北京
6月13日，國產大模型智譜宣布GLM-5.2面向全量用戶開放，并會在一周內正式開源，遵循MIT協議。
如今，第一批用戶反饋已經陸續出爐。
Patrick Toulme，一位現在任職于谷歌的軟件工程師（Software Engineer）對GLM5.2給出了高度評價。
Patrick Toulme
以下為其全面測評：
本周，我在本地環境中使用了 GLM 5.2版本，并配合 OpenCode 框架來運行 Claude Opus 任務。
總結：這確實是一個非常出色的邊緣計算模型，而且以免費的價格提供，性價比極高。開源模型、開源框架以及能夠在我的芯片上本地運行的功能，構成了非常出色的價值主張。
一些注意事項：
1. 工具調用功能非常出色——能夠自主地創建多層嵌套的子代理。
2. 非常擅長研究和規劃，包括長期計劃方面的工作。
3. 他們打造了一個基于單元格的終端渲染器，其性能接近 Opus 標準。我仍然喜歡 Claude 的風格，但大多數人很難區分這兩種渲染器的輸出結果。
4. Opus 在偷看我的意圖以及在不我明確示意的情況下讀取我的想法方面表現出色。
5.在我看來，GLM 5.2的智能水平已經足夠應對大多數 F500任務了。
6. GLM 5.2已經足夠好，可以用于求解強化學習問題，并推動人工智能領域的進一步發展，甚至創造出新一代的 GLM 模型。從現在開始，他們的強化學習研究將取得更快的進展。
7. 自主運行自己的終端設備 = 永久的極速模式
8. 在推理模塊中編寫代碼會浪費思考代幣。
在這一點上，我認為 GLM 5.2確實是一個真正的前沿編碼模型。在我看來，實現如此高的編碼質量是最困難的部分。在強化學習方面，他們將會取得快速的進展。
根據其個人主頁介紹，Patrick Toulme現在任職于谷歌，曾在Meta參與 MTIA 項目，在AWS 參與 Trainium 項目，長期關注IT行業前沿動態。
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