—— ·要點速覽· ——

1 、AI賦能2026世界杯：高清第一視角+3D數字人判越位+生成式戰術平臺

2、智譜：GLM-5.2將面向GLM Coding Plan全量用戶開放

3、科大訊飛發布星火多模態大模型 X2-VL，當前唯一基于全國產算力訓練的主流大模型

4、華為發布兩款鴻蒙AI輔助研發新產品

5、最強文本轉 SQL 任務 AI 模型：谷歌發布 Gemini-SQL2，準確率 80.04% 登頂

6、騰訊云：下調MiniMax-M3與Hy-MT2-Pro 模型價格

7、Day-0 支持，摩爾線程完成 MiniMax M3 大模型適配

8、Kimi與一國有銀行合作，全球首張AI原生信用卡開放預約

9、滬深兩市成交額突破3萬億元，較上一日此時放量近6000億元

10、港股大模型概念股走弱，MiniMax跌超7%

11、消 息稱歐洲“獨角獸” Mistral AI 洽談以 200 億歐元估值進行 D 輪融 資

更聚焦的科技行業交流群，捕捉每一條科技動態，誠摯邀請創業者、發燒友加入我們。微信掃碼進群：

進群后，你有機會得到：

• 最新、最熱的科技資訊；
  

• 最精準的行業資源對接；
  

• 論壇、沙龍、企業游學門票。

1、太陽能光伏服務解決方案提供商「海寧晶科」完成20億元戰略投資，投資方為興銀投資，中郵投資，招銀投資。

海寧晶科能源是一家太陽能光伏服務解決方案提供商，公司聚焦光伏產品一體化研發制造和清潔能源整體解決方案提供。主要從事新興能源技術研發；光伏設備及元器件制造；光伏設備及元器件銷售；高性能纖維及復合材料制造等業務。

2、AI邊緣計算軟硬件產品與解決方案商「嘀拍科技」完成股權投資，投資方為盈遠投資。

嘀拍科技是一家AI邊緣計算軟硬件產品與解決方案商。公司以邊緣計算軟件為核心，融合視覺智能技術、AI邊緣技術底座技術，為行業客戶提供數據采集設備與域控制器等AI邊緣設備的產品與解決方案，主要布局智慧零售與智能汽車行業。產品涵蓋智能客流相機、智能貨架相機、智慧臺燈、AR/VR產品，智能音頻分析胸卡、智能工卡掃描器、動捕追蹤器、機器人、測溫考勤門禁一體機、多形態的智能網絡攝像機、邊緣計算盒等多品類，應用于智慧商業零售、政務、園區樓宇、物流等行業領域。

3、再生硅材料研發商「麥格森特」完成股權投資，投資方為黃海金控。

麥格森特是一家再生硅材料研發商，主要從事再生硅循環綜合利用的新材料生產制造，產品用于半導體、高品質有機硅及特種合金等尖端領域。

4、小分子化學藥研發商「華健未來」完成6500萬美元基石投資，投資方為睿遠基金，凱博資本，清池資本，銳智資本，磐京基金，泰康人壽。

華健未來是一家小分子化學藥研發商，專注于從事針對腫瘤、自身免疫系統疾病和代謝系統疾病創新藥物的研發和生產。公司建立了藥物設計、體內外活性評價、藥物代謝、中試放大等研發平臺，致力于研發新一代腫瘤微環境療法、復雜代謝性疾病治療和其它潛在的重大臨床需求。

5、無創腦機接口與神經調控技術研發商「空山慈」完成A輪融資，由東方富海領投，耀途資本、道彤投資、云啟資本跟投。

空山慈是一家無創腦機接口與神經調控技術研發商，專注于新一代腦機交互神經調控技術的研發，致力于高性能神經調控技術的研發與臨床轉化。空山慈將AI深度融入診、治、管全流程，形成了“全腦功能連接計算引擎+機器人導航+多模態閉環調控”的腦機交互神經調控架構。這一架構以“全腦功能連接計算引擎”和“機器人導航”為底層支撐，融合對磁、超聲、電等多種能量模態的理解，實現從信號感知、靶點計算、精準執行、閉環調控的全鏈路智能化。其自研經顱聚焦超聲、導航經顱磁系統、閉環電刺激作為可靈活調配的技術平臺，精準剝離非必要的技術干擾，只保留高效的干預路徑。

