財聯社6月20日訊（記者 付靜）國家層面正部署推進“六張網”建設，“算力網”納入其一。

據財聯社記者觀察，在高剛性、指數級增長的AI超級周期下，國內算力基礎設施正迎來新一輪擴張。應用端，年內阿里、字節、騰訊等頭部大廠千億級基建預算持續落地；基礎設施端，第三方IDC廠商積極搶占AI紅利，本月初萬國數據（NASDAQ:GDS）宣布，未來五年在全國一體化算力網絡內蒙古樞紐節點的核心承載城市烏蘭察布總投資逾300億元，打造GW級綠電直連數據中心集群。

與此同時，財聯社記者通過多方采訪業內人士了解到，當前行業資源分配失衡凸顯，電力容量、能耗指標、核心區位土地、低時延網絡等核心資源高度集中于八大算力樞紐與一線城市群，中小廠商難以獲取稀缺配套資源，賽道準入門檻持續抬升。

萬國數據首席戰略官張雯瑾在接受財聯社記者采訪時表示，“一線城市及算力樞紐節點內的高等級算力基礎設施資源處于供不應求狀態，其余普通機房受功率密度、網絡延遲、綠電配套等條件限制，市場競爭力持續走弱。”

“并非所有數據中心都能承接AI需求。”TrendForce集邦咨詢分析師楊少幃在采訪中道出這樣一個事實。

算力基建進入新一輪擴張周期

財聯社記者最新從萬國數據方面獲悉，公司深耕中國，優化資產配置回籠資金，將新增資本和資源進一步聚焦國內AI基礎設施領域，計劃未來三年投入300億元至500億元用于國內業務發展，創下公司成立25年來最高資本支出水平。

本月初，萬國數據與烏蘭察布市政府簽署戰略合作協議，計劃未來五年在當地投資超過300億元，建設多個高密度數據中心園區和GW級數據中心園區，并通過綠電直連、綠電交易等方式實現80%以上綠電覆蓋，形成規模化零碳數據中心集群。

這些戰略舉措背后，對應的是國內算力需求與基礎設施條件正在發生同步變化。當前，頭部互聯網企業和本土AI科技企業持續釋放大額算力訂單，國產算力供給逐步改善，國家算力樞紐、綠電直連和算電協同體系也在加快建設。

對第三方IDC廠商而言，國內市場的價值已不只體現在需求規模，更在于客戶、技術、能源與基礎設施正在形成協同，提前完成核心節點資源布局，正成為將需求轉化為實際交付的重要前提。

公開數據顯示，單座1GW算力集群的用電規模堪比百萬人口城市的民生用電總量，與海外的OpenAI Stargate、馬斯克旗下xAI Colossus等超級工程屬同級規模。

AI熱潮下數據中心訂單逐漸集中化，張雯瑾介紹，頭部廠商的新增訂單在明顯擴容，“過往單次訂單多為10MW-20MW，當前平均采購規模突破50MW，大量訂單規模超100MW，同時配套遠期擴容彈性要求。這類大額長約對服務商的資金儲備、全國資源布局、快速交付運維能力等綜合實力提出嚴苛要求。”

訂單大型化帶來的影響，并不只是單筆合同金額上升，也在改變第三方IDC行業的競爭方式。過去，服務商可以依靠單一城市、單一園區承接相對分散的需求；如今，頭部客戶更看重跨區域部署、統一建設標準和連續擴容能力，行業競爭正從單個項目的成本競爭，轉向資源網絡、客戶關系和規模化交付體系的綜合競爭。

同時，算力布局區域呈現更加集中化的趨勢，一線城市及周邊承接低延時推理需求，八大國家算力樞紐承接千卡/萬卡級AI訓練任務，單機柜功率密度從傳統7-8kW提升至數十千瓦，高功率供配電和液冷能力，正逐步成為承接大型AI算力集群的重要條件。

財聯社記者此前報道，字節跳動2026年AI基礎設施資本開支計劃從年初的1600億元人民幣上調至2000億元人民幣；上個月阿里巴巴高管稱，考慮到建設算力中心投入巨大，資本支出或將超過最初宣布的3800億元；騰訊今年Q1資本開支付款370億元，主要用于支持AI相關投入。

即便如此，本月騰訊集團高級執行副總裁湯道生接受媒體采訪時還透露，公司算力資源仍處于“不太夠”的狀態。

楊少幃分析，在算力設備端，頭部云廠商一邊持續上修資本支出，另一邊則在財報中明示供給難以跟上需求。而在算力基礎設施端，由于數據中心等待電力接入的時間延長，或者輸配電設備的交付周期越來越長，導致廠商自建速度難以滿足需求，因此通過長租第三方算力基礎設施成為趨勢。

據悉，一季度萬國數據新增簽約IT負載規模約200MW，創下單季度歷史新高；截至當前年內累計新簽合同容量達346MW，多數在建數據中心資源已獲頭部客戶提前鎖定。

另外財聯社記者采訪獲悉，長期租賃第三方數據中心是目前國內AI企業的主流選擇，合同周期普遍為8至15年，平均約10年。不過也有模型廠商推進智算中心自建規劃，將資金、團隊集中投向烏蘭察布、中衛等核心算力樞紐，行業算力軍備競賽全面鋪開。

多位受訪的一線從業者分析，自建算力中心是補齊基礎設施短板的常規戰略選擇，但重資產模式也意味著資金投入大、回本周期長，也將直面成本、技術與行業競爭的多重考驗。

與此同時，供應日益充裕的國產芯片也為數據中心帶來機遇。

張雯瑾介紹，公司積極順應國內算力自主可控的發展趨勢，今年新簽訂單均適配國產芯片架構。上半年受芯片產能爬坡節奏影響，相關項目落地進度相對平緩；預計隨著年末國產芯片實現規模化量產，本土算力的承接能力將進一步釋放。這也是頭部 IDC 廠商適配本土算力產業鏈的典型布局。

