有個做HR的朋友前兩天跟我說了件事。

他們公司招一個運營崗，收到三百多份簡歷。篩到最后留了五個人，三個本科生，一個專科生，一個職校畢業的。

最后錄取的，竟然是職校畢業的。

為什么？因為其他四個人面試的時候都在講理論、講框架、講方法論。

只有那個職校生，打開手機，展示了自己運營了兩年的抖音號，粉絲十二萬，帶貨轉化率百分之八。

這個朋友說了一句話：以前篩人看學歷，現在篩人看作品。學歷是敲門磚，但門敲開之后，看的全是手上功夫。

這不是個例。

今年智聯招聘出了一份報告，企業招聘中"要求本科及以上"的崗位占比，連續三年下降。與此同時，"有相關作品或項目經驗"的要求，連續三年上升。

一升一降之間，信號很明確。明天就要高考了，今天再講講大學生就業的問題。

今年的高考生很難，簡直地獄級難度。

報名人數1290萬，再創歷史新高。巧的是，今年大學畢業生也創了歷史新高，1270萬。

一邊是更多的人在擠高考這座橋，另一邊是上一屆擠過去的人，還在橋那頭排著隊等出路。供需兩端同時膨脹，學歷只會越來越不值錢。

三十年前，大學生是稀缺品，畢業包分配，進體制進國企，人生直接起飛。一個村里出一個大學生，那是光宗耀祖的事。

十年前，985畢業生還算搶手，進大廠拿高薪，日子過得體面。

現在呢？

清北碩士去卷街道辦，海歸博士去當中學老師，一本畢業生送外賣的新聞隔三差五就冒出來。

不是他們不努力，是賽道上人太多了，多到學歷這張入場券已經不保證任何東西。

學歷通脹的速度，遠超人們的想象。

所以很多人開始唱衰高考，說讀書沒用了，卷不動了，不如早點出去打工。

但仔細想想，這個判斷下早了。

高考本身沒問題，有問題的是很多人對"出路"的理解還停在二十年前。

以為考上好大學就能找到好工作，找到好工作就能過上好日子。這條鏈條以前是通的，現在銹了。

但如果把視野拉遠一點，會發現幾件挺有意思的事。這些事，正在悄悄改變"出路"的定義。

先說高校。

今年北京出了個現象。朝陽媽媽、海淀家長，凌晨三點排隊送孩子去讀職校。昌平職業學校門口人山人海，有的專業只招幾十人，收到五六百份簡歷。

不是這些家長瘋了，是他們想明白了。

好的職業學校，畢業直接對口就業。學數控的進工廠，學護理的進醫院，學烹飪的進酒店，每一樣都是實打實的手藝。

收入不比本科生差，就業率反而更高。有些緊缺專業的職校生，還沒畢業就被企業預訂了。

深圳職業技術大學的數據很有說服力。2024屆畢業生平均起薪6500元，超過了廣東省本科畢業生的平均水平。有些熱門專業的畢業生，起薪能到八千甚至一萬。

與此同時，頂尖大學依然是硬通貨。

清北復交的招牌，在任何行業都好使。科研、金融、法律、醫療，這些領域依然需要扎實的學術訓練，學歷依然是最有效的篩選機制。

塌縮的是中間那一層。

普通本科，既沒有頂尖大學的學術資源，也沒有職業學校的實操訓練。

花了四年時間，學了一堆用不上的理論，畢業出來高不成低不就。既卷不過985的，又不如職校生踏實。

所以說，城市在分化，產業在分化，高校也正在劇烈分化。兩頭在變強，中間在塌縮。這個趨勢在未來十年只會越來越明顯。

所以高考依然重要，但"考上什么"比"考不考得上"更關鍵。能上好大學當然好，上不了的話，選一個好的職業學校，可能比讀一個三本更務實。

再說一個更有意思的變化。

前幾天看到一個案例。

一個學歷史的女生，畢業找不到對口工作，焦慮了大半年。后來花三個月時間，用AI密集學習UI設計。

每天讓AI出題、改稿、分析競品，不懂就追問，追到完全理解為止。三個月后拿著作品集去面試，拿到了一家互聯網公司的offer，月薪一萬五。

三年前，這條路根本走不通。想轉行做設計，至少得報個培訓班學一年，花幾萬塊錢，還不一定能找到工作。因為人家要求你是美院畢業生。

但現在變了，AI把"從零入門一個新領域"的時間，從三年壓縮到了三個月。

具體怎么做到的？

