2026年，華東師范大學(xué)新增計(jì)算語言學(xué)本科專業(yè)，設(shè)在外語學(xué)院，綜合語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)，面向人工智能、智能翻譯、語言數(shù)據(jù)處理、智能外語教育等領(lǐng)域培養(yǎng)復(fù)合型人才。

計(jì)算語言學(xué)不是傳統(tǒng)外語專業(yè)加幾門編程課，也不是人工智能專業(yè)降低難度后的版本，外語學(xué)院楊延寧介紹，新專業(yè)研究的是如何讓機(jī)器更好地“理解”和“使用”人類語言，學(xué)生既要學(xué)習(xí)外語和語言學(xué)，也要學(xué)習(xí)編程、統(tǒng)計(jì)、人工智能、自然語言處理等內(nèi)容。

培養(yǎng)AI時(shí)代的“雙語人才”

人工智能發(fā)展到今天，語言理解仍是關(guān)鍵難題。單純依靠算力和大模型，并不能完全解決語言中的語境、歧義、文化差異、偏見和幻覺等問題。市場(chǎng)上也存在結(jié)構(gòu)性人才缺口：計(jì)算機(jī)背景學(xué)生懂技術(shù)，但不一定理解語言的復(fù)雜性；外語或語言學(xué)背景學(xué)生懂語言，但往往缺少處理數(shù)據(jù)和建模的技術(shù)能力?！拔覀兿Ｍ囵B(yǎng)能打通語言機(jī)理與機(jī)器智能的橋梁型人才，不是單純的程序員，也不是傳統(tǒng)意義上的語言學(xué)家?！睏钛訉幷f。

計(jì)算語言學(xué)需要的是“雙語能力”：既精通自然語言，也掌握計(jì)算機(jī)語言，這是一門交叉學(xué)科，相關(guān)研究已有超過半個(gè)世紀(jì)歷史，并與人工智能發(fā)展長期相伴，融合語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等知識(shí)和方法，對(duì)自然語言進(jìn)行分析、建模和處理，要解決的是人工智能在語言處理中的核心問題。

隨著大模型、智能語音、智能翻譯和多模態(tài)技術(shù)發(fā)展，語言能力和計(jì)算能力的結(jié)合，正在成為人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。機(jī)器翻譯不應(yīng)只是字詞對(duì)應(yīng)，還要理解語境、文化和說話人的真實(shí)意圖；智能客服不只是識(shí)別關(guān)鍵詞，還要判斷用戶表達(dá)背后的需求；教育測(cè)評(píng)不只是統(tǒng)計(jì)錯(cuò)詞，還要理解學(xué)生語言能力的結(jié)構(gòu)。在醫(yī)療AI場(chǎng)景中，患者說“心口疼”和“胸口疼”，普通關(guān)鍵詞匹配可能很難區(qū)分其語義差異，而計(jì)算語言學(xué)人才需要思考這種表達(dá)差異如何被識(shí)別、標(biāo)注、建模，并轉(zhuǎn)化為垂類模型可以學(xué)習(xí)的特征。這類能力，正是語言學(xué)洞察與技術(shù)實(shí)現(xiàn)的結(jié)合。

學(xué)生主要學(xué)什么？

課程體系主要包括外語能力、語言理論、數(shù)理計(jì)算、語言處理、交叉學(xué)科、個(gè)性化發(fā)展和項(xiàng)目任務(wù)等模塊。學(xué)院在課程設(shè)計(jì)上做了“加減法”——構(gòu)建“語言學(xué)理論+AI技術(shù)+項(xiàng)目實(shí)踐”的融合體系，保留較高強(qiáng)度的外語和多語學(xué)習(xí)；減少與語言處理關(guān)聯(lián)不強(qiáng)的底層硬件或通用軟件工程課程，把訓(xùn)練重點(diǎn)放在自然語言處理、文本挖掘、智能翻譯、語言數(shù)據(jù)分析等方向。

外語能力模塊包括高級(jí)英語讀寫、英語視聽說、漢英口筆譯、專門用途英語、第二外語等課程，第二外語涵蓋日語、德語、法語、俄語、西班牙語等方向。語言理論模塊包括語言學(xué)概論、語音學(xué)、形態(tài)學(xué)、句法學(xué)、語義學(xué)、語用學(xué)、功能語言學(xué)、社會(huì)語言學(xué)等課程。

數(shù)理計(jì)算模塊則包括高等數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)概論、人工智能導(dǎo)論、計(jì)算語言學(xué)概論、語言編程與數(shù)據(jù)處理、語言統(tǒng)計(jì)等課程。語言處理模塊包括語料庫、智能語音技術(shù)、智能翻譯、智能外語教育、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的話語分析、多模態(tài)信息處理、數(shù)字人文等課程。

