新智元報道

【新智元導讀】6月14日，OpenAI掏出1.5億美元，要在2026年底前造出30萬名「AI顧問」。更早動手的Anthropic，已經攢下4萬家企業申請、逾1萬名Claude認證顧問。模型的仗快打完了，新戰火正燒向你每天上班的工位。

模型大戰，可能要翻篇了。

6月14日，OpenAI掏出1.5億美元，宣布了一項名為Partner Network（合作伙伴網絡）計劃，要在2026年底前，訓練并認證30萬名顧問。

麥肯錫、BCG、貝恩、埃森哲、普華永道……這些全球頂級咨詢公司，將被集體拉進同一張網。

它們的任務只有一個：把OpenAI的AI，塞進全世界企業的工作流程里。

這是一個信號：AI巨頭的戰火，已經從模型競爭，燒到了你每天上班的工位上。

Anthropic的新模型一個接一個，GPT-5.6還沒影，OpenAI為什么不把這1.5億砸進研發，去練一個更強的模型？

因為在OpenAI眼里，模型這一仗，已經接近尾聲。

OpenAI、Anthropic、谷歌的前沿模型，能力正在快速拉平。用戶選哪家，越來越不看模型有多強，而看它能不能在真實場景里干出活。

有個數字很扎心：97%的公司，在早期生成式AI項目里，壓根證明不了商業價值。

錢花了，模型買了，就是用不起來。

BCG給這種狀態起了個名，叫「困在試驗階段」。它和OpenAI合作的目標就是要把客戶從「試一試」，推到「天天用」。

這，才是Partner Network真正要解決的事。

30萬AI改造大軍進了你公司，到底要干什么？

這30萬人，OpenAI的官方頭銜叫「認證顧問」。

聽著像個銷售崗，其實不是。他們真正的活兒，是用AI改造你現在的工作。拆開看是三件事：重寫工作流程、把AI接進現有系統、幫員工適應新的干活方式。

人從哪來？OpenAI不打算自己招，而是把咨詢巨頭拉來當「實施層」。

OpenAI給這些顧問們設了三個段位：精選級（Select）、高級（Advanced）、精英級（Elite），每個層級對銷售業績、技術能力、聯合銷售參與度及部署經驗設有高標準要求。

這意味著想往上爬，得拼業績、拼技術，還要拿真實戰績說話。

段位之上還有專精方向，主攻Codex、主攻網絡安全、主攻AI智能體。

這套打法，老玩家一眼就認得。當年Salesforce、SAP就是靠分級伙伴體系，把「認證」做成了企業采購的硬通貨。

一個Elite級伙伴能在競標里碾壓沒認證的對手，靠的不全是本事，而是那個等級本身的背書。

此外，OpenAI還推出了前沿部署專家（Forward Deployed Experts）機制。

說白了，就是把OpenAI自己工程團隊的內部打法、落地劇本，直接灌給合作伙伴的人，讓他們和OpenAI工程師一起，駐場客戶現場。

這一招，Palantir玩了十幾年。工程師駐進客戶公司，一待幾個月甚至幾年，徹底摸清業務，他們帶回來的是客戶業務現場的真本事。

OpenAI還給出了幾個已經落地的案例。

薪資公司Paychex，聯手貝恩和OpenAI，做了套薪資自動化。效果驚人：等待時間比人工砍掉80%，需要人工復核的請求，工作時間又降了30%，準確和安全一個沒丟。

T-Mobile拉上埃森哲，eBay找了Artium，Agilent配了BCG——每一對組合背后，都是一條被重新設計過的真實業務流。

它們的共同點是AI已經不再是嘗個鮮，而是開始長進公司的日常運轉里。

而這筆錢，OpenAI還有一層更隱蔽的算盤。一家公司一旦掏錢讓員工考了OpenAI的認證，再想掉頭用別家的模型，成本就上去了。

認證，本身就是一道護城河。

這也是OpenAI第一次能這么干。

不久前，它和微軟解綁，第一次能繞開對方的渠道，自己掌控認證和銷售。Partner Network正是這份「獨立」落地的重要一手。

據多家媒體報道，OpenAI還在5月單獨成立了一家叫Deployment Company的專業服務公司，規模號稱40億美元，主攻的同樣是AI在企業的落地。

兩個巨頭都看明白了：模型的仗，打完了

其實，OpenAI并不是第一個看清這點的。

先落子的，是Anthropic。

早在3月，Anthropic就推出了Claude Partner Network，砸下1億美元。6月3日，它又補上Services Track和Partner Hub兩塊拼圖。

2026年6月3日，Anthropic為Claude Partner Network補上Services Track與Partner Hub。該網絡3月上線。

從3月到現在，已經有超過4萬家公司申請加入，逾1萬名顧問拿到了Claude認證。

OpenAI這次投1.5億美元，回防的意味就很明顯了。

Anthropic先發搶跑，4萬家申請、1萬人認證；OpenAI砸錢猛追，目標直接拉到30萬。

模型，真正從拼參數，進入了拼落地。

AI正從「你打開的工具」，變成「默認的環境」

這件事跟普通人到底有什么關系？

關系大了：它改變的是你每天怎么上班。

過去，是你主動去用AI。打開ChatGPT，讓它幫你寫封郵件、改段代碼，用完關掉，它是你手里的工具。

現在，順序倒過來了。

公司請來「AI顧問」，把整條工作流推倒重做。你沒有「打開」它，是被推著，走進一個已經被AI重排過的流程。

再往后，AI連「軟件」都算不上了。它像電一樣，成了你工作環境本身的一部分。

可以想見，未來每家公司都會有個「AI改造員」。他的職責，就是用AI重寫你的工作方式。

你可能某天回到工位，發現報銷的流程變了，排班的邏輯變了，連寫周報的模板都變了。

背后不是公司又換了套系統，是有人把你這份工作，按AI的邏輯重新拆了一遍。

這，才是1.5億美元和30萬人真正可怕的地方。

對于打工人來說，用不用AI，已經不再是個問題：它早就鉆進了你的辦公環境，開始改寫你工作的每一步。

參考資料：

https://openai.com/index/introducing-openai-partner-network/

編輯：元宇