真是風水輪流轉

前幾年，大模型剛火那陣子

全網都在追捧GPU、唱衰CPU

可最近你會發現，這苗頭不對了

很多AI項目，開始大量采購CPU

圈里人士評價：CPU，王者歸來！

CPU出貨瘋狂起量

開始強勢回到AI基礎設施的C位

與GPU分庭抗禮

今天，我們簡單討論一下

為什么CPU能重回C位？

AI上半場，訓練大模型階段

GPU們的確唱主角

千卡萬卡集群，不計成本地堆起來

GPU大廠們一個個都橫著走

現在AI下半場，企業真正落地AI時候

推理場景占據主流

各種智能體和AI應用要上線

算力搭配就需要更加合理

所以，今年的很多AI項目采購中

CPU+GPU配比，正在變化

以一個智算中心集群為單位

CPU與GPU的部署比例

已經從1:8猛拉到了1:4甚至1:1

這種配比的改變

是因為工作負載的需求變了

推理階段尤其企業級推理

用戶請求是實時的、碎片化、高并發

每個請求都要經過一系列復雜流程

這對擅長大規模矩陣計算的GPU來講

實屬一臉懵逼、有勁沒處使

而對CPU來講，恰恰是它的舒適區

控制、調度、邏輯判斷、數據搬運、系統協調

每項工作，CPU都有能力精準命中靶心

同時，隨著龍蝦類智能體的火爆

CPU的工作量進一步暴增

一次智能體任務

可能觸發幾十上百次工具調用

這背后的爛攤子都需要CPU收拾

另外，特別重要的一點

智算集群，好比一列高鐵

GPU好比每節車廂，雖然擁有動力

但他們都離不開車頭帶

機頭就像車頭一樣

是所有AI服務器的指揮官

接請求、調資源、理數據、管網絡、連存儲、控全局

機頭這事兒，非CPU莫屬

一旦AI落地企業生產環境

穩定性+安全性，立馬變成第一硬指標

用戶擔心的是這些事

這時候，CPU的價值就出來了

這些安全保障層面的關鍵能力

很多都離不開CPU平臺來支撐

除此之外，還有一些場景

比如中小模型推理和嵌入式模型

完全不需要GPU參與

不是GPU買不起，而是CPU更有性價比

好了，我們簡單總結下

CPU重回C位，且值得長期看好

原因無非這么幾點

• ①接請求：用戶請求進入 AI 平臺，CPU 負責網關、鑒權、限流、負載均衡、會話管理。
• ②管流程：Agent 的任務拆解、工具調用、API 編排、業務邏輯執行，主要由 CPU 承擔。
• ③調資源：GPU 調度、模型實例分配、批處理合并、隊列管理、容器編排，都離不開 CPU。
• ④搬數據：RAG 檢索、數據庫訪問、文件讀取、網絡傳輸、數據預處理、結果后處理，CPU 是核心參與者。
• ⑤管內存：長上下文、KV Cache、參數緩存、冷熱數據分層，需要 CPU 協調內存、顯存和存儲。
• ⑥連設備：網卡、DPU/IPU、NVMe SSD、PCIe/CXL 設備、存儲系統，都要通過 CPU 平臺組織起來。
• ⑦保穩定：監控、日志、故障恢復、資源隔離、安全策略、權限審計，主要靠CPU，GPU白瞎。
• ⑧跑小模型和非GPU任務：很多embedding、規則引擎、中小模型推理、業務插件、數據清洗，CPU更便宜、更靈活。

聊到這個地步

很多老鐵就會問

嘿嘿，英特爾剛剛給大家打了個樣

還冒著新鮮熱氣呢

英特爾至強6+處理器

基于英特爾 18A 制程打造的

新一代數據中心CPU

為高密度而設計、為AI而生

我們結合前面智能體時代CPU的需求

來看看為啥英特爾至強6+處理器很給力

我把這份“給力”，落到了四個維度

算力、存力、連接力、保障力

1、算力

至強6+處理器擁有超高核心數

單CPU最高達到恐怖的288個核心

不得不說，核多就是猛

基于這款CPU

業界天花板級的超高密度服務器

已經就位！

具體到在AI落地場景上

單柜能支持超過10萬+智能體部署

這里面，用了英特爾至強6+處理器的

「4倍超配」黑科技

每個核能跑4個“龍蝦殼”

（即支撐4個類OpenClaw智能體實例）

單柜46080核，輕松跑10萬+智能體

不僅如此，至強6+處理器還提供

提供從芯片級到應用級的通透監控

完美支撐這一柜子“龍蝦”穩定運行

別看至強6+能效核處理器這么猛

至強6性能核也一直是

智算中心“機頭”的扛把子

上圖的這個“金牌火車頭”

由云尖信息打造，專拉高密GPU車身

過去，2顆CPU帶8張GPU就是極限

現在，至強6打破天花板

用2顆CPU拉起16張GPU嗖嗖跑

這個金牌機頭

通過引入全新的拓撲架構

把“內存墻”拆得一干二凈

整機訓推性能大幅提升

面對智能體時代的算力墻、內存墻

英特爾至強6家族

已經為大家準備好了強力破墻工具

2、存力

大規模推理和智能體時代

AI存儲的需求也在暴漲

新華三基于英特爾至強6處理器打造了

H3C UniStor X20000系列

高密度全NVMe存儲方案

如此強悍的性能

背后是至強6家族的四大支撐

①PCIe通道多，帶盤能力極強

單節點2個至強6性能核處理器

可掛載24—32塊NVMe SSD

每塊盤獨享PCIe5.0×4超高帶寬

把單節點存儲吞吐推到物理極限

②集成QAT加速，為CPU減負

作為集成在至強平臺里的搬磚小能手

QAT接管海量數據的壓縮與加密任務

大幅提升存儲服務器數據處理性能

③芯片級SPDK優化，進一步提升性能

讓數據繞過內核，直達NVMe，消滅卡頓

這波操作也讓存儲更加適配智能體時代

完美契合Agent零碎、高頻的數據訪問特性

說白了，要玩轉智能體和大規模推理

存力相當重要

而英特爾至強6家族，恰恰就是

「降本增效、打通存力墻」的后臺大管家

3、連接力

AI集群中，就算有再大存力和算力

網絡連接拉胯，也會續不上勁兒

隨著至強6+的重磅登場

英特爾也甩出了終極“網絡外掛”

以太網E835網卡 + IPU聯合方案

英特爾以太網E835控制器

支持Veloci GDA 和GDS技術

實現GPU-to-GPU跨節點直通

為大模型緩存搬運修好了高架快速路

同時，IPU也沒閑著

它在后臺默默地幫CPU扛起網絡雜活

讓CPU算力100%釋放出來

專心當車頭、搞計算、干大活

4、保障力

前面講過，AI進入企業生產環境后

不能只看性能，安全和穩定同等重要

英特爾至強6家族內置

硬件級機密計算技術

用來保護運行中的數據和模型

并增強AI集群的RAS能力

確保99.999% 的企業級可用性

這種「零信任級」硬件保護和RAS能力

助力云大廠打造出更加安全的AI云服務

滿足客戶生產級AI業務上云

當 AI 進入下半場

拼的是整個智算中心的協同效率

算力、存力、連接力、保障力，全力以赴

這些力，離不開一顆給力的CPU

CPU，正在用鐵一般的事實向全行業宣告

“你大爺依舊是你大爺”

王者歸來，C位非我莫屬