1、AI賦能2026世界杯：高清第一視角+3D數字人判越位+生成式戰術平臺

6月13號消息， 北京時間6月12日凌晨3時，隨著東道主墨西哥在揭幕戰中以2比0戰勝南非，2026年美加墨世界杯正式拉開帷幕。在這屆首次由三國聯辦、首次擴軍至48支球隊的盛會上，多項AI技術首次被系統性引入賽事核心環節，一批“AI裁判”正式上崗。

裁判視角AI視頻增強系統無疑是本屆賽事的亮點，本屆世界杯應用了AI驅動影像穩定增強技術，首次將裁判第一視角畫面經AI處理后直接投入全球直播。

裁判胸前佩戴的微型攝像系統（RefCam）因劇烈跑動長期面臨畫面抖動的問題，在2026年世界杯上，這套系統與AI影像穩定技術深度結合，首次實現了裁判第一視角畫面的實時、穩定、高清直播，AI技術可讓其在毫秒級延遲內實現實時平滑處理，將運動畫面失真降低高達50%。

在6月12日的揭幕戰中，全球數十億觀眾歷史性地通過裁判第一視角見證了進球瞬間——這一“賽場第23人”的視角，讓判罰依據與比賽沉浸感前所未有地透明。

越位是足球規則中最容易引發爭議的判罰之一。本屆世界杯上，半自動越位技術（SAOT）首次與3D數字人技術深度整合，可讓越位判罰進入“毫米級”精確時代。

賽前，1200多名球員完成全身3D掃描，生成高精度虛擬形象。當系統檢測到越位時，裁判耳麥會直接收到音頻警報，無需VAR中轉。當出現爭議判罰時，系統可在3秒內向VAR室發出警報，重建球員身體姿態（手臂位置、肩膀角度、腳尖朝向），自動生成三維動畫投送至現場大屏，判罰依據一目了然。

更具突破性的是，3D數字人可視化方案首次實現了“視線判斷”功能，當進攻球員可能干擾守門員視線時，VAR可以調出3D重建模型，精確模擬守門員在那一刻的視野范圍，生成傳統攝像機無法拍攝的視角，首次讓“是否干擾守門員”有了可客觀審查的依據。

Football AI Pro生成式戰術助手首次向全部48支球隊免費開放?；跀祪|個足球歷史數據點訓練，教練可以直接用自然語言向系統提問（如對手在防守端的薄弱區域在哪里），系統會即時生成文字摘要、視頻拆解或圖表可視化。

FIFA規定，Football AI Pro只能在賽前備戰和賽后復盤時使用，比賽進行中不得接入，確?！皥錾系膭儇撊匀粚儆谇騿T，而非算法”。

除了這些“首秀”技術，半自動越位技術（SAOT）和智能芯片足球“Trionda”（三重浪）都曾亮相往屆世界杯，此次更是迎來重大升級。

本屆SAOT將判罰閾值從50厘米壓縮至10厘米、平均判罰耗時從70秒壓縮至25秒，每座場館安裝16個光學跟蹤攝像機（上屆為12個），裁判直接通過耳麥接收音頻警報，極大減少比賽因等待判罰而陷入停滯的情形。

官方用球“Trionda”內置14克傳感器，以500Hz頻率持續工作——每秒鐘記錄500個觸球數據點，可精確識別每一次觸球的確切時刻，為越位判罰提供精度更高的“時間錨點”。

值得注意的是，上述多項核心技術背后均有中國企業的深度參與。聯想集團作為FIFA官方技術合作伙伴，提供了裁判視角AI視頻增強系統、VAR 3D數字人可視化方案及Football AI Pro等全套解決方案，并部署了支撐賽事運轉的邊緣計算基礎設施。官方用球“Trionda”內置的智能芯片內膽同樣為中國制造。（科創板日報）

2、智譜：GLM-5.2將面向GLM Coding Plan全量用戶開放

6月13日消息，據智譜消息，今晚5:21，GLM-5.2將面向GLM Coding Plan全量用戶開放，覆蓋Lite / Pro / Max / 團隊版。GLM-5.2 API將于下周上線，模型下周正式開源，遵循MIT協議。（廣角觀察）

