隨著2026年美加墨世界杯開幕進入倒計時，華爾街的金融大佬們也開始“踢起了足球”。

高盛全球投資研究部(Global Investment Research)經濟學研究團隊于上月底(2026年5月29日)發布了《The World Cup and Economics: World Cup 2026 – Predictions, Probabilities and Paths to Victory》研究報告。報告利用升級后的量化模型，對本屆世界杯全部48支參賽球隊、104場比賽進行了深度模擬推演。

模型結果顯示，西班牙國家隊以26%的奪冠概率成為最大熱門，領先于法國隊(19%)、衛冕冠軍阿根廷隊(14%)。

本屆世界杯將于6月11日至7月19日在美國、加拿大和墨西哥聯合舉行。這也是世界杯歷史上首次擴軍至48支球隊，總比賽場次大幅增至104場。

華爾街如何預測世界杯？

與傳統足球評論員依賴經驗判斷不同，高盛此次采用的是一套典型的金融量化分析框架。模型核心建立在“泊松分布(Poisson distribution)+ 蒙特卡洛模擬(Monte Carlo simulation)”之上。高盛導入了自1978年以來近兩萬場國際A級賽事的龐大數據進行訓練，通過約5萬次模擬推演，最終得出了各隊的晉級和奪冠概率。

在基礎指標方面，高盛使用了著名的Elo評分體系(Elo rating)。Elo最初用于國際象棋選手排名，目前已廣泛應用于足籃球等競技項目。相比于國際足聯官方排名，Elo更強調對手的強弱以及比賽結果的含金量，因此被許多數據機構視為衡量球隊真實實力的“風向標”。

不過，高盛認為僅靠歷史戰績并不足以看清世界杯，因此模型中還額外加入了四類關鍵修正變量：

得分天賦(Scoring talent)：頂級射手數量與進攻終結能力；

球隊勢頭(Momentum)：最近10場正式比賽的表現；

心理因素(Mentality)：傳統豪門的大賽基因以及衛冕冠軍的歷史表現；

地理環境(Geography)：主場優勢、氣候、溫差及高海拔帶來的影響。

為什么頭號熱門是西班牙？

高盛模型認為，西班牙最大的優勢來自于三個方面：

第一，全球最高的Elo評分。根據模型數據，西班牙的Elo評分較阿根廷高出52分，較法國高出84分，在所有參賽球隊中傲視群雄。

第二，恐怖的進攻天賦。以亞馬爾(Lamine Yamal)為代表的新生代天才球員快速成長，使西班牙隊在進攻創造力和終結效率方面獲得了模型的額外加成。

第三，近期的火熱狀態。西班牙在近期國際賽事中的極高穩定性，使其“球隊勢頭”指標同樣位居前列。

綜合所有因素后，模型給予了西班牙26%的奪冠概率。

需要指出的是，即使是世界杯頭號熱門，由于足球比賽的偶然性，其奪冠概率通常也很難超過30%。26%在量化模型中已經屬于非常高的預測值，但這也同樣意味著，西班牙仍有74%的概率無法最終捧杯。

法國、阿根廷為何分列二、三位？

對于法國隊，高盛認為他們擁有世界上最頂級的攻擊群。以姆巴佩(Kylian Mbappé)為核心的鋒線配置，讓法國在“得分天賦”指標上處于世界領先水平。不過高盛預測法國極有可能在半決賽提前遭遇西班牙，強強對話的提前到來大幅壓縮了其最終的奪冠概率。

阿根廷隊則呈現出明顯的“利弊并存”特征。

利好方面，作為衛冕冠軍，阿根廷擁有極強的大賽基因和第二高的Elo評分。在簽運方面，阿根廷是本屆最幸運的強隊之一，理論上直到決賽才有可能遭遇最大熱門西班牙。

弊端方面，高盛模型引入了“衛冕冠軍魔咒”的歷史數據折扣。數據顯示，過去多屆世界杯中，衛冕冠軍在下一屆賽事中往往表現低于預期，因此模型對阿根廷進行了概率修正扣分。

英格蘭、德國為何被“看低”？

高盛此次最具爭議的預測之一，是僅給予了英格蘭隊5%的奪冠概率。模型認為，“三獅軍團”存在三大不利因素：第一是世界杯歷史表現不夠穩定；第二是近期狀態有所波動；第三是可能需要在高海拔的墨西哥城比賽，受到地理環境的明顯制約。

德國隊的情況則更加特殊。高盛指出，德國是傳統豪門中唯一沒有獲得“進攻天賦加成”的球隊，原因在于目前缺乏世界級的頂尖傳統射手。同時，模型預測德國大概率會在16強階段提前遭遇法國，簽運極為不利。

高盛預測的世界杯路線圖

根據高盛的模擬結果，本屆世界杯的淘汰賽將上演以下戲劇性劇本：

德國隊將在16強被法國隊淘汰； 英格蘭將在八強階段遭遇巴西； 阿根廷將在八強階段對陣葡萄牙； 半決賽為法國對陣西班牙、巴西對陣阿根廷； 決賽則是西班牙對陣阿根廷。

最終，高盛預測西班牙將在7月19日的決賽中擊敗阿根廷，歷史上第二次贏得世界杯冠軍，并第二次捧起大力神杯。

路透發起的全球160位經濟學家調查

有意思的是，就在高盛發布預測后不久、，另一項由路透社發起、全球160位經濟學家參與的調查卻得出了截然不同的結論。

在那份調查中，法國隊獲得了35%的支持率排名第一，西班牙以31%位居第二，緊隨其后的阿根廷、葡萄牙、英格蘭。

這顯示出，即使同樣是玩數據的經濟學家群體，對于冠軍歸屬也存在明顯的分歧。

數據模型并非萬能

高盛自己也坦言，量化模型仍存在以下天然局限：

無法準確量化防守體系的化學反應； 無法預測突發的傷病情況； 無法評估球員的臨場心理狀態； 無法衡量主教練的臨場戰術調整。

正如金融市場一樣，數據模型能夠計算概率，卻永遠無法鎖定結果。

而對廣大球迷而言，這正是世界杯最迷人的地方。足球從來不只是數字游戲。當終場哨響之前，沒有任何一架超級計算機能夠真正預測下一秒會發生什么。

來源：瑞恩資本RyanbenCapital