訪談/撰文｜金佳 徐玥 支持｜東西文娛AI娛樂組

AI給內容娛樂行業帶來的變革正在具象化。

去年以來，模型的快速迭代，AI在短劇場景的大規模跑通已經極大地普及了Agent的工作流，也讓Agent、Vibe Coding等概念快速在影視圈滲透，重構著內容生產方式。

成立于2021年的井英科技（CreativeFitting），一直圍繞AI內容生產技術和娛樂消費場景進行探索，在最新的一輪融資中，井英科技提出將以Agent原生的方式推動內容娛樂行業升級。

井英科技日前官宣完成新一輪數千萬美元的A輪及A +輪融資，投資方包括Lollapalooza Capital（王慧文家辦）、螞蟻集團、騰訊公司原集團副總裁殷宇等。與此同時，井英科技正式官宣原AWS亞馬遜上海AI研究院首席應用科學家、現任香港大學上海智能交叉創新研究院院長王敏捷加入，擔任首席科學家。

過去，外界對于井英科技的認知更多停留在AI短劇。三年前，井英科技上線全球首個AI短劇APP。但朱江帶領的井英科技一直錨定的是AI娛樂賽道的機會，短劇則是井英升級內容娛樂行業的首選場景。

在海外短劇場景，井英率先跑通了從生產、分發到用戶消費的完整閉環。團隊專注于構建和優化各環節的Agent系統，使內容創作、評估和反饋形成持續運轉的工作回路。目前已有上千名創作者及其Agent接入系統。隨著更多創作者及其Agent的接入和經驗的積累，系統將不斷自我進化。

過去，圍繞AI娛樂賽道涌現出諸多機會：一部分參與者聚焦于AI視頻模型及工具層，另一部分則關注短劇等AI原生內容方向。在朱江看來，不同公司戰略目標有所不同。就井英科技而言，其核心判斷在于，AI將從根本上重塑內容娛樂行業，而當前，內容行業的Agent時代已經接近臨界點。

井英科技認為，Agent原生公司是一種全新的組織范式：每個人創造自己的Agent加入公司工作，組織摩擦大幅降低，公司以Agent的速度運轉。最終Agent原生公司會改造整個內容娛樂行業。

作為一家技術創業公司的創始人，朱江本人畢業于上海交通大學計算機系，完整經歷觸寶的創業和退出周期以及瘋讀小說千萬級DAU產品的操盤，對內容和AI行業具有更為綜合的理解。

朱江向東西文娛表示，“技術是跳變式發展的，沒人能精準預測三年或五年后的最終形態，但我們總能比別人，更早感知到進化的方向。每一次技術變革，我們也是最早捕捉到的那批人，并且堅定投入?！?/p>

回過頭看，2021年的AI視頻廣告，2023年的AI短劇，井英科技都先人一步完成了探索。通過本輪融資，井英科技將繼續加大對AI短劇的技術投入，構建內容創作和評估反饋環境，以Agent原生的方式推動內容娛樂行業升級。其技術核心，是為Agent搭建一個能接入、能自我進化的強化學習環境。

也就是說，井英科技的目標是做底座，是成為內容娛樂行業的“水電煤”。

在當下節點完成最新一輪融資，既是對“Agent原生公司”這一新組織范式的集體押注，同時也傳遞出投資方對AI重構內容娛樂行業信念的認可。

這輪投資方中的王慧文是中國大模型最早的號召者，2023年曾個人出資5000萬美元下場創立光年之外，激起了國內AI大模型創業的熱度；殷宇是騰訊前副總裁、手機QQ的早期負責人，見證了移動互聯網時代內容娛樂的爆發；螞蟻集團則代表了產業資本對AI應用層的判斷，過去兩年，螞蟻在中國頭部AI企業的投資版圖上頻繁出現，已成為AI創業者的重要風向標。

朱江表示，當Codex重構了軟件開發，井英科技試圖重構內容創作?！癈oding Agent已經證明，Agent能深刻重構一個行業。內容行業是下一個?！?/p>

一群AI信仰者，

用Agent重構內容行業的時機到了

去年4月份，王敏捷明確意識到一件事情，通用人工智能已經過了一個門檻。雖然這個門檻是他很難描述的門檻，但體感上來說，已經過了一個門檻?！八娴哪軒湍愀苫盍恕?。

當時，以Codex等為代表的各類Coding Agent已經不再停留在輔助工具階段，它開始能端到端地完成一個完整任務。

“It’s like‘Westworld’coming true.”王敏捷開始思考下一個可能會被Agent升級的行業是什么。

彼時，他注意到井英科技推出的一系列出圈短劇作品。技術出身的王敏捷意識到這很超前?；乜?025年年初，AI短劇打進海外短劇榜單仍是少數，Seedance也遠未上線，但井英已經在這個方向投入多年。

