出品 | 網(wǎng)易智能

作者 | 辰辰

編輯 | 王鳳枝

中國超算重返世界第一。

但這次，它沒用一張GPU。

6月23日，德國漢堡，ISC 2026大會上，深圳國家超算中心的"靈晟"系統(tǒng)以2.198 Exaflops登上TOP500全球超算榜首。

上一次中國站到這個位置，還是2017年的神威·太湖之光。

九年過去，中國交出的新答案，不是GPU集群，而是一套純CPU系統(tǒng)。

TOP500組織者、田納西大學教授杰克·唐加拉（Jack Dongarra）最近去深圳實地看過這臺機器。他的評價很簡短：

"一套令人印象深刻的系統(tǒng)。"

然后他補了一句更關鍵的話：

"他們超過我們，靠的是不依賴GPU。"

一、一張沒有GPU的成績單

靈晟最扎眼的，不只是快。是它用什么做到的。

過去幾年，全球頂級超算的主流路線越來越清楚：CPU負責調度，GPU負責堆算力。美國的El Capitan用AMD MI300A，F(xiàn)rontier也是類似邏輯。GPU幾乎成了頂級超算的默認答案。

靈晟偏偏不用GPU。

它用一顆自研的LX2處理器，304核，ARMv9架構，1.55GHz主頻。整機塞了1379萬顆核心，90個機柜。自研靈啟互聯(lián)網(wǎng)絡。功耗42.2兆瓦，能效52.07 GFlops/瓦。

更具體地看，每顆LX2 CPU依賴兩個計算芯粒（chiplet），304個核心被組織為8個核心集群，每個集群內(nèi)含38個核心。每個核心都集成了Arm SVE（可伸縮矢量擴展）和SME（可伸縮矩陣擴展）單元，以加速AI訓練和科學計算中的矢量及矩陣運算，支持FP64、FP32、BF16、FP16和INT8等多種數(shù)據(jù)格式。芯片采用了極為獨特的內(nèi)存架構：將32GB的封裝（on-package）HBM內(nèi)存提供高達4 TB/s的帶寬，與多達256 GB的外部DDR5內(nèi)存相匹配，在最大化內(nèi)存帶寬的同時，兼顧了容量擴張。

純CPU路線聽起來很復古。上一次純CPU拿下TOP500第一，還是2020年的日本富岳，能效只有靈晟的三分之一。

但靈晟和富岳不是一回事。富岳是傳統(tǒng)CPU路線，靈晟是把GPU的活兒（向量和矩陣運算）做進了CPU的指令集。 唐加拉把這種設計描述為"一種可能更好的、把AI與傳統(tǒng)科學任務融合的方式"。

14個戈登·貝爾獎申報項目用了靈晟。三個入圍決賽，三個入圍氣候科學獎。應用覆蓋大氣海洋模擬、材料科學、藥物研發(fā)、腦科學、大模型推理。

不是PPT機器。

二、"他們交了卷"

靈晟登頂本身不算意外。

意外的是深圳交了卷。

過去三年，中國超算系統(tǒng)集體缺席TOP500榜單。2023年起，中國停止了所有系統(tǒng)的排名提交。背景很清楚：美國從特朗普第一任期開始，一輪接一輪收緊芯片和計算相關的出口管制，拜登接力加碼。中國的策略是低調，有系統(tǒng)，不參賽。

所以Intersect360 Research分析師艾迪森·斯內(nèi)爾（Addison Snell）的那句話，成了這次所有外媒報道里被引用最多的：

"我不意外它能拿第一。我意外的是他們主動提交了，想要這個認可。"

這句話的信息量很大。不參賽，是因為怕暴露哪些芯片能造、哪些不能。參賽，是因為不怕了。

唐加拉在深圳得知了一個關鍵細節(jié)：靈晟沒有使用政府資金，設計者認為提交排名不違規(guī)。這解釋了"能交卷"的法律邏輯。

更重要的信號不在合規(guī)層面。

合規(guī)是前提，但合規(guī)不等于動機。

資深科技分析師馬繼華說得更直接：中國不再保持低調，重新參與全球"基準競爭"。早前的克制，主要是外部限制和謹慎披露策略。現(xiàn)在自主超算能力取得突破，中國重新進入頂級競賽，性能大幅領先西方系統(tǒng)。

"重新參與"四個字，比"拿了第一"更值得讀。

美國那邊的解讀則完全不同。加州大學全球沖突與合作研究所高級研究員吉米·古德里奇（Jimmy Goodrich）說："中國在試圖讓世界相信出口管制沒用。"

