四十多年前,一部科幻作品已經畫出了當今大語言模型的能力地貌。斯坦尼斯瓦夫·萊姆在《Golem XIV》中,借一臺名為Golem的超級智能之口,描繪了一種“鋸齒狀前沿”:某些極度復雜的任務對AI而言輕而易舉,而某些對人類來說稀松平常的事,它卻完全無能為力。
這臺AI的全稱是“通用操作員、遠程、倫理穩定型、多重模式”,縮寫恰好構成“Golem”一詞。萊姆讓它自己來解釋這種不均衡:智能的拓展不是一堵光滑的墻,而是一條凸凹不平的邊界線。某些尖端能力突出得驚人,而某些基礎地帶卻深深凹陷。
道格拉斯·亞當斯也捕捉到了類似的真相。兩位科幻作家不約而同地觸及了同一核心:我們面對的智能,從來不是按人類的預期均勻生長的。它更像一塊布滿尖刺與缺口的地圖,而非平整的圓。
這一洞見的先見性令人興奮。今天人們為AI能通過律師資格考試卻算不對簡單算術而困惑時,Golem早在1981年就把答案說清楚了。
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