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文/《在線學習》主筆 劉增輝

以大模型為核心支撐的教育智能體，正在成為推動高等教育數字化轉型、重構教育生態的關鍵力量之一。4月，教育部等五單位聯合發布《“人工智能+教育”行動計劃》，提出“充分發揮人工智能賦能教育變革的引擎作用”“遴選面向不同教育角色、不同應用場景的教育智能體，擇優上線國家平臺”。國家網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部近日聯合印發《智能體規范應用與創新發展實施意見》，明確了智能制造、能源資源、教育教學等19個典型應用場景。2026世界數字教育大會公布了首批18項高等教育智能體，集中展示了人工智能在高等教育教學領域的創新應用。

智能體在教育領域的應用情況如何？有沒有形成可以復制、推廣的成熟模式？本刊聚焦4所高校、多個專業、不同功能的智能體實踐案例，剖析落地中的經驗與困惑，并邀請行業專家建言獻策。希望藉此專題，發揮先行者的示范效應，推動教育智能體發展，讓在規模化教育中實現個性化培養的理想早日照進現實。

院校實踐

上海海事大學：以“海事超級智能體”塑造教育新生態

上海海事大學是我國最早從事高等航海教育的大學，被譽為“高級航運人才的搖籃”。學校正以“海事超級智能體”建設為核心，探索AI賦能高等教育，重構教育生態，開啟從信息化邁向智能化的深刻變革。

從大模型到智能體的躍遷

2024年年初，當業界還在熱議大模型時，上海海事大學以前瞻性視野啟動了“云端海事大學”的戰略規劃，并在此基礎上提出“海事超級智能體”的建設構想。上海海事大學教務處副處長王玉平對本刊表示：“我們認為大模型僅僅相當于‘大腦’。要解決學校的實際問題，必須配置能執行任務的‘手腳’，也就是智能體。”

這一戰略定位的背后，是學校對數字化轉型的深刻思考。學校明確提出：不再新建傳統意義上的業務系統，轉向以智能體為導向的建設方向。所有新建項目必須基于學校數據基座、闡明其創新點和AI應用場景，嚴禁重復建設。“校領導提出明確要求：不要總談戰略規劃、談技術先進性，最重要的是對師生有什么價值。”王玉平說，這種務實的態度，使學校的智能化建設從一開始就聚焦于解決實際問題。

與一些高校不同，上海海事大學在推進智能體建設之前，首先著力打造數據基座。這不是簡單的硬件投入，而是著眼于數據的全面歸集、治理和開放。學校要求，除涉密數據外，所有部門必須開放數據。這種自上而下的強力推動，使得數據治理不再停留于口號。王玉平說，“我們的終極目標是數據全面、準確、能夠動態更新，并且以數據驅動學校的教學和管理等工作。”

智能體的核心價值取向是降本增效

在上海海事大學，智能體建設的目標非常明確：降本增效。這一目標具體體現在三個維度上。首先是人力資源的優化。學校明確原則上不再招聘教輔人員，而是通過數字化和AI手段提高效率，解決人力需求。

其次是效率提升。通過數據基座和智能體的結合，師生不再需要反復填寫表單、跨部門奔波。校領導想了解學校某方面情況，直接向智能體提問即可，無需層層傳達。

最后是價值創造。學校要求，智能體建設必須帶來實實在在的增量價值。這就要考慮智能體建設能夠產出哪些教學成果，能夠給教師授課、學生學習帶來什么幫助，在科研上如何幫助教師拿出前沿成果等問題。

學校提出了以“個人智能體+校級智能體”協同建設智能體的思路。智能體平臺是學校統一的校級智能體入口，背后連接著財務、科研、教務等多個專業領域的子智能體。師生通過這一個入口就能解決各類問題。而個人智能體則部署在師生個人設備上，可以執行具體的工作任務。在安全方面，學校嚴禁師生在智能體中輸入用戶名和密碼，只允許通過命令行工具、API接口等方式實現安全的數據交互。

在應用架構上，學校采用“五中心”體系，全面覆蓋教、學、研、管、服五大領域。教學方面，智能體幫助教師生成課程小結、優化教學設計，讓學生獲得個性化學習支持；科研方面，正在探索AI for Science的應用場景，包括文獻調研、創新點挖掘、實驗輔助和論文撰寫等環節；管理方面，實現扁平化信息查詢，大幅提升行政效率；服務方面，學校各業務系統逐步開發能力給校級和個人智能體，提供貼心服務。

王玉平強調，智能體是師生體驗數字化手段的工具。“如果要對智能體下一個定義，那就是：智能體是人們基于大模型試圖對人類解決問題行為模仿的一種嘗試，實際是一種通用問題的解決器，由一顆大腦（LLM）來進行自主支配運行，具備規劃思考能力、記憶能力、使用工具函數能力，能自主完成給定任務的計算機程序。”

從知識傳授到能力重塑

智能體建設的最終目的是育人。那么，在AI時代，教師該怎么教、學生該怎么學呢？王玉平說：“我們不看重教師會不會用AI生成PPT，我們更看重的是如何引導學生在AI的輔助下，從單純的知識學習轉向創新能力的培養。” 學校采取正向激勵方式，鼓勵教師探索“師—生—機”協同教學模式，但不強制考核，希望通過示范和引導，讓教師看到AI的力量：如何幫助他們減少重復性勞動，讓他們有更多時間設計教學過程，潛心育人。

同時，學校也在重構學生評價體系。從過去單一的知識型考核，轉向注重過程性評價和能力評價。鼓勵學生利用AI工具實現創意，但必須明確人機邊界。通過“負面清單”制度，明確哪些環節必須由人獨立完成，防止學生過度依賴AI而喪失獨立思考能力。

上海海事大學學生在AI賦能智慧教室進行探究式學習

智能體建設仍面臨兩大挑戰

上海海事大學充分發揮學校在航運領域的優勢，推出了面向行業的智能體矩陣。已推出“海法快答”“海法深問”等知識服務智能體。隨著新版《中華人民共和國海商法》于2026年5月1日起施行，學校作為參與修訂的單位，同步推出了“海法通譯”智能體，面向社會開放，接受行業檢驗。“對外提供行業智能體，體現學校特色，在行業內形成影響力；對內服務師生，提升管理效能。”王玉平說，這種“內外兼修”的策略，使學校的智能體建設既有深度又有廣度。

智能體建設雖取得了顯著進展，但仍面臨諸多挑戰。王玉平介紹，數據安全是最大的瓶頸。另一挑戰是大模型部署方式的選擇。學校采用的是校內部署，這種方式雖然安全，但資金投入很大；而使用社會大模型，可以節省資金，但存在數據外泄風險。

對當前的高校智能體建設，王玉平建議，要切忌 “千校一面”，必須基于辦學特色、聚焦學科優勢，構建專屬領域知識庫，形成差異化競爭力。上海海事大學打造了全域、全息、全量海事專業知識庫。這一知識庫既是海事垂直大模型的數據底座，也是智能體精準服務的核心支撐，更是未來走向國際、共建海事教育共同體的基礎。只有把專業數據做深、做全、做透，智能體才能真正“懂專業、懂行業、懂學校”。

來源丨《在線學習》雜志 2026年5月刊（總第125期）