會議室大屏幕上

寫著三個醒目的大字：新制造

這是一家做新能源汽車裝備的制造企業(yè)

老板目光如炬，野心勃勃

按規(guī)劃，這個智能工廠項目包括：

機械臂、AGX、AI質(zhì)檢、產(chǎn)線小龍蝦、數(shù)字孿生、邊緣計算...

每一項即將上線的應(yīng)用

都會瘋狂索要著前所未有的算力支持

所以，新工廠邊上也會配套建設(shè)

一座嶄新的智算數(shù)據(jù)中心

聊到數(shù)據(jù)中心的建設(shè)細節(jié)

老板突然轉(zhuǎn)過身，看向CIO老周

CPU?！崩现艿幕卮鸷芨纱?。

老板一愣：“都智能體時代了，你還盯著CPU？”

老周笑著說，“越是AI時代，越得先把CPU選對，底座太重要了?！?/p>

既然老板問到了，老周也不含糊，把方案翻到服務(wù)器選型：

“經(jīng)過前期的深度技術(shù)研判與嚴苛的產(chǎn)線壓力測試，我們傾向的核心底座是AMD EPYC Turin，新一代服務(wù)器 CPU?！?/strong>

老板不明覺厲地問：“給我個理由？”

老周站起來走到PPT 前，伸出五個手指。

??

工業(yè)制造與互聯(lián)網(wǎng)最大區(qū)別在于

對延遲和確定性的要求，近乎嚴苛

老周拿工廠剛發(fā)生的事情舉例

上周，產(chǎn)線上價值百萬的激光焊接機械臂

毫無征兆地出現(xiàn)了10毫秒的時延抖動

導(dǎo)致一整批高精板材報廢，損失巨大

這事兒，大家伙都知道了吧

對工廠而言，我們需要的是「確定性」

準確講，是「確定性延遲」

無論是設(shè)備控制還是調(diào)度、故障預(yù)警

幾毫秒誤差，就是實打?qū)崜p失

確定性背后

是極其復(fù)雜的串行控制邏輯

這恰恰是GPU的短板

GPU擅長大規(guī)模矩陣計算

一旦遇到大量分支判斷和復(fù)雜控制邏輯

GPU就有點力不從心

如果選擇AMD EPYC Turin

它就能帶給我們極致的確定性

全新Zen5架構(gòu)

IPC（每時鐘周期指令數(shù)）大幅提升

再配合精準的硬件級分支預(yù)測器

將時延抖動死死壓制在微秒級

產(chǎn)線再也掀不起任何大浪

此外，高可靠性也很重要

AMD EPYC強調(diào)硬件級芯片級防護

說白了，就是從根兒上防護

比如，高級硬件級安全加密（SEV-SNP）技術(shù)

再比如，原生支持企業(yè)級ECC 內(nèi)存等

這種滿滿的安全感

正是我們這種生產(chǎn)級場景需要的

老周又說了，繼續(xù)拿我們工廠舉例

我們的一條產(chǎn)線上

有德國設(shè)備、有日本機器手臂、

有國產(chǎn)PLC、老款傳感器、新式AI質(zhì)檢設(shè)備

每套設(shè)備都有自己的語言（協(xié)議）

老設(shè)備走 Modbus，機器人走 EtherCAT，新系統(tǒng)接 OPC UA，AGV調(diào)度平臺走 MQTT，部分產(chǎn)線仍在用 Profibus...

但是智能工廠的數(shù)據(jù)流動

又必須依賴極為復(fù)雜的工業(yè)協(xié)議

這時候，就需要一個“多語言同傳中心”

進行實時協(xié)議轉(zhuǎn)換

并將雜亂的工業(yè)數(shù)據(jù)進行清洗和打包

發(fā)給上層AI平臺或MES等系統(tǒng)

這種通用任務(wù)就非常適合

具備強悍計算能力的AMD EPYC

最高192核的高密度核心

再加上超高I/O帶寬

輕松處理數(shù)萬個并發(fā)的工業(yè)傳感器數(shù)據(jù)