三、換了解題思路

靈晟的故事里，最讓美國人難受的可能不是它拿了第一。

而是這個第一，恰恰是用美國人斷定走不通的那條路走出來的。

2017年之后，美國出口管制策略有一個清晰假設：卡住GPU和先進制程，就是卡住了中國超算的咽喉。這個假設不無道理。全球頂級超算都在GPU上堆算力，英偉達和AMD是這個生態(tài)的核心。沒有GPU，按常理出不了頂級超算。

靈晟證明的不是"沒有GPU也湊合能跑"。而是在TOP500這張傳統(tǒng)超算卷子上，確實存在另一條路線：不用GPU，也能跑到第一。

X用戶@OopsGuess那條被廣泛轉發(fā)的推文，抓住了這個敘事里最深的諷刺："限制沒有阻止答案。它換了考題。而中國還是拿了第一。"

這就是靈晟這件事的核心張力。外部限制本意是切斷路徑，結果逼出了路徑創(chuàng)新。

中國科技與戰(zhàn)略研究院副院長陳靖的解讀最為系統(tǒng)：靈晟體現(xiàn)的不是單一硬件突破，而是體系級能力，獨立生態(tài)建設、架構創(chuàng)新、全系統(tǒng)集成，以及存儲和冷卻的配套突破。他把這條路比作華為的"韜定律"，從單點競爭轉向系統(tǒng)架構創(chuàng)新和工程優(yōu)化，是"換道"，不是"彎道超車"。

馬繼華也強調同一個判斷：這不是突然的超車，而是長期技術積累和體系重建的結果。中國超算底子本來就不弱，這幾年雖然不參賽，能力建設沒停過。

但這個敘事，美國那邊不太認。

四、兩個第一，不在同一條賽道上

這里需要拆一個很少被大眾討論的技術細節(jié)。

TOP500的核心排名基準是Linpack，測試雙精度浮點（FP64）性能。 這是傳統(tǒng)科學計算的標準：氣候模擬、密碼破譯、核武器設計，需要64位的高精度計算，分毫不差。

AI不這么干活。

大模型訓練和推理用的是低精度，8位、4位浮點。精度低，但一次能算更多。不求準，求快。

兩條賽道。

靈晟在傳統(tǒng)賽道上碾壓：Linpack 2.198 Exaflops，HPCG 22.0 PFlops，兩個都是第一。

換到AI賽道（HPL-MxP混合精度測試），靈晟排第四。7.92 Exaflops，落后于El Capitan、Frontier和Aurora。

LX2從雙精度轉到混合精度，性能只提升了3.6倍。集成專用低精度加速器的AMD MI300A和Intel Ponte Vecchio，提升幅度大得多。這意味著靈晟的設計目標從一開始就不在AI賽道上，但其在傳統(tǒng)超算任務上的杰出表現(xiàn)彌補了這一短板。

說人話就是：靈晟干科學計算，全球沒人比它快。干AI訓練，美國還有余量。

古德里奇承認靈晟"引人注目、令人印象深刻"之后，立刻換了一個維度："它們跟美國AI實驗室建造的那些大規(guī)模AI超算相比，不值一提。"

他的依據(jù)確實真實存在：大型云服務商的AI計算集群（微軟、谷歌、亞馬遜、xAI）從不參加TOP500。2025年一項研究估算，xAI的Colossus系統(tǒng)實際算力可能已經(jīng)超過El Capitan。古德里奇等人認為，如果這些系統(tǒng)參賽，靈晟進不了前五。

聽起來是在貶低靈晟。也可以理解成：美國甚至要搬出不參賽的選手，才能找到心理平衡。

古德里奇說的不是假話，如果你只比AI算力。

斯內(nèi)爾也沒說假話，如果你比的是TOP500排名。《紐約時報》引了他的原話："總有人說美國是唯一能造這些系統(tǒng)的國家。然后你會發(fā)現(xiàn)，別的國家也有這個能力。"

兩句話都指向同一個事實：決定話語權的，不是哪個數(shù)據(jù)準確。是說話的人選擇用哪條賽道的數(shù)據(jù)。

勞倫斯伯克利國家實驗室的HPC架構師格倫·洛克伍德（Glenn Lockwood）在X上寫了一句技術圈內(nèi)分量很重的點評："靈晟相對El Capitan的效率躍升是驚人的。這表明了為FP64優(yōu)先而設計，與把FP64硬塞進一個AI優(yōu)先的芯片封裝里，之間的差距。"

