廣東
最近 AI 圈又爆出重磅好消息，北大 EvoPhys 團隊推出的全新 5D 世界模型 EvoPhys-World 火了。它拿下了斯坦福大學 WorldScore 世界生成榜單第一名，更亮眼的是，整套模型從訓練到落地，全程都依托摩爾線程國產 GPU 完成，國產算力這下徹底站穩(wěn)了腳跟，下面分三點跟大家聊清楚這件事。
一、玩法大升級！這款 5D 模型，讓 AI 真正玩轉現(xiàn)實場景
以往大家接觸的 AI 虛擬場景，大多只能用來瀏覽、簡單滑動視角，和畫面里的物體很難產生真實互動。而 EvoPhys-World 直接打破了這個局限，主打以人為核心，能深度操控虛擬世界里的各類物體。
舉個很直觀的例子，讓 AI 挪動桌上的杯子，它不只是機械完成動作，還會提前預判不同操作帶來的不同結果，比如用力過猛杯子會傾倒、輕推則會平穩(wěn)移動，自主篩選出合理的執(zhí)行方案。這套模型分成兩大模塊，一個負責搭建完整虛擬場景、還原真實物理規(guī)則，另一個專門預判動作、規(guī)劃交互方式，兩者配合形成閉環(huán)，讓 AI 從單純 “看世界”，變成了能主動 “操控世界”，還能根據(jù)交互結果不斷自我優(yōu)化。也正是靠著這些亮眼能力，它在國際權威評測里拔得頭籌。
二、底氣十足！國產 GPU 全程扛下訓練重擔，實力對標國際主流
很多人好奇，這么復雜的前沿 AI 模型，是靠什么硬件支撐訓練的？答案就是摩爾線程 MTT S5000 全功能 GPU，搭配自研 MUSA 軟件棧，實現(xiàn)了百分百全國產化，全程沒有依賴海外算力。
訓練這款模型要處理數(shù)萬小時的真人交互畫面，對硬件穩(wěn)定性、運算能力和多卡協(xié)作要求極高。實測數(shù)據(jù)顯示，MTT S5000 從單臺設備擴展到 160 張顯卡的大規(guī)模集群時，運行效率依舊接近線性增長，擴展效率達到 90%，表現(xiàn)十分穩(wěn)定。在同等測試條件下，它的訓練速度和國際主流 GPU 基本持平，用它訓練出來的 AI 內容，不管是手部動作、物體互動，還是畫面連貫性，都和海外硬件訓練的效果不相上下。這也證明，咱們的國產 GPU，完全有能力承接頂級 AI 項目的研發(fā)工作。
三、行業(yè)新變局！全鏈路國產閉環(huán)成型，未來潛力拉滿
這次北大團隊和摩爾線程的合作，意義遠不止一個模型奪冠那么簡單，它搭建起了 “AI 模型 + 國產軟件 + 國產芯片” 的完整鏈路。在此之前，國內不少前沿 AI 研究，都離不開海外算力支持，存在不小的風險和限制。如今這套國產組合跑通全流程，國內科研團隊做創(chuàng)新研發(fā)時，就擁有了更高的自主權。
摩爾線程還推出了 “燈塔計劃”，專門為各大科研機構提供算力和技術支持，鼓勵更多原創(chuàng) AI 項目落地。放眼未來，像 EvoPhys-World 這類世界模型，未來能廣泛應用在機器人、智能仿真、虛擬現(xiàn)實等多個領域。隨著國產 GPU 軟硬件生態(tài)持續(xù)完善，不僅能降低國內 AI 研發(fā)的成本，還能讓我們在全球 AI 賽道上持續(xù)發(fā)力，走出一條屬于自己的創(chuàng)新道路。
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