此外，專業(yè)還設(shè)置語言與文學(xué)、語言與教育、語言與心理、語言與認(rèn)知、言語病理等交叉課程，并依托項(xiàng)目基地，讓學(xué)生在真實(shí)場(chǎng)景下完成智能語言服務(wù)、適用語言研究、畢業(yè)設(shè)計(jì)或畢業(yè)論文等任務(wù)。

該專業(yè)師資涵蓋語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、外語教育學(xué)、翻譯學(xué)等方向，專任教師均擁有博士學(xué)位，其中教授職稱教師占50%。學(xué)院配備智能語音、智能翻譯、ERP實(shí)驗(yàn)、智能外語教育、沉浸式虛擬演播等實(shí)驗(yàn)中心，并與多家高科技企業(yè)、教育技術(shù)公司共建實(shí)踐基地。項(xiàng)目任務(wù)模塊將對(duì)接社會(huì)需求，配備項(xiàng)目導(dǎo)師，讓學(xué)生在真實(shí)場(chǎng)景中訓(xùn)練智能語言服務(wù)和語言數(shù)據(jù)處理能力。

未來主要去哪？

從升學(xué)方向看，學(xué)生可進(jìn)入海內(nèi)外高校和科研院所，在語言科學(xué)、語言智能、語言計(jì)算、語言數(shù)據(jù)、自然語言處理、語言教育等方向繼續(xù)攻讀碩士、博士。

從就業(yè)方向看，畢業(yè)生可進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)、人工智能等行業(yè)，從事自然語言處理、語音技術(shù)開發(fā)、知識(shí)工程、情感計(jì)算、智能翻譯等工作；也可進(jìn)入跨境電商、游戲出海、內(nèi)容本地化等領(lǐng)域，參與機(jī)器翻譯和多語內(nèi)容處理。

在教育、科研、管理等事業(yè)單位，相關(guān)畢業(yè)生也可從事智能外語教育、智能語言測(cè)評(píng)、內(nèi)容分析、智能外宣等工作。金融、法律、醫(yī)療等行業(yè)中的文本挖掘、知識(shí)抽取和智能問答，也會(huì)涉及計(jì)算語言學(xué)能力。

哪些學(xué)生更適合？

專業(yè)學(xué)習(xí)強(qiáng)度不低，學(xué)生需要在人文思辨和理工邏輯之間切換，既要理解語言現(xiàn)象、語法結(jié)構(gòu)和語義差異，也要掌握編程、統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)處理方法。楊延寧認(rèn)為，最適合這個(gè)專業(yè)的學(xué)生，是對(duì)語言有真正熱情，同時(shí)不排斥技術(shù)訓(xùn)練的人。

具體來說，學(xué)生需要對(duì)語音、語法、語義、語境和跨語言表達(dá)感興趣，也愿意學(xué)習(xí)Python編程、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)處理，能夠接受反復(fù)標(biāo)注、清洗、分析語言數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。喜歡在不同知識(shí)體系之間轉(zhuǎn)換、愿意動(dòng)手解決問題的學(xué)生，會(huì)更適合這個(gè)專業(yè)。

相反，如果學(xué)生完全排斥編程和數(shù)理訓(xùn)練，只想學(xué)習(xí)傳統(tǒng)文學(xué)或傳統(tǒng)外語；或者只是沖著“AI”熱點(diǎn)報(bào)考，卻對(duì)語言本身沒有興趣，學(xué)習(xí)過程可能會(huì)比較吃力。

對(duì)有意報(bào)考的學(xué)生，楊延寧建議可以在入學(xué)前接觸一些Python編程基礎(chǔ)，也可以閱讀語言學(xué)入門書籍，提前理解語言結(jié)構(gòu)、語義、語用等基本概念。入學(xué)后，要有意識(shí)地把語言學(xué)概念和計(jì)算方法聯(lián)系起來，多參與項(xiàng)目實(shí)踐，盡早探索自己更感興趣的是數(shù)據(jù)挖掘、語音技術(shù)、機(jī)器翻譯、智能教育，還是數(shù)字人文等方向。

對(duì)家長來說，判斷孩子是否適合這個(gè)專業(yè)，不宜只看“AI”“智能”等關(guān)鍵詞，而要看學(xué)生是否同時(shí)愿意學(xué)語言、學(xué)技術(shù)、做項(xiàng)目。真正適合這個(gè)專業(yè)的學(xué)生，往往不是只偏文或只偏理，而是愿意在語言、人文、數(shù)據(jù)和算法之間長期搭橋的人。

原標(biāo)題：《華東師大新增計(jì)算語言學(xué)專業(yè)，培養(yǎng)AI時(shí)代“雙語人才”》