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6月12日，第八屆北京智源大會在中關村國際創新中心開幕。

現代數字安全體系奠基者Whitfield Diffie、強化學習奠基人Andrew Barto與200余位頂尖專家學者、40余位AI企業CEO及首席科學家、30余位青年科學家齊聚，中國AI產業在世界模型與Agent領域最具代表性的創新力量首次集中同臺，一同圍繞世界模型、通用智能體、具身智能、AI安全等前沿方向展開精彩演講和前瞻性對話。

作為國內領先的國產全功能GPU企業，摩爾線程深度參與大會，多位技術專家在多個論壇及Open Talk環節發表演講，系統呈現覆蓋“云-邊-端”的軟硬協同全棧創新成果：

在大模型產業論壇，摩爾線程發表《面向大模型時代的智能計算：萬卡集群大模型訓練實踐》主題演講。

面對訓練算力需求激增、集群規模持續擴大與軟硬件協同復雜度攀升等挑戰，系統分享了基于國產萬卡級智算集群夸娥（KUAE）的大規模分布式訓練實踐，并重點介紹了基于靜態分析的集群性能仿真工具、異步通信引擎通算并行優化，以及利用強化學習進行CUDA/MUSA算子自動生成的全新路徑，為降低大模型訓練調優成本、提升算子開發效率提供了前沿的范式參考。

在智算前沿-AI賦能系統論壇，摩爾線程帶來《TiLISA& MTX：打造支撐多DSL的編譯后端》技術分享。

圍繞TiLISA與MTX指令集構建的統一編譯后端，深入闡釋了TiLISA如何通過分塊（Tile）計算抽象，突破傳統SIMT編程模型以單線程為核心的局限，降低Tensor Core等新型硬件的編程復雜度；同時介紹了MTX作為面向國產全功能GPU的底層虛擬指令集的獨特價值。

通過兼容Triton等前端語言的實際實踐，該方案不僅攻克了核函數跨架構移植的難題，更為打破算子開發效率與性能可移植性之間的“雙重壁壘”提供了切實可行的解決思路。

在Open Talk環節，摩爾線程分享了MTT AIBOOK的全面升級。作為“為智能體而生”的AI算力本，AIBOOK在MTT AIOS原生Linux系統下預裝OpenClaw智能體，單機可以支持多達12個智能體高效并行運行，實現了智能體應用開發、調試與部署的完整閉環；

憑借“工具直達”特性，AIBOOK提供90+工具調用能力，大幅降低配置成本；同時支持原生Linux、虛擬Windows及容器化Android多系統，并預置了包括LLM在內的多種本地模型，實現了全套端側感知能力，一臺設備即可覆蓋多場景AI開發與應用需求。

展臺現場，摩爾線程攜全棧產品矩陣精彩亮相，覆蓋云、邊、端核心場景。云端展示面向萬億參數大模型訓練的夸娥萬卡智算集群、AI訓推一體智算卡MTT S5000及AI大模型訓推一體機 MTT SGX5000；端側呈現AI算力本MTT AIBOOK、家庭AI中樞MTT AICUBE及邊緣AI計算模組MTT E300；

同時展出首個全棧具身智能仿真平臺MT Lambda與國產生命科學智能計算解決方案，展現從底層算力到上層應用、從技術賦能到生態共建的完整布局。

作為國產算力的中堅力量，摩爾線程與智源研究院保持長期緊密合作，已取得多項標志性成果：

• 今年1月，雙方基于MTT S5000千卡智算集群與FlagOS-Robo框架，成功完成具身大腦模型RoboBrain 2.5的完整端到端訓練與對齊驗證，訓練Loss曲線與國際主流產品基線高度一致，相對誤差小于0.62%，線性擴展效率超90%，驗證了全功能GPU作為國產算力底座的可靠性。

• 今年3月，雙方聯合完成FlagOS AI訓練“全要素”驗證，基于MTT S5000實現Qwen3-0.6B端到端無中斷訓練，精度超越國際主流基線1.65個百分點，標志著國產全功能GPU在大模型訓練中邁向“更優”。

• 今年4月，雙方依托MTT S5000原生FP8引擎與FlagOS全棧軟件體系，在DeepSeek-V4系列發布之際，即完成Pro和Flash雙模型的Day-0適配，并發布開箱即用的國產化部署鏡像，持續推動國產大模型生態建設。

從千卡集群訓練具身大腦到萬卡智算工程實踐，從底層編譯架構創新到軟硬協同全棧落地，摩爾線程以全功能GPU為核心，依托從芯片、集群到軟件棧的全棧自主能力，與智源研究院及眾多產業伙伴一道，持續夯實國產算力底座，為前沿科研與產業創新提供堅實支撐，共同推動人工智能技術突破與高質量發展。

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