豆包收費時間，定了。

6月1日，36氪消息，豆包付費內容將在本月下旬上線，并于同期舉行的Force大會上更新相關功能。

如果進展順利，豆包將于三季度進一步結合電商功能更新完善付費場景，并通過補貼為抖音商城進行引流，四季度進入運行期。

對此，有人直言“收費就卸載”，并質疑豆包現在的能力是否值得付費。

也有人認為這只是與國外同步，合理的付費體系，反而有助于企業乃至于行業的良性發展。

定價便宜還是貴？

2026年5月4日，豆包悄悄在App Store內購頁面，更新了三檔訂閱價格，最高5088元一年。

一石激起千層浪，“豆包 收費”沖上微博熱搜榜首。

官方回應：“豆包始終提供免費服務。在免費服務的基礎上，我們也在探索推出更多增值內容，以滿足不同用戶的差異化需求。”

也就是說，基礎版的日常聊天、問答、寫文案、簡單生圖等功能依舊可以免費使用。

具體來看，標準版連續包月每月68元、連續包年每年688元；加強版連續包月每月200元、連續包年每年2048元；專業版連續包月每月500元、連續包年每年5088元。

判斷68元月費的門檻是否合理，可以拿國內外的產品做一下比較。

先看Kimi，它早在2025年就推出了付費訂閱，最低檔39元，但最高檔位則需要559元，按年計費要6708元。

其次是最近準備A股上市的智譜，它的VIP月費79元（首月49元），SVIP則是339元（首月229元）。

放到海外看，ChatGPT Go和Google AI Plus月費都是8美元（約55元），但更高級的付費套餐如Google AI Ultra則高達99.99美元（約675元）月費。

綜合來看，豆包目前所表露出來的付費模式，與國內其他AI產品相比，其基礎檔位價格處在中等偏高的位置，更進階的付費套餐則處在接近平均的價格位置。

付費之后，還是那個豆包嗎？

定價合不合理是企業要考慮的事，用戶真正關心的只有兩個問題：免費版的豆包會不會變“傻”？付費到底能不能真正滿足需求？

在“豆包收費”相關話題下，兩條沖突的高贊評論挨在了一起。

兩種心態，都圍繞著免費版是否會被“降智”這一核心焦慮。

這不是杞人憂天。畢竟在互聯網歷史上，從網盤到在線文檔，隨著規模的不斷發展，免費用戶“限速限次”的劇本一再重演。

即便豆包官方承諾基礎功能不受影響，但用戶擔心的是另一件事——免費版的次數是否會像早前GPT一般有次數限制？又或者是否會出現“排隊”等付費用戶的情況？

另一個問題是：付費到底值不值？

到目前為止，用戶并不知道付費版比免費版強在哪里。是更長的上下文，更準確的推理，還是更少的“幻覺”？

如果付費版只是有著更快的響應速度、更高的使用額度，一般用戶的付費意愿也不強。

據《晚點LatePost》報道，目前豆包的單用戶日均使用時長僅為10分鐘。在沒有顯著的技術壁壘、競爭對手目前仍免費的情況下，開放訂閱可能會造成用戶的流失。

但國研新經濟研究院創始院長朱克力表示，AI應用頭部產品如千問、元寶、Kimi等，已在測試付費功能或限制免費額度，后續可能會結合自身用戶結構與能力特點推出分層方案。

當AI助手的規模越來越大、逐漸從普通互聯網產品轉變成生產工具時，收費是可以預見的結果。

但不少用戶好奇的是：免費了兩年多，為什么偏偏是現在收費？答案藏在成本里。

成本之困

截至2026年3月，豆包月活躍用戶達3.45億，日活突破1.4億，大模型日均Token（詞元）使用量突破120萬億——這個數字是2024年5月發布時的1000倍。

用戶規模爆炸式增長的背后，是同樣增長迅速的賬單。

據《南華早報》報道，字節已將其AI基礎設施預算從去年的1600億元人民幣，上調至2000億元人民幣（約300億美元），平均每天就有5個多億花在AI上。

另據36氪消息，盡管字節跳動2025年海外營收增長近50%，但由于對AI業務的巨大投入，整體凈利潤出現了超過70%的降幅（官方后來澄清該降幅主要是國際會計準則的原因）。

問題的關鍵不在于花錢多少，而在于花錢的邏輯發生了根本改變。傳統互聯網產品的邊際成本是遞減的——用戶越多，單體分攤成本越低。搜索引擎和社交平臺靠免費吸引用戶，再用廣告變現的模式運轉了二十年。

然而，對于大模型而言，每一次對話、每一次任務生成都消耗算力與電力，用戶越多，總成本越高。

AI產品陷入了“越成功越燒錢”的怪圈：用戶規模越大，模型能力越強，算力開銷就越失控。

除了算力的消耗，HBM存儲和高端芯片價格的暴漲，以及風起云涌的“搶”人才大戰，都是企業需要面對的現實壓力。

豆包高調定價，也許會成為國內AI大規模訂閱制的起點。

結語

焦慮在各個大廠之間蔓延。

騰訊最新一季度財報中，AI新產品單季拖累了約88億元的經營利潤；同時，從資本開支來看，一季度的319億元中，管理層稱大部分也用于AI相關投入。

馬化騰對此并未回避，并且用“上船”來比喻騰訊在AI行業的處境：

“原來一年前我們以為上了船，后來發現那個船漏水了，現在感覺站上去了，還坐不下去，還是希望船速能快一點。”

但隨著資金的不斷投入，科技巨頭們只談技術理想而不談商業回報的模式也難以為繼。

沿用馬化騰的“船”的比喻：船在海上，燃料不能永遠免費。

對于目前盈利模式尚不明朗的AI產品來說，訂閱制便成了一個快速止血的方向。

豆包邁出了這一步，至于船能開多快多遠，就要看它能否拿出配得上價格的能力了。