像我們企業(yè)過去二十年

賴以生存的核心工業(yè)軟件

幾乎100%都是基于x86架構(gòu)開發(fā)

上面沉淀了我們企業(yè)最寶貴的經(jīng)驗

幾乎沒法無縫遷移到其它架構(gòu)上去

如果盲目換底座

意味著這些工業(yè)經(jīng)驗代碼

需推倒重寫，遷移成本高昂

如果選AMD EPYC Turin

我們就可以享受到它背后的

超強生態(tài)紅利

AMD與全球眾多工業(yè)軟件巨頭

有著數(shù)十年的長期深度合作

在 CAE、EDA、仿真、AI等場景里

已經(jīng)積累了大量聯(lián)合優(yōu)化經(jīng)驗

到了實際落地層面

選AMD EPYC，工程師們就輕車熟路了

無需修改任何底層工業(yè)代碼

無需冒險遷移

只需在熟悉的生態(tài)里升級算力底座

新制造的核心理念之一是

虛擬驗證，物理量產(chǎn)

比如，我們馬上打算對

汽車電池托盤沖壓生產(chǎn)過程進行仿真

仿真要回答的問題是↓

沖壓會不會起皺、開裂？壓裝力是否過大？零件裝配后會不會產(chǎn)生應(yīng)力集中？間隙和公差疊加后，裝配精度能不能保證？

數(shù)字孿生和工業(yè)仿真的背后

涉及材料力學、結(jié)構(gòu)強度、熱傳導(dǎo)學等

需要HPC高性能計算

采用FP64就是

保障仿真結(jié)果高保真、高可信的首選精度

此時，AMD EPYC Turin

才是高精度工業(yè)仿真的好搭子

AMD EPYC Turin支持完整AVX-512指令集

以及超高內(nèi)存帶寬、L3大緩存

能夠讓海量的仿真數(shù)據(jù)

直接在緩存中完成高速計算

將新產(chǎn)線的調(diào)試周期從幾個月縮短至幾天

長期以來

AMD在HPC高性能計算領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位

各大高校、科研機構(gòu)自建HPC集群

AMD EPYC幾乎都是首選處理器

比如我們的車間

需要部署邊緣算力節(jié)點做AI推理

但是車間環(huán)境，你們也知道非常惡劣

高溫、粉塵、震動

邊緣設(shè)備放在這個環(huán)境中，要求挺苛刻

一邊實時采集數(shù)據(jù)，一邊實時AI推理

我們希望的是，邊緣設(shè)備也少越好

不能搞傳統(tǒng)堆砌戰(zhàn)術(shù)

要求單臺設(shè)備有足夠強的算力

和I/O擴展能力

一臺設(shè)備就能得插入各類采集卡

AMD EPYC提供邊緣與嵌入式系列

一臺1U單路服務(wù)器就能插滿采集卡

單插槽直接拉出128條PCIe 5.0高速通道

在極低功耗下塞入最高192個核心

顛覆臃腫架構(gòu)，順暢完成本地AI推理

另一方面，也要重視

AI推理性價比問題

比如我們邊緣的AI質(zhì)檢、工裝識別場景

最常用的 CV類或時序預(yù)測模型

這類模型尺寸小，如果用匹配GPU

屬于大炮打蚊子，TCO性價比變得極差

另外，AMD EPYC只憑CPU自身

就能高效跑通邊緣側(cè)輕量型AI模型

且邊緣系列具有超長壽命和耐受力

官方提供長達7年的“長壽”保證

極大節(jié)省企業(yè)硬件投入和能耗成本

聽完老周的五點理由

老板哈哈大笑，痛快審批預(yù)算

半年后，智能工廠和智算中心順利上線

高效的運轉(zhuǎn)與驚艷的產(chǎn)能

吸引了業(yè)內(nèi)大批客戶前來參觀取經(jīng)

每每問到建設(shè)心得

老周還是那句老話

在AI新制造的時代

以AMD EPYC Turin為代表的高性能CPU

依然是最核心的通用算力底座