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北京地鐵自主研發的AI中臺目前已上線穩定運行。截至2026年4月已支撐10余個智能化應用落地，資源利用率達87.5%，累計納管人工智能模型41個，為公司“人工智能+”應用提供穩定算力與模型保障。
AI中臺構建了"模型訓練優化+模型納管運行"雙核心能力，基于國產芯片打造雙中心算力體系。模型訓練優化中心負責樣本數據標準化處理與算法模型訓練調優；模型納管運行中心實現全公司AI模型統一注冊、檢索與運行支撐。
創新成果
形成的2號線太平湖車輛段360°車輛智能全景檢測數據集，該數據集入選2025年北京市高質量數據集典型案例。
在車輛智能檢修領域，項目推動“人檢”向“機檢自動檢測”轉型，構建“雙界面、雙崗位、雙保險”運維機制，大幅提升檢測效能與行車安全保障能力，相關應用成功入選《城市軌道交通人工智能應用指南》行業典型案例。
基于CV大模型的車輛外觀異常識別技術驗證流程
在智能巡檢抄表領域，基于OCR技術的智能計表模型已覆蓋機電、通號、供電3個專業137個試點站、39類工單場景，實現從人工抄表向PDA拍照自動抄表轉變，單設備抄表時間由2分鐘壓縮至20秒，作業效率提升45%～85%。
下一步，北京地鐵將持續深化AI中臺能力迭代與場景拓展，加快推進“十五五”期間全業務、全專業智能化應用落地。
素材來源：綜合自北京地鐵之窗訂閱號
軌道世界視頻號
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