2024年1月，井英科技面向海外市場正式發布了全球首款短劇APP Reel.AI。2025年春節，平臺的《After Divorce: My Five Brothers Paved My Way to the Billionaire Throne》(五個哥哥)等作品登上了海外微短劇熱榜，同年11月，《The Billionaire'sReturn》（首富歸來）創下了AI短劇有史以來第一次力壓真人短劇、登上海外短劇榜榜首的記錄。至此，井英已經打通了從內容創作到分發和消費的閉環。

作為一個連續創業團隊，朱江帶領的井英科技自2021年創立之初，就瞄準生成式AI技術革命帶來的消費內容升級新趨勢。

朱江從上海交通大學計算機專業畢業后就加入智能手機初創企業觸寶科技，做過技術、產品、商業、市場，從一名實習生成長為公司上市的敲鐘合伙人。2019年，他在觸寶帶領團隊從0到1做了一款ToC產品——瘋讀小說，用一年半的時間從0做到了2000萬MAU。

當時付費模式占據主流，95%的用戶有閱讀需求但不愿付費。瘋讀小說抓住了這個空白，用算法替代傳統編輯判斷內容質量，用廣告模式替代付費訂閱。這段經歷也讓他對內容和AI行業有了更深刻的理解。

“很多人看到機會，是在賽道火了之后，因為看見所以相信，”朱江說，“我們是反過來的。我們相信，然后比別人更早看見，也持續地在里面投入。”

左：井英科技創始人朱江，右：井英科技首席科學家王敏捷

誰將是AI下一個重構的產業？井英科技認為用Agent升級內容娛樂行業機會的機會到了。

在井英科技首席科學家王敏捷看來，內容行業正變得越來越像軟件行業。底層多模態模型能力的快速提升，正在消解內容生產中的物理摩擦——從分鏡設計到實景拍攝，從后期剪輯到配音合成，這些環節依賴大量人工溝通與反復調整，是行業長期以來存在的痛點，如今正在被多模態模型逐一虛擬化。

朱江評價王敏捷是“科學家和工程師兼具的難得人才”。而現在市場上把單項做到很優秀的人有一些，但把兩項都能做到很優秀的，非常少見。除此以外，他的審美能力和藝術感悟力對于技術出身的人來說很少見，但這種能力對于內容行業具有永恒重要性。

和朱江同樣畢業于交大計算機系的王敏捷，同時也是著名的ACM班成員——這個班級走出了第四范式的戴文淵、依圖科技的林晨曦等一大批中國AI領域的領軍人物。他曾任AWS首席應用科學家，是該職級亞太地區最年輕的任職者。同時，他是深度學習框架領域的重要貢獻者，著名的開源圖深度學習框架Deep Graph Library (DGL)的主要發起人和核心維護者之一，DGL曾為AWS創下超過10億美金的收入。他也是深度學習框架MXNet的早期核心開發者。

他的加入也讓井英科技這家務實且注重商業化的團隊，重新定義自己的技術邊界，加速成為一家Agent原生公司。

AI短劇是首選場景，

下一步內容娛樂行業的Agent底座

雖然AI短劇是外界對井英科技傳統認知中最常用的標簽，但回顧井英科技的發展，伴隨技術的跳變井英本身也在不斷進化。朱江以三級火箭來解釋公司的戰略演進。

井英早在2021年至2023年初就開始布局AI劇情視頻，當時還停留在“輕度劇情”階段：AI能生成單個視頻，但劇情之間的連貫性仍是一個復雜難題。

到了2023年，Reel.AI上線，完成了最早的AI連續劇情內容的兩個突破，一是用戶能看，二是完成了商業的閉環，并實現了規模化。

短劇場景的驗證在朱江看來至關重要。作為一位在商業化上非常務實的創業者，朱江始終認為不能拿著錘子找釘子，也不能站在技術自嗨的角度來思考你的用戶到底喜歡什么。

“在我們AI短劇的模式下，今年規模一直在快速增長，收入相比去年也進入了起飛階段。這讓我們更加堅定：Agent是我們公司最大的戰略方向?！敝旖硎?。

AI短劇是井英驗證Agent升級內容娛樂行業的首選場景，因為短劇有幾個天然適合Agent迭代的特征。

首先是短劇的高頻反饋天然適合驅動系統迭代。

作為近年來被市場驗證的，正處于爆發增長態勢的內容形態之一，截至今年初，中國微短劇月活躍用戶規模已達7.18億，市場規模突破千億元。今年第一季度上線的微短劇中，AI短劇占比已超過95%。全球范圍內，預計今年市場規模將增長至140億美元。而一部短劇通常在幾分鐘內就能看完，用戶在每一集的行為，比如完播率、互動率、付費意愿等都是清晰的可量化的信號。