3、科大訊飛發布星火多模態大模型 X2-VL，當前唯一基于全國產算力訓練的主流大模型

6月13日消息，據無錫發布消息，科大訊飛在 2026 長三角機器人及自動化展覽會暨無錫具身智能機器人產業鏈伙伴大會上發布星火多模態大模型 X2-VL。

據科大訊飛副總裁、江蘇大區總經理孫東平介紹，科大訊飛星火多模態大模型 X2-VL 是當前唯一基于全國產算力訓練的主流大模型，采用專屬 MoE 架構。

這款大模型基于無錫本地算力平臺 —— 太湖星躍平臺加速訓練。科大訊飛已在無錫高新區成立子公司，未來將專門負責該多模態大模型的日常運營。

現場公布的測試數據顯示，面對高中各科圖文結合的試題，星火 X2-VL 答題準確率接近 95%。而在媒體組織的測試中，由兩位國家特級數學老師親自閱卷打分，這款大模型挑戰 2026 年高考數學全國 I 卷拿下 148 分。

（IT之家）

4、華為發布兩款鴻蒙AI輔助研發新產品

6 月12日消息， HDC2026大會上，華為發布兩款鴻蒙AI輔助研發新產品：DevEco Code與DevEco CLI，宣布星閃協議棧將于今年7月15日全量開源至OpenHarmony社區，倉頡語言也將進一步開源AI技術棧。 同時，華為終端BG軟件部總裁透露，鴻蒙6升級率已超過98%，華為已將全部鴻蒙AI輔助研發Skills分享到OpenHarmony社區，并聯合開源社區、頭部企業和高校支持18個主流跨平臺框架，累計幫助1.3萬多個應用實現鴻蒙化。（廣角觀察）

5、最強文本轉 SQL 任務 AI 模型：谷歌發布 Gemini-SQL2，準確率 80.04% 登頂

6月13 日消 息 ， Google Research 昨日（6月12日）發布公告，宣布推出 Gemini-SQL2 模型，基于 Gemini 3.1 Pro 打磨，具備最頂尖的 Text-to-SQL 能力。

Text-to-SQL 是指把自然語言問題自動轉換成 SQL 查詢的技術。用戶不必手寫數據庫語句，只需用口語描述需求，系統就嘗試生成可運行的 SQL。

它常用于數據分析、自助報表、企業搜索和 SaaS 數據問答場景，但難點在于表結構理解、字段歧義和復雜業務規則。

在核心指標上，Gemini-SQL2 在 BIRD（文本轉 SQL 任務的重要評測基準）文本轉 SQL 榜單的單模型賽道拿到 80.04% 執行準確率，超過谷歌此前的 Gemini-SQL。

BIRD 覆蓋 95 個數據庫、37 個專業領域和 12751 組問題與 SQL 配對，總數據量 33.4GB，還包含臟數據與外部知識需求，因此比早期基準更接近真實企業使用環境，評測難度也更高。

在實際場景下，業務人員可以通過該模型自助式分析，可直接用自然語言查詢營收、流失和區域表現?，F階段，谷歌尚未公布 Gemini-SQL2 的模型標識、API 接口、模型卡或技術報告，也未確認哪些產品會率先接入。（IT之家）

6、騰訊云：下調MiniMax-M3與Hy-MT2-Pro 模型價格

6 月12 日消 息，據騰訊云公告，大模型服務平臺TokenHub將于北京時間2026年6月15日起下調MiniMax-M3模型價格，推理輸入、推理輸出及緩存命中費用均下調50%。大模型服務平臺TokenHub將于北京時間2026年6月12日起下調Hy-MT2-Pro模型價格，輸入價格下調66.67%、輸出價格下調55.56%。（廣角觀察）

7、Day-0 支持，摩爾線程完成 MiniMax M3 大模型適配

6 月13日 消息，6月12日，MiniMax 新一代原生多模態旗艦模型 M3 正式開源。同日，摩爾線程宣布旗艦級 AI 訓推一體智算卡MTT S5000已完成對該模型的 Day-0 適配。

