底層技術范式的變化，將進一步影響整車企業的智能化競爭。

問題在于，當前智能輔助駕駛系統的性能提升，出現越來越慢的趨勢。周光表示，根本原因是小模型范式的智能輔助駕駛技術，已在能力邊界上觸頂。

小模型范式的智能輔助駕駛技術，在不同場景容易出現“蹺蹺板效應”，即一個版本優化了上海、武漢等城市的表現，可能導致深圳、廣州或山路場景體驗變差。

周光判斷稱，堅持小模型范式智能輔助駕駛企業，接下來將面臨更大壓力，而具備大模型范式的智能輔助駕駛技術會成為新的稀缺能力。

周光表示，大模型范式的智能輔助駕駛技術是一整套網絡結構、訓練方式和技術流程的變化，具備更強的全局認知和泛化能力。

編輯：趙新亮

校對：喬伊

制作：艦長

審核：木魚

注：本文封面圖由AI生成

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