字節跳動，AI for Science（AI4S）團隊大調整！

6月2日，字節跳動Seed旗下聚焦科學智能領域的AI4S團隊，核心成員顧全全宣布離職。

他寫到：“今天是我在字節跳動Seed的最后一天。過去多年來我有幸參與了人工智能領域兩個最激動人心的前沿研究方向：AI藥物研發和前沿大語言模型?！?/p>

顧全全為UCLA終身副教授，兼任UCLA通用人工智能實驗室主任。后來，他于 2023 年加入字節Seed，負責科學和大語言模型架構優化和拓展等。

加入字節跳動以來，他負責領導 AI 藥物研發業務 ， 聯合團隊與合作伙伴落地多款自研模型 。 包括 生物分子結構預測模型SeedFold、 蛋白復合物設計模型SeedProteo、 DPLM 系列蛋白大模型 ， 同時在推進多項前沿 AI 科研項目。

就在幾天前，字節跳動Seed AI4S團隊被曝過去一段時間進行了組織調整。

團隊已經移交給VP楊震原移交管理權，進行整合研發等延續動作。

但隨之而來的是，團隊核心成員顧全全、肖文之等已經離開或準備離開字節創業，方向集中在AI制藥、蛋白設計、生物基礎模型和藥物發現平臺。

據了解，相關創業項目已經獲得頭部美元機構多輪加注。

而字節AI4S團隊的走向，似乎和此前Meta蛋白質小組的走向有相似之處。

結合今天豆包準備向C端用戶收費，字節跳動大量對AI的資源投入下，希望看到營收和業務上的回報。

而變現驗證和變現鏈條更長的AI4S團隊，自然成了開刀的對象。

字節AI4S大調整，多位核心人員離職

字節跳動Seed團隊成立于2023年，是字節通用人工智能（AGI）戰略的關鍵部分，豆包、Seed2.0等模型均由該部門打造。

團隊研究方向涵蓋MLLM、GenMedia、AI for Science、機器人等，在中國、新加坡、美國等地設有實驗室和崗位。

其中，Seed-AI for Science（AI4S）團隊從2020年左右開始招募團隊，圍繞生物領域基礎模型、分子動力學等方向，用AI推動科學領域的研究范式突破。

多年來，團隊在蛋白質計算與設計、分子動力學、小分子領域進行了多項前沿探索，長期不受商業KPI的干擾。

PXDesign：蛋白質大分子模型設計模型，濕實驗中6個靶點中5個實現20%–73%納摩爾級命中率，可用于抗體、納米抗體、多肽類binder設計；

Protenix：被稱為AlphaFold 3的開源復現與擴展，目前已經完全開源；

SeedProteo：作為蛋白結合體設計模型，性能領先AlphaProteo、RFdiffusion、Chai-2等多款主流競品；

SeedFold：行業領先的蛋白質結構預測模型，多項關鍵任務上超越AlphaFold3；

除此之外，還有多模態蛋白質語言模型DPLM系列，跨分子生成模型UniMoMo，AI+冷凍電鏡結構解析方法CryoSTAR等，做了非常多的前沿探索。

不過伴隨著團隊收縮與調整，多位核心人員也宣布離職出走。

負責過Protenix和PXDesign項目的肖文之已經開啟創業，方向是AI制藥，已經獲得頭部機構多輪加注。

如今，字節跳動旗下AI制藥業務集成為Anew Therapeutics，前不久公司在AAI 2026上進行了口頭報告，披露旗下位于臨床前階段的IL-17小分子抑制劑。

該藥物是全球首個小分子全譜（AA/AF/FF）IL-17抑制劑，利用AI驅動的虛擬篩選技術，結合分子生成算法成功識別而來，有望轉化為銀屑病和其他自身免疫性疾病的最佳治療方法。

有傳聞稱，字節跳動或將該業務拆分，不過官方暫時否認了拆分的傳聞。

重走Meta的劇本？

字節跳動Seed架構調整的這一波操作，和之前的Meta實在是太像了。

2023年上半年，扎克伯格在Meta執行了”效率之年“，幾個月之內大裁一萬人，其中就包括由十幾名科學家組成的Meta-FAIR蛋白質小組。

該小組曾經推出過蛋白質模型ESMFold，獲得了業界的廣泛認可。

裁員的主要原因是，他們認為這個團隊“太學術化了”，公司希望放棄部分基礎研究，轉而支持能夠產生收入的人工智能項目。

被裁后，ESMFold團隊的幾位科學家不甘心，創辦了AI蛋白質公司EvolutionaryScale。

基于他們之前在Meta的成就，該公司成立后一經推出就獲得了1.4億美元的種子輪融資，英偉達、Lux Capital、亞馬遜等頂級風投押注。

不過，好在后來該公司被非營利科研組織Biohub收購了，該組織正好由扎克伯格和妻子普莉希拉·陳創辦，致力于用AI和計算技術解決人類疾病。

和Meta-FAIR類似，字節跳動AI for Science也是非常特殊的一支團隊。

和能夠直接服務于豆包、抖音、剪映，AI視頻生成、AI編程團隊不同，它更像是一支科學家團隊。

字節和Meta的核心業務是社交媒體與廣告，均面向C端市場。

AI制藥這類需要長期投入的B端基礎科研，難以與核心業務產生協同，對股價的短期貢獻幾乎為零。

雖然AI4S業務可能被剝離，但科學家們最頂尖的模型，將以獨立創業公司的形式存續，不受到商業和資源的限制。

這次調整，對字節跳動而言，是業務聚焦的商業決策。

但對整個AI制藥而言，這則是一個循環的縮影——頂尖科學家離開巨頭，帶著資本和技術開始新一輪的冒險。

—The End—