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AING硬跡

全球首個Text to Device AI電子設(shè)備生成平臺。

繼Cursor等在軟件開發(fā)生態(tài)引發(fā)范式震蕩之后，Vibe Coding 革新了開發(fā)者的流程模式。“說句話就能寫代碼”的今天，有人嘗試將自然語言生成代碼的能力“翻模”到電子設(shè)備的真實物理構(gòu)建中。

近日，AI硬件原型開發(fā)平臺“觀點躍遷”宣布完成種子輪融資，由奇績創(chuàng)壇獨家投資，毅仁資本擔任獨家財務(wù)顧問。這家公司正在做一件聽起來近乎科幻的事：讓任何人通過自然語言描述，就能生成可運行的硬件原型。

觀點躍遷創(chuàng)始人徐世哲畢業(yè)于英國帝國理工學院和英國皇家藝術(shù)學院，曾任聯(lián)影集團AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)負責人，在聯(lián)影集團AI方向上的創(chuàng)新產(chǎn)品調(diào)研立項、產(chǎn)品定義、研發(fā)落地管理等方面深度參與。其產(chǎn)品經(jīng)驗覆蓋消費電子、核醫(yī)學設(shè)備、手術(shù)機器人、Agent軟件、農(nóng)業(yè)機械等多個領(lǐng)域。

觀點躍遷研發(fā)了全球首個Text to Device AI電子設(shè)備生成平臺STACK ANYWAY，旨在打通從“任意想法”到“現(xiàn)實硬件”的端到端鏈路。

據(jù)觀點躍遷估算，在海量的硬件SKU中，至少70%-80%屬于硬件原型階段，而這些原型實際上撬動了規(guī)模更大的量產(chǎn)硬件市場。整個硬件原型開發(fā)相關(guān)市場規(guī)模粗略估算已達上百億美元。

“硬件原型開發(fā)具有較高的知識壁壘，是拼認知、拼創(chuàng)意、拼行業(yè)Know-How的領(lǐng)域。從idea到可行prototype平均耗時超過3個月，甚至達到半年以上。”徐世哲表示。

這個市場的開發(fā)效率除了比預(yù)期中低，流程也十分碎片化。

一個硬件原型從概念到實物，往往需要跨越數(shù)十種工具，從電路設(shè)計、PCB布局、元器件選型、3D建模、固件編程到供應(yīng)鏈管理。這些工具之間互相割裂，跨工具迭代效率極低。一旦在采購執(zhí)行環(huán)節(jié)出錯，往往需要付出更高昂的時間和資金成本。

“未來硬件創(chuàng)造不應(yīng)該被割裂在幾十種工具、供應(yīng)商與專業(yè)門檻之間。”徐世哲說。

針對這些痛點，觀點躍遷推出了一個由AI驅(qū)動的下一代電子設(shè)備設(shè)計、生成和實現(xiàn)工具STACK ANYWAY。

這個平臺的核心邏輯是：用戶只需描述想做什么，其余由AI Agent團隊完成。其三層能力設(shè)計來應(yīng)對硬件原型開發(fā)的三大痛點：

其一，全流程智能化串聯(lián)。用戶只需用自然語言描述產(chǎn)品想法和功能需求，STACK ANYWAY便能自動化完成從元器件選型、原理圖生成到PCB設(shè)計的端到端流程，將硬件開發(fā)從“多工具切換”變?yōu)椤敖y(tǒng)一AI驅(qū)動”。

其二，供應(yīng)鏈直連與一鍵打樣。平臺內(nèi)建了物料清單自動生成功能，通過與上游元器件供應(yīng)商和PCB制造商直連，用戶可以在設(shè)計完成后一鍵下單采購和打樣——這在傳統(tǒng)硬件開發(fā)流程中是嚴重依賴行業(yè)Know-How的高壁壘環(huán)節(jié)。

其三，程序適配與全棧燒錄。STACK ANYWAY不僅生成硬件設(shè)計文件，還能自動完成固件代碼生成、驅(qū)動適配、燒錄測試和程序上傳等軟件-硬件結(jié)合環(huán)節(jié)。

而觀點躍遷構(gòu)建的“全球最大Agent板卡數(shù)據(jù)庫”，已收錄500余種板卡，通過海量項目數(shù)據(jù)反哺AI系統(tǒng)，逐步優(yōu)化方案的生成精準度。

徐世哲將這個市場比喻為“冰山模型”，人們?nèi)粘？梢姷牧慨a(chǎn)硬件只是露出水面的冰山頂端，包括手機、電腦、家電、可穿戴設(shè)備等，但占據(jù)所有硬件產(chǎn)品數(shù)量70%至80%的各類原型才是隱藏在“水面”之下的龐大市場。

另外，硬件原型是驅(qū)動量產(chǎn)硬件創(chuàng)新的引擎。每一次原型設(shè)計的試錯迭代，都可能孵化出一款全新的消費級硬件產(chǎn)品。

而全球范圍內(nèi)，AI正在系統(tǒng)性地向硬件開發(fā)滲透。

今年5月，AI驅(qū)動的應(yīng)用開發(fā)平臺Lovable投資了丹麥硬件初創(chuàng)公司Atech，種子前輪融資80萬美元，a16z旗下的Scout Fund和Sequoia Scout Fund同步參投。用戶只需購買Atech硬件套件，通過AI聊天機器人描述設(shè)計概念，即可自動生成代碼并構(gòu)建原型。Atech希望像軟件領(lǐng)域的Cursor一樣，讓普通人也能參與硬件創(chuàng)造。

5月下旬，涂鴉智能發(fā)布Tuya Cobuilder“一句話讓AI硬件從想法變成真機”的一站式生成系統(tǒng)。其核心價值在于支持端到端生成，包含了硬件端的設(shè)備能力與通信能力、App端可交互控制面板、云端設(shè)備管理、AI Agent調(diào)用等全鏈條環(huán)節(jié)。

前德國宇航局（DLR）工程師創(chuàng)業(yè)打造的ODE（Orthogonal Design Engineering），一個AI原生云端硬件開發(fā)平臺。將工業(yè)設(shè)計、結(jié)構(gòu)分析、熱仿真、電路設(shè)計、3D打印直至加工制造的整個硬件開發(fā)全流程整合進同一平臺。

英偉達在臺北GTC大會上正式發(fā)布人形機器人參考平臺，面向物理AI與通用機器人研發(fā)，預(yù)計2026年底通過宇樹科技（Unitree）正式推向市場。

加上近兩年國內(nèi)AI硬件創(chuàng)業(yè)融資熱度持續(xù)攀升，AI+硬件的基礎(chǔ)設(shè)施便攜性或許會重塑人類創(chuàng)新的邊界。

正如徐世哲所言：“AI已經(jīng)重構(gòu)了軟件和媒體的創(chuàng)造，而硬件創(chuàng)造的變革才剛剛開始。”

AING硬跡

AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當其時”，致力于追尋硬科技發(fā)展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。

未來，AING硬跡將不斷發(fā)布AI大模型技術(shù)、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)、AI硬件產(chǎn)品等行業(yè)資訊、發(fā)展趨勢與市場動態(tài)，我們相信大多數(shù)硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長，迎接AI時代的來臨。

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