人工智能這幾年是真的火爆，但我一個在高校工作近20年的老師，奉勸一句，一定不要閉眼填報當下火爆的人工智能。

因為人工智能不等于好就業，不等于高薪！！

一盆冷水潑下來，大家先冷靜。

先聲明，以下僅我個人的評價，不構成任何志愿填報推薦！

一、來來來，我們先來看看人工智能都需要學什么？

教育部最早在 2018 年批準 35 所高校設置“人工智能”本科專業，專業代碼為 080717T，授予工學學位。也就是說，它本質上是一個工科專業。

本科人工智能專業學的是數學、編程、算法、數據等……所以，那么理解：

第一層基礎：數學。課程肯定包括但不限于：高等數學，線性代數，概率論與數理統計，離散數學，最優化方法，數值分析/復變函數等。如果孩子數學能力一般，我個人是勸退的，這個專業并不合適。

第二層基礎：計算機。課程肯定包括但不限于：程序設計基礎、數據結構、算法設計與分析、數據庫原理等。很多高校人工智能培養方案里，主干學科實際上仍然是計算機科學與技術。人工智能是“計算機 + 數學 + 智能算法”的交叉方向。

第三層基礎：人工智能核心課程。課程肯定包括但不限于：人工智能導論、機器學習、自然語言處理、自動規劃、模式識別等。這些課程確實在別的專業是學不到的。

第四層基礎：數據與工程實踐。

第五層基礎：硬件、電子、自動化和智能系統。第五層解釋一下，看了很多大學這個專業開設的學院，有些是計算機學院，有些是電子信息學院，有些是自動化學院。所以，經常會有對應的該學院的課程融合。

如果那么自上而下看，人工智能專業最需要的基礎是“數學和計算機”，這才是金字塔的堅實的塔底。能學的明白數學，才能學的明白后續需要數學的東西。

二、來來來，我們先來看看哪些高校開了人工智能？

2025 年《民生周刊》報道，全國開設該專業的院校已從 2018 年的幾十所增至500 余所。但是，即使是相同專業，開在不同學校其實差別很大。

第一梯隊，人工智能專業 A+ 院校：清華大學、上海交通大學、南京大學、西安電子科技大學、浙江大學、中國科學技術大學、電子科技大學、華中科技大學、東南大學、哈爾濱工業大學。

第二梯隊，A 類代表院校：西安交通大學、西北工業大學、北京大學、北京航空航天大學、中南大學、中山大學、四川大學、復旦大學、北京理工大學、同濟大學等。

以及，人工智能領域“101計劃”建設委員會高校：西安交通大學、清華大學、北京大學、北京航空航天大學、北京理工大學、北京師范大學、北京郵電大學、上海交通大學、復旦大學、同濟大學、浙江大學、南京大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、湖南大學。（與上面A+和A有部分重合）

其他的太多了，就不列了。假如想上人工智能專業，那么上述的學校是首選。如果名單不在上面的一堆里，那么判斷這個學校的人工智能靠譜靠譜，就看這個學校計算機和數學的本科教育評估分數，如果教育評估分數都是C，或者C以下的，那就算了……

人工智能是一個熱門專業，但很多高校著急上馬建設專業，很容易把這個專業做成一個“課程拼盤”，其實草草的開起來，但對應的師資、硬件等，根本支撐不了。

雙非和普通院校的人工智能，師資從計算機、數學、自動化臨時拼過來，找工作時要和計算機、軟件工程、數學、自動化、電子信息的學生競爭，真正高端AI崗位基本沒機會。

這兩條講完，我相信對孩子要不要報人工智能應該有個清晰的認識了。

三、來來來，我們來看看電氣、能動、機械、醫學、計算機處于什么生態位？

說點我知道的。

電氣專業比較穩健，它背后對應的是電網、電力設備、新能源、儲能、智能電網、電力電子、電氣控制等長期需求。中國未來無論發展 AI、算力中心、新能源車、光伏、風電、儲能，最終都繞不開電力系統。

但要注意：電氣不是等于一定進國家電網。國家電網、南方電網、電力設計院、電廠、電力設備企業都有門檻，學校層次、地域、學歷、校招渠道都很重要。電氣課程不輕松。電路、電機、電力系統、自動控制、電力電子、高電壓技術都比較硬，數學和物理基礎也不能太差。

同等學校層次下，電氣通常比機械、能動更穩定；在普通雙非或地方院校里，電氣往往比人工智能更值得報。

計算機依然是好專業，會進入幾乎所有行業：制造業、金融、醫療、能源、交通、教育、科研、政務系統、軍工、自動駕駛、機器人、工業軟件、AI工具鏈。這個專業還有個特點，很多知識不是四年學完就夠了，而是畢業后還要不斷學新框架、新工具、新模型、新平臺，才能適應高速發展的計算機行業。

這就說明了一個問題，孩子一定要有很好的自學能力。否則，走出學校的那一刻就是他定格的那一刻。

醫學是一個完全不同的賽道，周期太長了，考研、規培、專培、進醫院、職稱晉升，周期很長。真正進入比較好的城市醫院，競爭非常激烈。

優勢是職業壁壘強，社會需求長期存在，年齡增長后經驗價值增加，不容易被短期行業周期淘汰。

缺點也很明顯，學制長，前期收入不一定高，工作壓力大，醫患關系復雜，對學歷、學校、醫院平臺要求越來越高。

醫學內部也要分。臨床醫學最正統，但最卷；口腔醫學熱度高，但分數也高；醫學影像學、麻醉學、眼視光醫學等相對更專。基礎醫學、公共衛生、藥學、生物醫學工程則又是另一套邏輯，不能混為一談。

如果想本科畢業趕緊掙錢，那醫學肯定是不合適的，它的周期太長了。

今天的機械已經不只是傳統機械加工，非常泛化，本科階段口徑太寬，普通學生容易學得泛，畢業崗位差異大。

目前很多新興行業和熱門行業，都是需要機械專業的，比如：車輛工程、新能源汽車；機器人、智能制造；航空航天裝備；半導體設備；高端機床；醫療器械。

如果孩子分數不是特別高，但動手能力強、工程興趣強，機械并不差。尤其在制造業升級的大背景下，高端制造、能源裝備、新能源汽車、機器人都需要機械基礎。

能動專業比較有意思，全稱是能源與動力工程。按道理，能源與動力也是一個很寬口徑的專業。比如，電力系統的能源動力設備是電網相關的電力設備，航天系統的能源動力設備是航空發動機、燃氣輪機，核工程的能源動力是核電、核能系統等等等等。所以，僅看專業根本不知道未來的出口在哪里的，得重點關注這個學校的偏向以及開設的課程。

能動專業在當前科技發展的情況下，其中的熱管理方向，會越來越重要。未來AI算力中心、新能源汽車、儲能系統、航空航天、核電、氫能、數據中心，對熱管理的要求會越來越高，一個管不好是要出事的。

但相對來說，能動專業名稱不如電氣、計算機直觀，崗位匹配也更依賴學校特色，起薪也會稍微弱一點。

就說那么多。

還是要強調一句，都是我個人理解，以上不構成志愿填報建議。