瑞銀研報亦預判，伴隨高端國產計算芯片供給逐步緩解，國內IDC行業將從2026年下半年進入上行周期。

核心資源約束趨緊

“為什么大家選擇烏蘭察布？核心是依托這一區域富集的風電、光伏綠電資源，通過綠電直連模式緩解算力中心的用電壓力。”張雯瑾這樣告訴財聯社記者。

據業內數據，作為“東數西算”八大樞紐節點之一，內蒙古節點可再生能源優勢突出，全域數據中心年均PUE可低至1.15，處于全國領先水平，這也是該區域持續吸引全行業落地的核心優勢。

AI算力爆發式增長引發全球范圍內電力資源緊張。今年，“算電協同”首次寫入政府工作報告。6月16日央視新聞報道亦指出：算力與電力一體化協同布局，將成為新的投資增長極。

在海外，面對算力用電約束，此前亞馬遜、谷歌、Meta、微軟、xAI、甲骨文和OpenAI等科技巨頭齊聚白宮，簽署 “電費繳納者保護承諾”，目的在于確保不將高昂的能源成本轉嫁給普通家庭。

除了電力這一最大瓶頸，大規模算力集群持續推高核心樞紐的土地獲取與合規成本，項目集中投產帶動骨干網絡帶寬需求呈指數級增長，而建設周期的剛性約束也直接影響企業算力交付節奏。

據悉，行業建設工藝持續迭代升級，一定程度上可緩解交付周期壓力。

楊少幃表示，建立一個數據中心，通常從動工到首棟機房投運，目前頭部廠商能夠通過模塊化、預制化的標準設計，把單棟智算中心的建設周期壓縮到一年以內，而傳統數據中心的建設約落在15-18個月。

土建周期正被工程化手段持續壓縮，瓶頸明顯轉移到電力與合規配套上。“一是電力，電網接入與供電就緒普遍跟不上算力需求與芯片世代更迭的節奏；二是合規與資源門檻，主要體現為能耗指標與綠電使用比例要求。”楊少幃稱。

行業分化持續加劇

核心資源緊張問題以外，數據中心建設及運維技術難度全面提升，行業兩極分化格局持續固化。體現在市場對高功率、配套綠電的AI算力基礎設施需求進入爆發階段，一線城市及國家級算力樞紐的高等級智算中心資源供不應求，但低規格、非核心節點機房普遍面臨上架率承壓困境。

一家提供第三方算力納管服務的上市公司人士告訴財聯社記者，目前智算中心面臨著高性能智算中心仍有缺口而中低端供給過剩的情況，部分智算中心的機架功率密度不足15千瓦，遠低于高性能計算需求。

上述這種情況，常常被業內歸納為“供需錯配”。不過分化不能簡單歸結為“供需錯配”，本質是數據中心從傳統IDC邏輯向AI基礎設施邏輯轉型過程中的價值重估。

有從業者告訴財聯社記者，AI時代帶來的不是“普通機柜需求”，如今的數據中心已經從傳統機房演進為支撐AI訓練與推理的大型工業系統。目前下游正對數據中心機柜內部設計、供電保障、液冷技術及運維響應速度等提出極高要求。

近日財聯社記者也在2026高工AI智算產業峰會上了解到，算力規模的持續擴張，正在將數據中心的每一個配套環節都推向極限（例如芯片性能、存算技術、系統集成等），同時高功率密度場景下算電協同、液冷散熱、低碳運維的技術難題等均有待攻克。

當下行業競爭核心，已轉變為長期客戶共創能力、極速交付能力、智能化運維能力三大綜合能力的比拼；行業價值評判標準徹底更新，電力條件、綠電占比、單機柜功率密度、液冷散熱能力，取代機柜數量、占地面積，成為衡量數據中心價值的核心指標，行業正式從規模導向轉向能力導向。

多位受訪者表示，當前行業結構性缺口顯著，僅具備萬卡級集群交付能力、完善綠電配套體系、高功率機柜運維經驗的頭部服務商，才有能力承接AI大額算力訂單。AI算力長期增長紅利集中于國內市場，馬太效應將進一步凸顯。

張雯瑾還向財聯社記者介紹，萬國數據將繼續加碼國內AI基礎設施建設，持續擴容全國綠電智算集群、迭代液冷與模塊化交付技術。目前萬國數據有3.7GW本土數據中心資源儲備，依托成熟的模塊化預制化交付體系，可將項目交付周期壓縮至3-6個月，大幅優于行業6-9個月的平均水平。

公開資料顯示，萬國數據以“成熟市場+新興樞紐”的雙軌體系布局算力基礎設施，目前數據中心已覆蓋北京、上海、廣州、深圳等一線城市及周邊區域，同時布局中衛、烏蘭察布、和林格爾等國家一體化算力樞紐節點。截至一季度末已建設并運營超100座數據中心，服務客戶涵蓋超大型云廠商、頭部互聯網企業、金融機構、電信及IT服務商及國內外大型企業。據科智咨詢數據，去年萬國數據在第三方IDC廠商市場份額最大，約占13%。

綜合來看，本輪國內算力周期的核心變化，是需求、資源和交付能力正在同步向頭部集中。頭部互聯網企業和本土AI科技企業釋放的大量需求，為第三方IDC提供了增長空間；國產算力、國家樞紐和綠電體系的完善，則為需求落地提供了基礎條件。

但萬億級投資并不意味著行業普遍受益。最終能夠獲得增長的，仍是能夠以可控資本成本，將土地、電力、網絡和工程能力轉化為按期交付、穩定上架和持續現金流的企業。

（財聯社記者 付靜）