另一方面是短劇作為劇情類內容考驗敘事能力，正是檢驗內容質量上限的“試金石”。短劇短時長講故事的特點，很適合考驗系統是否真的具備講故事能力。

基于平臺的數據反饋，朱江觀察到，AI對于短劇創作和消費體驗帶來了一些可見的影響：有相當比例的用戶會主動與短劇中的角色進行互動。同時，隨著AI多模態能力的提升，內容題材也從原來的女頻擴展到男頻，甚至從都市愛情向科幻等更豐富的方向拓展。過去，這類嘗試在國內也曾短暫出現過，但受限于當時的模型能力，還無法像今天這樣將各種內容有機地融合在一起。此外，也逐漸涌現出一些小眾題材，這些題材通常需要相對忠實的用戶群體。

下一個階段，朱江認為，要打造的是一個內容娛樂的Agent底座。因為有兩個重要的趨勢已經出現：

在創作端，越來越多的內容創作的執行性工作會用agent的方式來完成，人更集中在靈感、判斷、審美和價值選擇上。這套系統允許不同的專業Agent（編劇Agent、分鏡Agent、視頻生成Agent等）像真人團隊一樣協同工作，相當于為每個人配備了一支專屬的內容創作團隊，實現個性化生產。

“創作的過程，慢慢大家不再需要實時參與每一個執行環節，由Agent來完成整個創作流程。在我們現在的平臺上，這已經實現了。”

在消費端，消費者可能也擁有自己的Agent。隨著用戶對內容娛樂需求的不斷提升，除了對質量和沉浸感的要求持續上升之外，小眾內容的需求也在逐漸顯現。朱江判斷，這一趨勢在未來甚至可能演變為“內容為一小群人、甚至一個人進行個性化創作”。

創作本身在發生變化，

Agent讓好內容更輕松生產

朱江認為，創作這件事本身發生了很大變化。

過去，一個完整的創作流程往往由某個人或某個關鍵角色主導；而現在，具體的創作執行可以交給Agent來完成，這也是為什么井英科技要升級基礎設施，讓創作變得更輕松。

眾所周知，內容娛樂行業長期面臨眾多掣肘難以“同頻創作”：比如在創作端，內容需多人協作，組織和溝通成本高，組織流程繁瑣，溝通協調消耗大量精力；消費端，創作者主觀創作的內容與用戶喜好之間存在天然Gap，反饋機制遲緩，創作者難以獲得真實有效的消費觀反饋；內容類型迭代慢，行業里組織協作的包袱太重，試錯成本很高，導致從一種新內容形態要經歷非常漫長的演進周期，新的內容類型很難快速冒出來。

一旦內容行業Agent底座搭建完成，有望為行業帶來一次系統性的升級。

“Reel.AI的會從原來APP的形式演變成一個更對agent友好創作和消費的模式。從創作到分發再到消費的整個環節，都在我們的土壤里可以去升級?！敝旖硎?。

具體來看，Agent底座帶來的內容行業升級體現在多個層面：

創作端，多Agent協同工作，從劇本寫作、視覺生成、音效制作到質量控制，形成專業團隊式的協作網絡；消費端，以數據作為強化信號，形成持續迭代閉環；用戶端，用戶Agent直接接入系統，獲取個性化內容。

以互動劇情為例，這個品類長期面臨著一個難題：高質量內容加上多分支結構，完全靠人力創作，難度極大、成本極高，且每個分支都很難保持同一水準。結果是，互動劇情長期停留在早期階段，始終無法規模化。

Agent的出現，有望將創作的質量下限、成本和效率同時拉到可接受的范圍內。而隨著Agent的持續迭代，內容形態的邊界將進一步模糊，用戶的內容體驗和消費也將獲得升級。

朱江坦言，這一套正在搭建的內容行業Agent底座，設計思路受到了Codex的啟發。

他認為，內容娛樂領域將成為繼Vibe Coding之后下一個被解鎖的重要機會。但與編程相比，創作過程存在顯著差異：內容行業本身是非標行業，仍高度依賴優秀創作者提供靈感，而不像編程那樣可以通過編譯的標準化方式來判定能否驗收。

底層模型有自己的“均值回歸”偏好，容易導致內容的同質化。井英科技強調接下來鏈接的創作者應該更加多樣。

就像他們觀察到的用戶趨勢那樣，“小眾高頻”正在成為消費者的主流。同時，他們關注到，創作與消費可能會逐步走向一體化——創作者不只是為了粉絲或觀眾而創作，也是為自己而創作。

“未來我們可能很難定義，它到底是一部視頻、一個游戲，還是一本小說——因為每個人看到的內容，可能都不完全一樣?！?/p>

朱江認為，AI時代，內容行業終將被重構，而這一重構不僅體現在產業層面，也將推動消費者內容娛樂體驗的進一步升級。從當前到未來三年，技術進步的速度正在加快。對于每一位創作者而言，創作模式必須隨之改變。

“三年前，我們預判了AI短劇的到來；希望三年之后，我們能夠親眼見證這一判斷的全面落地?！?/p>