從事高性能計算的人讀這句話，能聽到真正的技術判斷：靈晟不是在跟美國比誰更AI。它是在證明，當所有人都在為AI改賽道的時候，純科學計算這條路，還有人在走，而且走到了最前面。

中科院計算所研究員張云泉點了一個更本質的問題：純CPU路線在科學計算這樣的傳統(tǒng)超算場景里，兼容性優(yōu)勢很強。這條路技術難度更大，但走通之后與傳統(tǒng)應用的適配成本極低，不需要重新寫代碼去適配GPU架構。

簡單說：靈晟不是為AI競賽設計的。它是為科學計算、工程模擬、藥物研發(fā)這些"老派"超算任務設計的。在這些任務上，GPU+CPU混合架構不一定更優(yōu)。

硬件上為科學計算優(yōu)化，軟件上與既有代碼天然兼容，兩頭都順。

TOP500則在自己的總結里寫了一句含蓄但關鍵的話："通往頂級計算沒有單一主導的技術路線；供應商在追求CPU、GPU、APU和定制加速器等多種路徑。"

不點名，但靈晟就是這句話的最好注腳。

五、第三國的選擇題

一名用戶在X上拋出了一個更長遠的問題：

"讓我們來品味一下這何其像是'自擺烏龍'。歐美企業(yè)不僅在中國失去業(yè)務和豐厚機遇，如今中國已擁有能在全球舞臺上競爭的產(chǎn)品。假如你是第三國，你會選擇昂貴的美國技術棧，并隨時面臨被限制的風險，還是選擇價格更低、可能性能更優(yōu)的中國產(chǎn)品，而且沒有人對你如何治理本國指手畫腳？"

這個問題不好回答，但不能不回答。

全球超算市場本身不大。可超算是算力金字塔的頂端，頂端路線一旦被證明可行，影響會向下滲透到數(shù)據(jù)中心、云服務和企業(yè)計算。

靈晟現(xiàn)在還談不上直接改變?nèi)虿少徃窬帧Ｐ酒烧l代工、使用什么工藝節(jié)點、ARM授權能否覆蓋出口型號，這些問題都還沒有答案。

但這件事真正刺到美國的地方，不是"中國超算能不能賣出去"。而是美國限制的可信代價。

如果每一次限制（GPU、半導體設備、架構授權）最后都逼出新的替代路徑，那么限制本身的威懾力就會被削弱。

靈晟的意義不只在超算排名，而在于它展示了一種可能：在最不利的條件下，換一條路，仍然能跑到最前面。

另一位用戶總結得更鋒利："這就是人們低估的東西。限制不只是減少能力，它可以重新引導工程人才。靈晟聽起來像中國對著硬件封鎖說了句：'好，那我們重新設計整條路。'非常棘手的劇情轉折。"

截至2025年中，中國算力總規(guī)模全球第二，已批復14個國家超算中心。今年1月，國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺用戶突破100萬，超算資源從集中供給轉向普惠服務。

靈晟的排名，只是這條更長弧線上的一個點。

六、結語：未完的競賽

當然，靈晟的答卷上還有一些沒填的空白。

唐加拉在深圳看到機器，但設計者沒有披露由哪家公司制造芯片、使用什么工藝水平。ARM架構授權來自日本軟銀旗下的ARM公司。ARM發(fā)言人表態(tài)："ARM在全球運營，都遵守適用的出口管制法律法規(guī)。"

措辭精準。沒說代工廠。沒說工藝節(jié)點。

陳靖也承認，底層約束仍然存在，架構授權、先進制造工藝、部分芯片制造環(huán)節(jié)。中國超算從"對外依賴"到"完全自主"，還在過渡階段。

兌現(xiàn)到哪個程度，下一臺機器才能回答。

美國那邊也沒閑著。靈晟登榜前一天，特朗普簽署了一份量子計算行政令，目標是確保美國在新興計算領域對中國保持領先。2025年11月啟動的"創(chuàng)世使命"計劃，正在把國家實驗室和私營公司的超算資源整合起來，加速AI和科學研究。

至于古德里奇說的"美國應該對CPU也加強管制"，且不說技術上是否可行，ARM是一家英國公司，由日本軟銀控股。管不管得到，本身就是問題。

競賽還在繼續(xù)。換卷子的故事，考的不是一臺機器的排名。考的是一個產(chǎn)業(yè)在被外力阻斷后，能不能長出另一條肌肉。

靈晟拿下了第一場考試的第一名。

但這場競賽，不止一場考試。