之前寫過，那就是讓AI當教練。每天針對一個領域密集提問，讓AI用大白話解釋概念，不懂就追問，追到完全理解。然后用AI拆解知識點、做模擬練習、分析真實案例。

過去從書本到實操之間有一道巨大的鴻溝。理論學了一堆，真正上手的時候發現完全不是那回事。

AI把這道鴻溝填平了。年輕人不需要先花四年學理論再開始干活，可以邊干邊學，學了就用，用了再學。

這不是說學歷沒用了。學歷依然是一個敲門磚，證明你有學習能力和自律性。但學歷的壟斷地位確實在松動。

以前沒有那張文憑，連門都敲不開。現在只要你能拿出東西來證明自己，門也可以敲開。

有能力的人可以繞過學歷直接證明自己，沒能力的人拿著學歷也照樣被篩掉。

這個趨勢，對那些只會考試不會做事的人來說，是噩夢。但對那些真正有能力、有執行力的人來說，是巨大的機會。

最后說一個很多人沒注意到的趨勢。

以前"好工作"的定義很窄。坐辦公室、穿西裝、有頭銜、交五險一金。符合這個定義的崗位就那么多，所有人都在搶，自然就卷。

但現在，很多以前被看不上的手藝活，正在變成高薪職業。

我認識一個寵物美容師，九五后，以前在工廠流水線上班，月薪四千。

后來去學了寵物美容，考了證，現在自己開店，月入三萬多。她說最忙的時候一天能接十幾只狗，根本排不過來。

為什么寵物美容能賺錢？因為養寵物的人越來越多了。

中國現在有超過一億只寵物貓和寵物狗，寵物經濟規模已經突破三千億。而且養寵物的人舍得花錢，給狗做個造型比人剪頭發還貴。

好的寵物美容師，供不應求。

收納師也是。上門幫人整理房間，一次收費幾百到幾千。高端收納師月入三萬以上。這個職業以前根本不存在，是最近幾年才冒出來的。

為什么？因為城市生活節奏快，很多人有錢沒時間，愿意花錢買整潔。

月嫂就更不用說了。金牌月嫂月薪兩三萬，比很多白領都高。

而且現在很多大學畢業生，畢業了就去做育兒保姆。按正常班上，帶孩子教英語讀繪本，收入比寫字樓里高，還不用加班到半夜。

美甲美睫師、高端家政、烘焙師、咖啡師，這些職業以前被歸類為"低端服務業"，看起來不上檔次。

但現在很多人的收入，已經遠遠超過了坐辦公室的白領。

為什么？因為這些職業解決的是真實需求。

人要變美、家要整潔、孩子要人帶、寵物要人照顧。這些需求不會消失，只會隨著生活水平的提高而增長。

而且這些手藝很難被AI替代。它們需要動手、需要跟人打交道、需要審美和溫度。

AI能寫文章、能做圖、能寫代碼，但AI給不了寵物狗一個好看的造型，也無法把衣柜整理得井井有條。

越是數字化的時代，越需要真實的溫度。這是一個反直覺的趨勢，但正在發生。

當然這些職業，最好要選有錢的地方，挨著那些最賺錢的人。

比如深圳的科技新貴，這兩年出來很多，他們收入高，卻找不到高質量服務的供應。那么解決他們的各種痛點，就是一個就業的好去處。

所以"好工作"的邏輯已經變了。

以前是"學歷 → 好工作 → 高收入"。現在是"能力 → 解決真實需求 → 高收入"。學歷是能力的一種證明方式，但不是唯一的方式。

把這幾個變化放在一起看，畫面就比較清晰了。

高校在分化，職業教育在崛起。AI讓快速學習成為可能，學歷的壟斷在松動。高薪不一定要坐辦公室，手藝和審美同樣值錢。

這三條線疊在一起，指向同一個方向：

路已經不止一條了。

1290萬人明天走進考場，這是好事。說明這一代年輕人還在努力，還在相信知識的力量。

但也希望他們知道，考完之后的人生更寬闊，不要被過去20年的認知，束縛了未來的就業路徑。要打開思路，看懂趨勢，借用杠桿，實現內卷道路上的突圍。

總之，傳統意義上的出路，已經不是從前了。

接下來，有人依然靠學歷走過去，但也有人靠手藝走過去，靠AI走過去，靠膽量和執行力走過去。

重要的不是走哪條路，是別站在原地不動，或者人云亦云，在擠滿人的獨木橋上，拼命去卷，最后大概率會從橋上掉下來……

面對史無前例的就業潮，方向遠大于努力。

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