中經記者 晏國文 盧志坤 北京報道

（溫醫大附一院AI醫療應用介紹。 曹學平/攝影）

有了人工智能（AI）的賦能，患者的就醫體驗會有怎樣的提升？醫療服務將會發生什么改變？

近日，在溫州醫科大學附屬第一醫院（以下簡稱“溫醫大附一院”）舉辦的“醫療AI全場景”媒體探訪與溝通會上，該院院長張純武介紹，截至目前，該院門診AI服務體系累計使用量已超過910萬人次。

張純武指出，人工智能賦能醫療，關鍵在于回到真實場景、解決實際問題。對醫院而言，技術創新只有真正服務患者、支持醫護、賦能管理，才具有生命力。希望通過持續探索，讓新技術更好地融入醫院運行和醫療服務體系，幫助患者獲得更加順暢的就醫體驗，幫助醫務人員提升工作效率和服務質量，也幫助醫院不斷提高精細化管理水平。

據介紹，作為溫醫大附一院數智化轉型的重要合作伙伴，京東健康旗下醫院全場景AI大模型產品“京東卓醫”已在醫院完成從1.0到2.0的全場景落地驗證。

重塑醫療服務流程

據了解，作為一家擁有百年歷史的知名三甲醫院，溫醫大附一院早在2010年就開始探索智慧醫院的建設。自2024年開始，溫醫大附一院嘗試應用AI技術推進精準預約。

該應用于2024年4月上線試運行，截至目前已經歷10余輪迭代，整體運行平穩。

在精準預約取得階段性成效后，溫醫大附一院進一步基于AI重塑患者就醫旅程。

目前，該院已經形成從診前、診中到診后的多個成熟應用場景：AI主入口推動從“人找服務”向“服務找人”的轉變；AI精準預約幫助患者找到更合適的醫生；AI病史采集降低醫生問診前的重復采集耗時，把更多時間留給診療方案溝通；AI陪診為患者提供院內智能導航；AI診后一清單為每次就診生成清晰的智能文件夾；AI醫生追問可以在患者離院后48小時內答復相關問題；AI藥師提供用藥指導；數字人健康宣教幫助診后服務形成閉環。

作為國內醫療AI應用場景豐富的互聯網醫療企業，京東健康聚焦“AI+供應鏈”優勢能力，推動醫療AI在全場景的深度應用，面向用戶、醫生、醫院的產品矩陣實現全面升級。

2026年1月，京東健康聯合溫醫大附一院及國家衛生健康委臨床營養與干預重點實驗室，共同發布“人工智能驅動的臨床營養規范化全程管理解決方案”。

據介紹，目前，該模式已在該院真實臨床場景中持續運行，風險篩查率接近100%，營養師效率提升50%。

在體重管理領域，京東卓醫2.0同樣展現出“AI+供應鏈”在專科全病程管理中的價值。

除此以外，京東健康正以“京醫千詢”大模型為技術底座，面向用戶、醫院、醫生構建起業內全面的醫療AI產品矩陣。

走向“連續健康管理”

張純武介紹，AI賦能醫療后，患者體驗、醫護效率和醫院管理方式三方面均得到明顯提升。

首先，患者體驗的變化最直觀。過去患者往往要自己判斷掛什么科、找哪位專家、到院后怎么走、診后注意什么。現在，通過AI主入口、分診導診和精準預約，患者可以用更自然的方式表達需求，系統幫他匹配所需的服務。

其次，醫護效率也有明顯提升。AI病史采集、AI病歷生成，可以將醫生從煩瑣的文書書寫工作中解放出來，把有限的時間更多用于疾病診斷、治療方案解釋和醫患溝通。對醫生來說，AI不是替代醫生，而是幫助醫生把標準化、重復性的工作前移和減負。

更深層次的變化，是醫院管理方式的改變。過去，門診管理更多是圍繞排隊、擁堵、投訴、資源不均衡等問題進行被動處理。現在，通過AI和數據閉環，可以更早識別患者需求，更精準調配號源、檢查、藥學、宣教和隨訪等資源，讓醫院服務從“被動響應”逐步走向“主動服務”。

張純武用三句話概括AI帶來的效果——對患者來說，少走彎路、少等、少問；對醫護來說，減少重復勞動、增加有效溝通時間；對醫院來說，從單點流程優化走向全流程精細化管理。

溫州醫科大學附屬第一醫院副院長金獻測認為，AI可以讓醫院更早理解患者需求，更精準識別患者風險，更連續地跟蹤患者狀態，也更主動地為患者提供服務。有了AI的賦能，醫療服務不再只是“患者來醫院看一次病”，而是從疾病診治延伸到健康管理，從院內服務延伸到院外連續管理。

張純武說：“下一步，我們希望在以下三個方面重點突破：第一，讓AI進入專科專病患者服務及管理中，成為醫護人員可信、可用、可管的工作助手；第二，讓患者服務從院內就診延伸到院外連續管理，真正形成診前、診中、診后一體化閉環；第三，建立更加完善的AI質量評估、數據安全和責任邊界機制，使AI應用既提升效率，也始終服務于醫療質量和患者安全。”

金獻測說，未來，AI如果能夠真正融入醫療服務體系，它最大的價值就在于幫助醫院把診前、診中、診后，院內、院外，醫療、護理、藥學、營養、康復、健康管理等更好地協同起來。最終，讓患者少走彎路，醫護更加高效，醫院管理更加精細，也讓醫療服務從“治病”進一步走向“連續健康管理”。

（編輯：曹學平 審核：童海華 校對：顏京寧）