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特斯拉員工爆出猛料:給錢都不敢坐,車輛超速成了常態

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“給我錢我也不會坐”!親手訓練FSD的特斯拉前員工,自己都不信這套系統

馬斯克天天吹噓FSD是“全球最安全的自動駕駛系統”,甚至拍胸脯說“比人類安全10倍”。但就在這幾天,路透社挖出了一個讓特斯拉最尷尬的真相:那些親手訓練FSD的數據標注員,自己都不敢坐。

7名前員工說“絕不乘坐開啟FSD的特斯拉”,有人放出狠話:“給我錢我也不會坐Robotaxi。”當自己的員工都拿腳投票時,馬斯克的“10倍安全論”還能騙誰?



一、親手標注的影像:每天看“車禍現場”,自己嚇得不敢坐

路透社采訪了9名前數據標注員和1名前自動駕駛工程師。他們的工作是審核海量FSD行車影像——這些畫面本應被訓練成“安全系統”。但在這些標注員眼里,自己的訓練成果就像一場噩夢。

畫面里,車輛超速成了常態,撞死貓狗甚至險些撞上兒童……這些被精準送入AI訓練庫的危險影像,直接證明了FSD致命的系統性缺陷。標注員們警告,雖然AI能避開演示時設定好的障礙,但一旦脫離“劇本”卻無法處理真實世界的多變場景。用一位前工程師的話說:“絕對不要相信馬斯克的安全宣言。”

別忘了,這只是訓練AI的極小部分樣本。加上NHTSA確認的:純視覺攝像頭根本看不清強光眩光、大霧、塵土飛揚的惡劣路況,FSD在碰撞前僅0.3秒發出警報。如果前面站著一個真人,這點時間夠做什么?

而馬斯克還一邊吹牛,一邊把FSD當軟件高價賣。搞不好這些前員工下班回家,開的還是自己不敢信任的同款車。與其強行上路,他們寧愿選擇“不用”。



二、最諷刺的一幕:連自己人都不信,馬斯克的“吹牛路線圖”徹底破產

你要說馬斯克不知道這些問題,那是自欺欺人。實際上,特斯拉刻意通過“路線美化”和“數據口徑造假”,把災難包裝成了“遙遙領先”。

首先是“劇本式安全路演”。據四名前員工透露,為了在自動駕駛出租車試點等公開活動中制造“完美表現”,員工被迫長時間加班,投入大量時間和資源對特定路線進行人工地圖標注,并針對特定危險場景反復訓練軟件。換句話說,演示用的那條路,AI已經提前把哪里該減速、哪里有人行道全都“背熟”了——這不叫自動駕駛,這叫“應試教育”。

其次是使用“作弊式安全數據”。馬斯克聲稱FSD“比人類安全10倍”,這一數據被他本人和各大媒體頻頻背書。但路透社拆穿這個“好數據”真相:特斯拉只是把FSD觸發安全氣囊的事故率,拿去和聯邦整體車輛事故率比——但后者涵蓋大量刮擦、追尾等小事故,而前者只記錄氣囊彈出的最嚴重事故,完全是“蘋果和橘子”的不等量對比。連監管部門都發起了涵蓋320萬輛特斯拉的調查,歐洲多國審批遇阻。

馬斯克年初還發話“全美無人車2026年全面鋪開”;但手底下“最懂FSD”的標注員卻異口同聲絕不相信這套系統。內部信任已徹底斷裂的FSD,真的還能圓那個“十億美元自動駕駛夢”嗎?



三、中國車主成“韭菜”?6.4萬的FSD,竟是個永遠到不了的“未來”?

在歐美用戶逐步轉向每月99美元訂閱模式的同時,中國消費者竟然還要面對一次性買斷6.4萬元的天價選項。特斯拉CFO早些時候聲稱“已獲部分監管批準、力爭Q3獲批”。但面對內部員工都不愿信任的系統,說句實話:就算監管部門強行讓FSD入華,受罪的還不是拿著6.4萬當韭菜割的中國用戶?

更關鍵的是,入華后的FSD也只是“監督版”L2系統,駕駛員全程握盤并擔全責,技術上不僅不是“無人駕駛”,還被嚴格限定在有限場景內“輔助駕駛”。6萬多的“智能輔助駕駛”?怕是比賣個家用高級吸塵器還尷尬——你一年能用幾回?別人家吸塵器壞了尚可退貨,而特斯拉這6萬多的“未來感”一旦上車,想退?怕是遙遙無期。

而且無論是FSD的純視覺路線,還是國產車企熱衷的“多傳感器融合”路線,最高安全標準永遠是用L3/L4技術去降低復雜路況風險。在AI全面加速的今天,車企的技術內卷不應讓用戶用“冒險”來埋單。



馬斯克一直強調“技術改變世界”,但信任這件事恰恰無法“夠安全”。

FSD是死胡同、注定被淘汰嗎?未必;但自動駕駛的落地,光靠一個人畫大餅遠遠不夠。

特斯拉乃至全球智駕產業鏈都需要清醒面對“攝像頭物理瓶頸”和“極端路況數據缺陷”,推進廣泛的安全驗證與公開透明的路測體驗,來重塑行業信心。當然,6.4萬的價格、連內部員工都不信任的L2系統——是時候讓“無人車夢”回到由消費者來投票的正確方向了。

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