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【東吳宏觀唐遙衎】科技短期承壓,高位趨勢與低位情緒呈現(xiàn)蹺蹺板效應(yīng)

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證券分析師 蘆哲

執(zhí)業(yè) 證書: S0600524110003

證券分析師 唐遙衎

執(zhí)業(yè)證書:S0600524120016

以下為 報告部分內(nèi) 容,完 整報告請 查看東吳證券金 融 產(chǎn)品 《 科技短期承壓,高位趨勢與低位情緒呈現(xiàn)蹺蹺板效應(yīng) 》, 如需報告全 文或 數(shù) 據(jù) 底稿, 請聯(lián)系團隊成員或?qū)阡N售。

A股市場行情概述:(2026.6.1-2026.6.5)

權(quán)益類ETF基金規(guī)模變化統(tǒng)計:基金規(guī)模變化排名前三名的權(quán)益類ETF類型分別為:行業(yè)指數(shù)ETF(26.74億元),風(fēng)格指數(shù)ETF(4.47億元),跨境行業(yè)指數(shù)ETF(-4.89億元),基金規(guī)模變化排名后三名的權(quán)益類ETF類型分別為:跨境主題指數(shù)ETF(-243.96億元),規(guī)模指數(shù)ETF(-199.24億元),主題指數(shù)ETF(-168.34億元)

權(quán)益類ETF跟蹤指數(shù)基金規(guī)模變化規(guī)模變化排名前三名的指數(shù)分別為:通信設(shè)備(54.08億元),中證煤炭(25.00億元),機器人產(chǎn)業(yè)(20.89億元),規(guī)模變化排名后三名的指數(shù)分別為:恒生科技(-68.39億元),滬深300(-52.12億元),港股通互聯(lián)網(wǎng)(-38.21億元)。

權(quán)益類ETF跟蹤指數(shù)基金份額變化:份額變化排名前三名的指數(shù)分別為:證券公司(30.81億份),中證醫(yī)療(29.99億份),電力指數(shù)(23.04億份),份額變化排名后三名的指數(shù)分別為:恒生科技(-70.06億份),港股通互聯(lián)網(wǎng)(-48.73億份),半導(dǎo)體材料設(shè)備(-30.66億份)。

市場行情展望:(2026.6.8-2026.6.12)

科技短期承壓,高位趨勢與低位情緒呈現(xiàn)蹺蹺板效應(yīng)

ETF數(shù)據(jù)顯示:紅利ETF和通信ETF連續(xù)三周份額增加,說明市場有部分資金在堅守科技,也有部分資金開始逐步加大紅利的關(guān)注力度。而半導(dǎo)體設(shè)備ETF本周份額流出較多,與前兩周形成較為鮮明的對比,說明國產(chǎn)鏈投資方向的資金流可能受到一定的壓制。

本周美國5月非農(nóng)數(shù)據(jù)大超預(yù)期,美聯(lián)儲年內(nèi)加息概率飆升,導(dǎo)致美股在6月5日出現(xiàn)大幅度回落。同時韓國綜合指數(shù)在6月5日也出現(xiàn)調(diào)整,下跌5.54%。因此短期內(nèi)全球權(quán)益市場,尤其是科技方面,可能出現(xiàn)一定的承壓。

但中長期科技景氣度并沒有出現(xiàn)明顯的衰退,所以我們維持此前的判斷,后續(xù)更加傾向于市場可能呈現(xiàn)多點輪動的場景,科技主線以時間換空間的方式,寬幅震蕩消化籌碼的壓力,等待下一次的發(fā)力(如半年報的業(yè)績等)。科技震蕩盤整期間,情緒端和趨勢端有一定的蹺蹺板效應(yīng),那么相對低位的情緒板塊(如機器人板塊)可能會有一定的表現(xiàn),但持續(xù)性仍需觀察。

另外,市場風(fēng)格方面,本周啞鈴策略,即紅利加微盤,開始呈現(xiàn)一些超額收益,后續(xù)可以觀察風(fēng)格的持續(xù)性。

而之前周報連續(xù)提醒過的嚴(yán)重異動監(jiān)控方面,截至2026年5月29日,年內(nèi)漲幅最高的利通電子觸發(fā)嚴(yán)重異動,導(dǎo)致該標(biāo)的在本周出現(xiàn)了較大幅度的調(diào)整。年內(nèi)最高標(biāo)的調(diào)整引發(fā)了市場情緒的波動,傳導(dǎo)帶動了市場多個高位標(biāo)的出現(xiàn)大幅度調(diào)整。我們認(rèn)為后續(xù)如果利通電子企穩(wěn),則市場短期高位情緒也有望企穩(wěn)。

基金配置建議:

根據(jù)我們上述行情研判,我們認(rèn)為市場處于風(fēng)格混沌期,后續(xù)可能呈現(xiàn)寬幅震蕩的走勢。

因此從基金配置的角度,可根據(jù)風(fēng)險偏好選擇積極進取型和多元均衡型ETF組合配置。高位震蕩,可考慮進取、均衡型交錯配置。

風(fēng)險提示: 1)模型基于歷史數(shù)據(jù)測算,未來存在失效風(fēng)險;2)宏觀經(jīng)濟不及預(yù)期;3)發(fā)生重大預(yù)期外的宏觀事件。























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蘆哲
蘆哲
東吳證券首席經(jīng)濟學(xué)家、研究所聯(lián)席所長。中國證券業(yè)協(xié)會首席經(jīng)濟學(xué)家專業(yè)委員,中國首席經(jīng)濟學(xué)家論壇理事。
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