針對 MiniMax M3 的核心技術特性，MTT S5000 從硬件算力、軟件棧到開源框架進行了全鏈路精準匹配與深度優化：

支撐超長上下文：高密度算力與大顯存提供堅實支撐。

MSA 架構帶來的超長上下文窗口，對推理階段的 KV Cache 存儲和訪存帶寬提出了極高要求。MTT S5000 憑借硬件級原生 FP8 加速，單卡 AI 算力（稠密）高達 1000 TFLOPS；同時配備 80GB 大容量顯存與 1.6TB/s 的超高帶寬，為百萬 token 級長序列提供充足的緩存空間與卓越的數據吞吐能力。此外，依托MUSA C++ 與 Triton-MUSA 等抽象層，M3 的新算子結構可實現快速遷移，確保摩爾線程平臺能夠快速完成架構適配。

賦能前沿 Coding 與 Agentic 能力：實現低延遲、高吞吐的推理優化。

面向 M3 重點強化的編程與智能體場景，摩爾線程基于此前對 DeepSeek-V4、MiniMax M2.7、GLM-5.1 等多款國產旗艦模型的 Day-0 適配經驗，已形成一套高效、系統化的復雜推理任務優化方法論。本次適配通過原生算子定制，在保障模型精度無損的前提下，顯著提升推理吞吐、降低響應延遲；同時，摩爾線程完成了 vLLM 與 SGLang 兩大主流推理框架的同步拉起，以 MUSA 開放架構擁抱開源生態，為開發者提供靈活多樣的部署選擇。

推動原生多模態推理：覆蓋全精度與貫通全場景。

M3 作為從 Step 0 即進行多模態混合訓練的模型更適配當下 Agentic AI 多元場景的需求，同時這也要求算力底座具備多元化算力。MTT S5000 智算卡覆蓋從 FP8 至 FP64 全計算精度，可無縫適配從模型研發到商業化落地的完整鏈路，助力國產旗艦大模型快速完成生態普及。

隨著 MiniMax M3 在 MTT S5000 上完成適配，開發者現在即可基于 MUSA 軟件棧與 vLLM/SGLang 雙框架完成部署，并持續獲得算子級性能優化。（IT之家）

1、Kimi與一國有銀行合作，全球首張AI原生信用卡開放預約

6月12日消息，月之暗面Kimi宣布，全球首張AI原生信用卡Kimi信用卡正式開啟預約，這是首張將AI服務納入核心權益體系的實體信用卡，持卡人的每一筆消費可轉化為AI算力額度，直接兌換Agent使用額度和高級功能等權益。 據了解，Kimi已與一大型國有銀行及國際卡組織進行合作，探索Token和信用卡積分相互流通的全新金融范式。消費積分可兌換算力額度，持卡人也可以優先內測最新模型。相關負責人表示，“該合作是三方在信用卡服務科技金融領域的共同探索，既有利于銀行精準服務科技企業及其科技用戶，也是Kimi從大模型產品走向實體生活場景及支付領域的一次嘗試。”（廣角觀察）

2、滬深兩市成交額突破3萬億元，較上一日此時放量近6000億元

6月12日消息，數據顯示，滬深兩市成交額突破3萬億元，較上一日此時放量近6000億元，預計全天成交金額近3.2萬億元。（科創板日報）

3、港股大模型概念股走弱，MiniMax跌超7%

6月12日消息 ， 港股大模型概念股走弱，MiniMax跌超7%，創1月底以來新低。 智譜 轉跌1%，此前升逾12%。（科股寶播報）

4、消息稱歐洲“獨角獸”Mistral AI 洽談以 200 億歐元估值進行 D 輪融資

據彭博社當地時間昨日消息，歐洲人工智能初創企業中的佼佼者 Mistral AI 正就其新一輪融資與投資者進行早期交涉，目標以約 200 億歐元的估值籌集約 30 億歐元的資金用于運營。

這家總部位于法國的企業在 2025 年 9 月的 C 輪融資中以 100億歐元（現匯率約合 783.55 億元人民幣）的投前估值籌集了 17 億歐元，其中 ASML 領投 13 億歐元。

盡管規模遠小于 OpenAI、Anthropic 等美國競爭對手，但 Mistral AI 得益于地緣優勢仍與多家歐洲本土企業建立了關系。該企業近期與空中客車達成合作，加強 AI 在主權航空航天中的應用；還與寶馬聯手開發行業專用的碰撞模擬 AI 模型。（IT之家）

工欲善其事，AI 為器人為本。

更多干貨分享敬請注我們的公眾號與視頻號~超多精彩對話內容等待您的解鎖！