AI大模型、智能體、Skill、“龍蝦”，有啥不一樣？什么場景該用誰？

不用記專業(yè)名詞，記住 “誰擅長干什么” 就行：

1. 大模型—— 有問必答，隨叫隨到

你有問題就問它，不用提前準(zhǔn)備。

比如“孩子這道數(shù)學(xué)題怎么做？”，臨時找答案（臨時性問題）；

比如問“附近哪家酒店200塊能住？”、“怎么煮糖醋排骨？”（一次性需求）；

比如找靈感、想創(chuàng)意（發(fā)散性構(gòu)思）。

大模型的缺點(diǎn)，就是下次再問同樣問題，還得重新輸入，萬一提示詞復(fù)雜，就很累。

更重要的是內(nèi)容一多，它記不住事，開始瞎編。

2. 智能體（Agent）—— 專干某一類活的 “熟練工”

如果你發(fā)現(xiàn)有些問題天天問、天天做，每次都要重新寫提示詞，麻不麻煩？

智能體像"ppt模板"：把你的人設(shè)、提示詞、參考素材、輸出格式固化好，以后只需要把今天想做的內(nèi)容丟給它，它自動幫你整好。

但智能體沒有記憶。 昨天做的和今天做的有什么聯(lián)系，它不知道。

比如你做了一個 “日報智能體”，每天只要輸入 “今天跑了 2 個客戶、寫了 1 篇文案”，它直接輸出 “今日工作完成情況：

1. 客戶拜訪 2 家（詳情見附件）；

2. 文案創(chuàng)作 1 篇（已同步審核）；

明日計劃：跟進(jìn) XX 客戶需求”

—— 格式不用你再調(diào)，直接復(fù)制發(fā)給領(lǐng)導(dǎo)看。

3. 工作流—— 能串聯(lián)多步智能體的 “生產(chǎn)線”

工作流把你做事的經(jīng)驗(yàn)固定下來，下次直接用。

比如你總結(jié)的 “選品攻略”，可以做成工作流，它每天自動搜新品、比價、生成建議，不用你再一步步操作。

4. Skill（技能）—— 帶知識庫和經(jīng)驗(yàn)庫的AI工作流

Skill比智能體和工作流更進(jìn)一步，它是把你的經(jīng)驗(yàn)封裝成可復(fù)用的技能。

舉個例子:

把公司的產(chǎn)品手冊、客戶資料存進(jìn)Skill的本地知識庫，AI 寫回復(fù)、做報表時就會參考這些資料，不會說外行話；而且查自己本地的資料不用花錢，比每次傳資料問大模型省錢多了。

重點(diǎn)別人用你的Skill，發(fā)現(xiàn)比他自己做的好用，同樣是找資料，大家就都愿意用你的，如果你的Skill收費(fèi)，就能賺錢了。

5. 龍蝦（OpenClaw）—— 懂你的 “私人秘書”

"龍蝦"是能直接操作你設(shè)備的AI助理，你通過手機(jī)直接下任務(wù)，它就在后臺幫你干活。

它能調(diào)用你電腦、手機(jī)上的軟件，調(diào)用各種Skill，在不同軟件間交換信息，但它需要訓(xùn)練 ，才能越來越適應(yīng)你。

沒有匹配的Skill和應(yīng)用軟件，龍蝦它就是個"傻子"，它會努力自己解決問題，但大概率全網(wǎng)亂搜，浪費(fèi)大量算力，浪費(fèi)錢。

一句話總結(jié)：

大模型是"我問你答"，智能體是"套模板"，工作流是“跑流程”，Skill是"用我的方法做"，龍蝦助理是"你幫我動手干"。

那我們以后怎么選AI工具？

按 “事情類型” 來：

1.臨時問個事、查個信息 → 用大模型（豆包）。

比如 “明天天氣怎么樣？”“這個英文單詞怎么翻譯？”，快且免費(fèi)；

2.每天都要做、格式固定 → 用智能體。

比如寫日報、每周發(fā)周報、固定模板的海報；

3.要做好幾步才能完成 → 用工作流。

比如電商發(fā)貨、內(nèi)容發(fā)布、情報收集；

4.需要個性化的知識和經(jīng)驗(yàn)才能完成→ 用Skill。

比如做工作匯報PPT、做個人品牌海報；

5.要長期跟蹤、需要記習(xí)慣、跨軟件操作 → 用龍蝦。

比如自動整理郵件、個性化簡報、夜間客戶回復(fù)。

大模型是嘴，智能體是模板，Skill是經(jīng)驗(yàn)，龍蝦助理是手。

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