北京
一個畢業(yè)設(shè)計課題，最終做成了準(zhǔn)確度超過90%的智能醫(yī)療監(jiān)測系統(tǒng)。六個工程專業(yè)的學(xué)生，把課堂上的想法推進到了真實世界，差不多完成了當(dāng)初設(shè)下的99%的目標(biāo)。
這個叫做"????????"（診所）的項目，從一開始就不想只做個交差用的作業(yè)。團隊希望搭出一個完整的醫(yī)療項目生態(tài)，把技術(shù)上的新嘗試和實實在在的社會需求接上頭。他們的目標(biāo)很直接：讓這個項目成為自己進入就業(yè)市場的敲門磚，同時也把自己對工程和社區(qū)服務(wù)的興趣擺到臺面上。
最能卡住進度的一環(huán)，出在數(shù)據(jù)上。能找到的資料幾乎全是英文的，可項目瞄準(zhǔn)的市場是埃及。團隊觀察到，不少埃及人因為時間緊、意識不夠或者費用太高，習(xí)慣把自己的健康問題晾在一邊。要做出一個當(dāng)?shù)厝嗽敢庥玫南到y(tǒng)，光靠英文數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
他們的應(yīng)對辦法是搞翻譯。不只翻譯成標(biāo)準(zhǔn)阿拉伯語，還專門處理成了埃及方言。因為數(shù)據(jù)量本身就少，拿來訓(xùn)練人工智能模型的時候，精度很容易上不去。團隊解決這個問題的方式比較直接：把所有能搜集到的數(shù)據(jù)都搜羅過來，再加上從真實場景中拿到的、附帶了精確醫(yī)療診斷的信息。這批東西喂進去以后，系統(tǒng)表現(xiàn)拉到了90%以上。
六個成員各有各的思路和做事方式，中途也出現(xiàn)過因為社交活動或者學(xué)業(yè)安排湊不到一起的情況，還有互相改動對方工作成果的別扭時刻。但按照團隊自己的說法，恰恰是成員之間那種彼此搭配的"化學(xué)反應(yīng)"，幫他們扛住了壓力，把磕磕絆絆的東西轉(zhuǎn)化成了學(xué)東西和長進的機會。
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